一种基于虚拟现实的智慧导诊系统技术方案

本申请公开了一种基于虚拟现实的智慧导诊系统，其特征在于，包括虚拟穿戴设备、患者数据采集模块、智能导诊模块和虚拟数字医生，患者通过佩戴虚拟穿戴设备，向虚拟数字医生讲述症状，虚拟数字医生根据智能导诊模块推荐出最可能的就诊科室和专家，然后根据智能推荐的结果进一步为患者提供分诊挂号服务，挂号后患者继续向虚拟数字医生讲述症状，虚拟数字医生智能预诊，收集症状主诉信息。本申请用于有就医需求，不了解自身状况，不知道挂什么科室的患者，在就医挂号前，对其进行问诊咨询和信息收集，帮助患者推荐科室和医生；此外，在患者挂完号面诊前，还可以帮助医生进一步收集患者信息，生成预诊报告，辅助医生在门诊时进行诊断。辅助医生在门诊时进行诊断。辅助医生在门诊时进行诊断。

【技术实现步骤摘要】
一种基于虚拟现实的智慧导诊系统


[0001]本申请公开一种基于虚拟现实的智慧导诊系统，涉及医学


技术介绍

[0002]随着现代病症分类的细化和病患医学常识的缺乏，很多病人来到医院，面对细化的就诊科室，并不十分准确清楚知道自己应该到哪个科室挂号就诊。挂错号，造成病情的耽误和来回奔波，都可能会给病人带来负面情绪。
[0003]目前导诊服务主要分为人工咨询导诊、图示标志导诊、信息化平台导诊以及智能机器人导诊。但存在如下问题：1、国内的线下医院常设有导诊台，由护士为患者提供人工咨询服务，既考验医护人员的医学水平，又会因患者流量的增加导致人手不够、导诊服务质量下降等问题；2、图示标志导诊适用于对自身就诊方向有所了解的患者作为指引功能使用，但对于容易忽略标志信息、医学知识缺乏的患者来说，仅从视觉上对其进行引导收效甚微；3、信息化平台导诊逐渐兴起，提供症状索引导诊、AI智能导诊等功能，往往将线下行为线上化，但存在医疗资源信息可靠性差、导诊准确率低等问题；同时由于互联网导诊服务平台没有联接患者的电子病历，前期的导诊结果和预问诊信息无法与就诊医院共享，因此导致患者的就诊效率较低；4、随着人工智能在医疗领域的深入应用，智能导诊机器人也开始出现，一般通过语音交互等方式提供引导、介绍、健康宣教、咨询导医等功能，但在应对复杂情景等方面仍需不断改进，实际应用效果有待验证。

