一种基于大数据的数据可视化分析方法和系统技术方案

本申请涉及一种基于大数据的数据可视化分析方法和系统，其属于数据分析技术领域，所述方法基于一可视化分析系统，可视化分析系统包括有处理终端，可视化分析系统还包括有多个反馈终端，所述方法包括：实时接收多个反馈终端反馈的分析数据，并将分析数据汇总形成分析数据集，分析数据中携带有类型标识和采集时间；根据预设的多个数据评估参数，将分析数据集中的多个分析数据划分为优良分析数据和异常分析数据；根据划分后的多个优良分析数据和多个异常分析数据，以分析数据类型建立一个或多个时下可视图表。多个时下可视图表。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的数据可视化分析方法和系统


[0001]本申请涉及数据分析
，尤其是涉及一种基于大数据的数据可视化分析方法和系统。

技术介绍

[0002]数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。
[0003]在大数据时代，面对海量且复杂的数据，有效且快速地进行数据分析才能发挥大数据的价值。数据可视化作为一种复杂信息的有效处理方式之一，已经是数据智能分析和挖掘中不可或缺的手段。
[0004]数据分析遍布于国防、生产、生活等各个应用领域，例如民航局可以通过可视化的方式分析航班公司、航班号、航班起飞延误等数据来发现航班延误和时间的关系，从而进一步改进航班调度等工作方法。工厂可以通过可视化的方式分析产品各个阶段的合格率、产品出现的问题以及维修员对应的维修工序等，以便于及时调整产品线中可能存在的问题，同时及时派遣合适的维修员对产品线进行维修。
[0005]然而，由于需要由于统计的数量巨大，通常难以及时发现问题所在，需要过渡依靠工作人员个人经验区分数据化分析的异常或错误，从而可能会对最终的分析结果带来影响。

