一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及意图识别领域，方法包括：获取预设实体类别对应的多条文本信息；将文本信息转换为文本特征向量，并对文本特征向量进行融合，得到预设实体类别对应的类别特征向量；基于类别特征向量对用户输入信息进行意图识别；可将与预设实体类别相关的文本信息对应的文本特征向量进行融合，得到预设实体类别的类别特征向量，从而可显著提升类别特征向量所包含的特征信息量，进而可确保此类类别特征向量在对用户输入信息进行意图识别时能够更好地与用户输入信息相匹配，并能够有效提升意图识别的准确率。识别的准确率。识别的准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及意图识别领域，特别涉及一种意图识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]在AIGC(AI Generated Content，人工智能生成内容)领域中，对用户输入信息进行意图识别的准确率将直接影响人工智能生成内容的质量。然而，相关技术中，意图识别存在准确率较低、召回率较高的缺陷，进而难以有效领会用户意图。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供一种意图识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可将与预设实体类别相关的文本信息对应的文本特征向量进行融合，得到预设实体类别的类别特征向量，并利用此类类别特征向量进行意图识别，从而可有效提升意图识别的准确率。
[0004]为解决上述技术问题，本专利技术提供一种意图识别方法，包括：
[0005]获取预设实体类别对应的多条文本信息；
[0006]将所述文本信息转换为文本特征向量，并对所述文本特征向量进行融合，得到所述预设实体类别对应的类别特征向量；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种意图识别方法，其特征在于，包括：获取预设实体类别对应的多条文本信息；将所述文本信息转换为文本特征向量，并对所述文本特征向量进行融合，得到所述预设实体类别对应的类别特征向量；基于所述类别特征向量对用户输入信息进行意图识别。2.根据权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，所述基于所述类别特征向量对用户输入信息进行意图识别，包括：将所述用户输入信息转换为输入特征向量；检索与所述输入特征向量满足预设匹配条件的目标类别特征向量；将所述目标类别特征向量对应的预设实体类别作为所述用户输入信息对应的意图识别信息。3.根据权利要求2所述的意图识别方法，其特征在于，所述检索与所述输入特征向量满足预设匹配条件的目标类别特征向量，包括：计算所述输入特征向量与所述类别特征向量间的相似度；当确定所述相似度大于所述类别特征向量所属预设实体类别对应的相似度阈值时，确定所述类别特征向量为所述目标类别特征向量。4.根据权利要求3所述的意图识别方法，其特征在于，在基于所述类别特征向量对用户输入信息进行意图识别之前，还包括：获取所述预设实体类别对应的输入信息正样本和输入信息负样本；分别将所述输入信息正样本和所述输入信息负样本转换为正样本特征向量和负样本特征向量，并分别计算所述正样本特征向量和所述负样本特征向量与所述预设实体类别的类别特征向量间的第一相似度和第二相似度；基于所述第一相似度和所述第二相似度，确定预设实体类别在不同相似度阈值条件下对应的准确率和召回率；基于所述准确率和召回率确定所述预设实体类别...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈猛，刘艺博，丁顺意，张璐，陶明，
申请(专利权)人：上海任意门科技有限公司，
类型：发明
国别省市：