【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的信用数据嗅探和采集系统及其方法
[0001]本专利技术涉及人工智能
,具体涉及一种基于人工智能的信用数据嗅探和采集系统及其方法。
技术介绍
[0002]人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
[0003]现实生活中,在对某个主体进行信用评估时,需要搜集对应主体一些与信用相关的资料/数据,现有的搜集资料/数据的过程大多数是通过人工的方式来进行,但是这种搜集资料/数据的方式工作量非常庞大,现有技术中有将历史搜集到的资料去建立数据库的情况,但是在该种情况下,在进行信用评估时仍然需要手动去搜寻相关资料。
技术实现思路
[0004]本专利技术正是基于上述问题,提出了一种基于人工智能的信用数据嗅探和采集系统及其方法,通过本专利技术方案,不仅可以自动、智能地进行数 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的信用数据嗅探和采集系统,其特征在于,包括:用于发起数据嗅探和采集申请的第一智能终端、对数据嗅探和采集申请进行初步处理的第一服务器、用于进行数据合格性判断的第二服务器、用于对数据进行安全处理的第三服务器和多个用于进行数据嗅探和采集的数据嗅探器;所述数据嗅探器包括本体、网络连接组件、控制处理器、数据采集单元、定位单元、光通信组件、机械足、动力组件和传动组件;所述网络连接组件、所述控制处理器、所述数据采集单元、所述定位单元、所述动力组件和所述传动组件均设置于所述本体内;所述机械足设置于所述本体下表面以支撑所述本体并通过所述动力组件和所述传动组件控制所述机械足运动以实现所述数据嗅探器的移动;所述控制处理器部署有利用神经网络训练好的数据嗅探模型和数据采集模型;所述网络连接组件包括多个无线连接单元、多个有线连接单元和连接切换单元;所述控制处理器分别与所述无线连接单元和所述有线连接单元电连接;所述连接切换单元与所述控制处理器电连接以控制所述数据嗅探器的网络接入状态。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的信用数据嗅探和采集系统,其特征在于,所述本体的内部上半部分开设有第一腔体,所述第一腔体的内部下方固定连接有水平设置的承接板;所述承接板的下方为位于所述本体的内部下半部分的第二腔体;所述多个有线连接单元设置于所述第一腔体内;所述本体的上表面开设有与所述多个有线连接单元数量对应的多个连接孔,每个所述多个有线连接单元中的有线连接单元都包括连接端口;所述连接端口对应设置于所述多个连接孔内以用于插入对应型号的连接信号线。3.根据权利要求2所述的基于人工智能的信用数据嗅探和采集系统,其特征在于,所述本体包括空间位置相对的第一侧壁和第二侧壁以及空间位置相对的第三侧壁和第四侧壁;所述第一侧壁表面安装有与所述连接切换单元电连接的连接切换按键以实现手动控制所述数据嗅探器的网络接入状态;所述第二侧壁安装有内置了图像识别算法的摄像头;所述第三壁安装有内置了语音识别算法的麦克风;所述第四侧壁安装有机械手,当所述数据嗅探器通过所述摄像头识别出对应的所述连接信号线时,控制所述机械手将所述连接信号线的连接头插入所述多个连接孔中对应的第一连接孔内。4.根据权利要求3所述的基于人工智能的信用数据嗅探和采集系统,其特征在于,所述光通信组件包括第一光信号接发单元、第一处理器单元、第一调制解调单元、第一驱动单元和第一放大器单元;所述第一处理器单元、所述第一调制解调单元、所述第一驱动单元和所述第一放大器单元设置于所述本体内;所述第一光信号接发单元设置于所述本体上表面。5.根据权利要求4所述的基于人工智能的信用数据嗅探和采集系统,其特征在于,所述机械足上设置有振动传感器和温度传感器,分别用于获取所述数据嗅探器所处位置的振动数据和温度数据。
6.一种基于人工智能的信用数据嗅探和采集方法,其特征在于,应用于一种基于人工智能的信用数据嗅探和采集系统,所述基于人工智能的信用数据嗅探和采集系统包括用于发起数据嗅探和采集申请的第一智能终端、对数据嗅探和采集申请进行初步处理的第一服务器、用于进行数据合格性判断的第二服务器、用于对数据进行安全处理的第三服务器和多个用于进行数据嗅探和采集的数据嗅探器;所述基于人工智能的信用数据嗅探和采集方法包括:所述第一智能终端生成第一数据嗅探和采集申请,并将所述第一数据嗅探和采集申请发送至所述第一服务器;所述第一服务器接收所述第一数据嗅探和采集申请,从所述第一数据嗅探和采集申请中解析出第一嗅探和采集对象,并生成第一数据嗅探和采集标准;将所述第一嗅探和采集对象和所述第一数据嗅探和采集标准发送至所述第二服务器;所述第二服务器根据所述第一嗅探和采集对象、所述第一数据嗅探和采集标准,利用深度学习算法和神经网络生成第一数据嗅探模型和第一数据采集模型,并将所述第一数据嗅探模型和所述第一数据采集模型发送至所述第三服务器;所述第三服务器根据所述第一嗅探和采集对象从多个所述数据嗅探器中选择对应...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄宁波,杨在文,李木兰,郑丽芳,刘晓松,
申请(专利权)人:深圳市三希软件科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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