技术实现思路

[0006]为了减小数据异常对分析结果带来的影响，本申请提供一种基于大数据的数据可视化分析方法和系统。
[0007]第一方面，本申请提供一种基于大数据的数据可视化分析方法，采用如下的技术方案：一种基于大数据的数据可视化分析方法，所述方法基于一可视化分析系统，所述可视化分析系统包括有处理终端，所述可视化分析系统还包括有多个反馈终端，所述方法包括：实时接收多个反馈终端反馈的分析数据，并将分析数据汇总形成分析数据集，所述分析数据中携带有类型标识和采集时间；根据预设的多个数据评估参数，将所述分析数据集中的多个分析数据划分为优良分析数据和异常分析数据；根据划分后的多个优良分析数据和多个异常分析数据，以分析数据类型建立一个或多个时下可视图表。
[0008]可选的，所述方法还包括：从指定的网络地址中下载历史分析数据集，所述历史分析数据集包括多个异常归类数据、对应于多个异常归类数据的异常因素和异常解决方案数据；
基于多个所述异常归类数据，对预设检测时段内收集到的多个异常分析数据进行分类；将归类后的多个目标异常分析数据匹配对应的目标异常解决方案数据；统计汇总多个目标异常分析数据、对应于的目标异常解决方案以及目标异常因素，并以目标异常因素划分建立一个或多个生成异常可视化图表。
[0009]可选的，所述可视化系统还包括预警模块，所述处理终端中预设有对应多个类型分析数据的预警参数，所述方法还包括：将指定异常分析数据与对应的预警参数区域相比较；若所述指定异常分析数据位于预存参数区域内则生成预警标识，并将所述预警标识标记于异常可视化图表中指定异常分析数据对应的位置，以及时下可视化图表中指定异常分析数据对应的位置。
[0010]可选的，所述处理终端中预设有多个账号管理库，所述账号管理库中包括有多个账号数据集，所述账号数据集包括账号信息和历史查询数据，所述历史查询数据包括有查询数据类型信息和查询因素信息，所述方法还包括：根据第一账号信息对应的第一历史查询数据生成关键类型搜索区域和关键问题搜索区域；根据所述关键类型搜索区域从多个时下可视图表中，筛选出多个对应于第一账号信息的第一时下可视图表；根据所述关键问题搜索区域从多个异常可视化图表中，筛选出多个对应于第一账号信息的第一异常可视化图表；基于多个所述第一时下可视图表和多个第一异常可视化图表，汇总建立用户查询分析图表。
[0011]可选的，所述账号管理库还包括有当前任务量，所述当前任务量与当前的异常分析数据之间存在对应关系；所述处理终端中预设有多个预估处理时间，所述多个预估处理时长和多个异常解决方案数据之间存在一一对应的映射关系；在所述指定异常分析数据位于预存参数区域内则生成预警标识之后，还包括：若存在多个携带有预警标识的第二异常可视化图表对应有多个第二账户信息，则计算生成多个第二账号信息的当前任务量处理时长，并将多个当前任务量处理时长相互比较；从多个当前任务量处理时长选取最小的目标当前任务量处理时长，并生成对应于目标当前任务量处理时长的任务指派信息，所述任务指派信息中包括有目标当前任务量处理时长对应的目标账号信息。
[0012]可选的，所述方法还包括：根据实时用户输入的，对应于账号信息的搜索信息，所述搜索信息包括有分析数据的类型或异常因素；根据所述搜索信息定期更新所述历史查询数据中的查询类型信息和查询因素。
[0013]第二方面，本申请提供一种可视化分析系统，采用如下的技术方案：一种可视化分析系统，所述可视化分析系统包括处理终端、反馈终端以及预警模
块，所述处理终端包括：接收模块，用于实时接收多个反馈终端反馈的分析数据，并将分析数据汇总形成分析数据集，所述分析数据中携带有类型标识和采集时间；划分模块，用于根据预设的多个数据评估参数，将所述分析数据集中的多个分析数据划分为优良分析数据和异常分析数据；图表建立模块，用于根据划分后的多个优良分析数据和多个异常分析数据，以分析数据类型建立一个或多个时下可视图表。
[0014]第三方面，本申请提供一种处理终端，采用如下的技术方案：一种处理终端，所述处理终端包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如第一方面所述的基于大数据的数据可视化分析方法中处理终端的处理。
[0015]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如第一方面所述的基于大数据的数据可视化分析方法中处理终端的处理。
[0016]综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：在进行大数据分析的过程中，处理终端将多个分析数据进行汇总处理，进一步的处理终端以数据评估参数和分析数据的类型，将分析数据划分为优良分析数据和异常分析数据，并建立一个或多个时下可视化图表，从而以便于工作人员根据时下可视化图表进行调整工作，降低工作人员的工作量，减小数据异常对分析结果带来的影响。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1是本申请实施例提供的一种基于大数据的数据可视化分析方法的流程示意图。
[0019]图2是本申请实施例提供的一种生成异常可视化图表的流程示意图。
[0020]图3是本申请实施例提供的一种建立用户查询分析图表的流程示意图。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的数据可视化分析方法，其特征在于，所述方法基于一可视化分析系统，所述可视化分析系统包括有处理终端，所述可视化分析系统还包括有多个反馈终端，所述方法包括：实时接收多个反馈终端反馈的分析数据，并将分析数据汇总形成分析数据集，所述分析数据中携带有类型标识和采集时间；根据预设的多个数据评估参数，将所述分析数据集中的多个分析数据划分为优良分析数据和异常分析数据；根据划分后的多个优良分析数据和多个异常分析数据，以分析数据类型建立一个或多个时下可视图表。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：从指定的网络地址中下载历史分析数据集，所述历史分析数据集包括多个异常归类数据、对应于多个异常归类数据的异常因素和异常解决方案数据；基于多个所述异常归类数据，对预设检测时段内收集到的多个异常分析数据进行分类；将归类后的多个目标异常分析数据匹配对应的目标异常解决方案数据；统计汇总多个目标异常分析数据、对应于的目标异常解决方案以及目标异常因素，并以目标异常因素划分建立一个或多个生成异常可视化图表。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述可视化系统还包括预警模块，所述处理终端中预设有对应多个类型分析数据的预警参数，所述方法还包括：将指定异常分析数据与对应的预警参数区域相比较；若所述指定异常分析数据位于预存参数区域内则生成预警标识，并将所述预警标识标记于异常可视化图表中指定异常分析数据对应的位置，以及时下可视化图表中指定异常分析数据对应的位置。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述处理终端中预设有多个账号管理库，所述账号管理库中包括有多个账号数据集，所述账号数据集包括账号信息和历史查询数据，所述历史查询数据包括有查询数据类型信息和查询因素信息，所述方法还包括：根据第一账号信息对应的第一历史查询数据生成关键类型搜索区域和关键问题搜索区域；根据所述关键类型搜索区域从多个时下可视图表中，筛选出多个对应于第一账号信息的第一时下可视图表；根据所述关键问题搜索区域从多个异常可视化图表中，筛选出多个对应于第一账号信息的第一异常可视化图表；基于多个所述第一时下可视图表和多个第一异常可视化图表，汇总建立用户查询分析图表。5.根据权利要求4...

【专利技术属性】
技术研发人员：林斌鑫，吴素玉，黄修涛，
申请(专利权)人：天迈极光福建科技有限公司，
类型：发明
国别省市：