技术实现思路

[0004]本申请要解决的技术问题是如何提高导诊的效率和智能程度。
[0005]为了解决上述技术问题，本申请的技术方案是提供了一种基于虚拟现实的智慧导诊系统，其特征在于，包括虚拟穿戴设备、患者数据采集模块、智能导诊模块和虚拟数字医生，患者通过佩戴虚拟穿戴设备，向虚拟数字医生讲述症状，虚拟数字医生根据智能导诊模块推荐出最可能的就诊科室和专家，然后根据智能推荐的结果进一步为患者提供分诊挂号服务，挂号后患者继续向虚拟数字医生讲述症状，虚拟数字医生智能预诊，收集症状主诉信息。
[0006]其中，所述患者数据采集模块包括
[0007]理解主诉子模块：利用自然语言理解，从用户话语中提取患者的主诉关键信息；
[0008]对话管理子模块：根据对话内容进行主题迁移，决定下一个执行的系统动作，系统动作代表询问的问题，根据不同患者的症状描述，对相应的症状进行详细追问；
[0009]信息转化子模块：将所有的系统动作即询问的问题映射成句子；收集患者症状信息；最后利用自然语言生成，将系统动作映射句子；
[0010]信息收集器子模块：收集患者的症状信息，以及年龄、性别、职业人口学特征信息，同时结合院内数据库，收集患者的历史就诊信息数据。
[0011]其中，所述智能导诊模块包括
[0012]导诊知识库子模块：首先爬取排班信息、专家简介数据，然后利用自然语言处理技术，基于条件随机场对专家信息和排班数据进行人工标注，标注的数据分为训练集、测试集、验证集；通过训练集训练模型，通过验证集验证训练过程中的性能，训练后通过测试集测试模型性能，通过不断训练最终生成专家知识库，知识库包括科室类别、科室名称、医生名称、诊断名称、症状的关联关系，即可以体现科室医生和擅长的疾病诊断、患者症状之间的关系；
[0013]智能匹配子模块：利用患者数据采集模块提取的患者症状，与导诊知识库子模块进行关联匹配，生成匹配的科室和医生，实现对患者的智能推荐；
[0014]预约挂号子模块：与医院已有的挂号系统关联，根据科室医生推荐结果，在患者确认后快速挂号。
[0015]其中，所述虚拟数字医生包括
[0016]3D虚拟形象：根据科室医生的形象进行三维建模，支持语音对话，通过患者佩戴的虚拟穿戴设备与患者进行互动；
[0017]智能预诊子模块：通过贝叶斯网络决策模型和知识图谱推理技术来模拟医生问诊，根据患者的性别、年龄、主要不适不同特征生成不同的问题，并通过引导的方式全面采集患者的信息，包括发病时间、症状部位、性质、临床表现、诱因、既往病史、过敏史、家族病史以及近期的用药和检查情况；
[0018]电子病历子模块：利用自然语言的理解与生成和患者进行交互，通过学习现有医患对话来训练语义理解模型，达到将患者语言与医学术语互相转换的目的，生成问题与规范的病历报告。
[0019]优选的，系统还包括诊前服务模块，诊前服务模块包括
[0020]vr导航子模块：包括高精度地图、虚拟室内场景，通过蓝牙定位网络实现实时导航，导航信息通过虚拟穿戴设备向患者展示；
[0021]医疗信息咨询子模块：包括含有疾病、症状、用药、检查信息的医疗知识图谱，3D虚拟动画和视频说明，通过虚拟穿戴设备向患者展示。
[0022]诊疗信息提醒子模块：包括诊疗科室、医生说明，准备事项提醒以及排队候诊提醒，通过虚拟穿戴设备向患者展示。
[0023]本申请用于有就医需求，不了解自身状况，不知道挂什么科室的患者，在就医挂号前，对其进行问诊咨询和信息收集，帮助患者推荐科室和医生；此外，在患者挂完号面诊前，还可以帮助医生进一步收集患者信息，生成预诊报告，辅助医生在门诊时进行诊断。
附图说明
[0024]图1为本申请提供的基于虚拟现实的智慧导诊系统部分结构示意图；
[0025]图2为本申请提供的基于虚拟现实的智慧导诊系统架构示意图。
具体实施方式
[0026]为了使本领域技术人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没
有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0027]为了提高导诊的效率和智能程度，解决病患去医院就诊时挂错号、病患与医院之间的知识不对等问题，本申请实施例提供了基于虚拟现实的智慧导诊系统，包括虚拟穿戴设备、患者数据采集模块、智能导诊模块、虚拟数字医生、其他诊前服务模块，参见图1。
[0028]本系统为患者提供一系列敏捷高效的诊前服务，首先患者通过佩戴虚拟穿戴设备，向虚拟数字医生讲述自己的症状，虚拟数字医生根据智能导诊模块推荐出最可能的就诊科室和专家，然后根据智能推荐的结果进一步为患者提供分诊挂号服务，挂号后患者继续向虚拟数字医生讲述自己的症状，虚拟数字医生智能预诊，帮助目标医生收集症状主诉信息，最后系统可以为患者提供预约、路线指引、诊疗信息提醒、医疗信息咨询等辅助服务。
[0029]可选的，本申请实施例中，患者数据采集模块包括：
[0030]理解主诉子模块：利用自然语言理解，从用户话语中提取患者的主诉等关键信息；
[0031]对话管理子模块：根据对话内容进行主题迁移，决定下一个执行的系统动作，系统动作代表询问的问题，如根据不同患者的症状描述，系统会对相应的症状进行详细追问；
[0032]信息转化子模块：将所有的系统动作即询问的问题映射本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于虚拟现实的智慧导诊系统，其特征在于，包括虚拟穿戴设备、患者数据采集模块、智能导诊模块和虚拟数字医生，患者通过佩戴虚拟穿戴设备，向虚拟数字医生讲述症状，虚拟数字医生根据智能导诊模块推荐出最可能的就诊科室和专家，然后根据智能推荐的结果进一步为患者提供分诊挂号服务，挂号后患者继续向虚拟数字医生讲述症状，虚拟数字医生智能预诊，收集症状主诉信息。2.如权利要求1所述的一种基于虚拟现实的智慧导诊系统，其特征在于，所述患者数据采集模块包括理解主诉子模块：利用自然语言理解，从用户话语中提取患者的主诉关键信息；对话管理子模块：根据对话内容进行主题迁移，决定下一个执行的系统动作，系统动作代表询问的问题，根据不同患者的症状描述，对相应的症状进行详细追问；信息转化子模块：将所有的系统动作即询问的问题映射成句子；收集患者症状信息；最后利用自然语言生成，将系统动作映射句子；信息收集器子模块：收集患者的症状信息，以及年龄、性别、职业人口学特征信息，同时结合院内数据库，收集患者的历史就诊信息数据。3.如权利要求2所述的一种基于虚拟现实的智慧导诊系统，其特征在于，所述智能导诊模块包括导诊知识库子模块：首先爬取排班信息、专家简介数据，然后利用自然语言处理技术，基于条件随机场对专家信息和排班数据进行人工标注，标注的数据分为训练集、测试集、验证集；通过训练集训练模型，通过验证集验证训练过程中的性能，训练后通过测试集测试模型性能，通过不断训练最终生成专家知识库，知识库包括科室类别、科室名称、医生名称、诊断名称、症状的关联关系，即可以体现科室医...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋元林，钱琨，张静，胡莉娟，朱晓丹，计海婴，朱振华，张捷青，王治勋，胡译心，耿妍，卞非，梅园，顾建英，
申请(专利权)人：复旦大学附属中山医院，
类型：发明
国别省市：