基于加权灰色关联分析法的优选软件可靠性增长模型方法技术

本发明专利技术属于软件可靠性增长模型技术领域，涉及基于加权灰色关联分析法的优选软件可靠性增长模型方法。发明专利技术中，我们提出了基于加权灰色关系分析方法来选择最优软件可靠性增长模型方法。这些模型包括闭源和开源软件可靠性增长模型，以及完美和不完美的调试软件可靠性增长模型。为了有效验证所提出方法的有效性，我们使用了12个不同的软件可靠性增长模型、11个模型评估标准和两个连续版本的开源软件故障数据集。研究结果表明，该方法可以在当前的软件开发和测试环境中选出最优的软件可靠性增长模型。总之，本研究对实际的软件开发和测试具有重要的现实意义，并帮助开发人员或测试人员选择最优的软件可靠性增长模型进行软件可靠性评估做出了重要贡献。可靠性评估做出了重要贡献。可靠性评估做出了重要贡献。

【技术实现步骤摘要】
基于加权灰色关联分析法的优选软件可靠性增长模型方法


[0001]本专利技术属于软件可靠性增长模型
，具体涉及基于加权灰色关联分析法的优选软件可靠性增长模型方法。

技术介绍

[0002]为了方便人们的日常需求，人们开发并使用了各种软件。现代社会离不开计算机和人工智能的发展。当计算机中的软件出现故障时，会造成巨大的损失，甚至威胁到人类的生命。在满足软件可靠性运行要求的前提下，不断开发各种软件可靠性增长模型。现代社会中软件实现的功能越来越复杂，代码的规模也越来越大，导致没有一种软件可靠性增长模型能够在所有软件测试环境下准确预测软件中剩余故障的数量，并在所有软件开发和测试环境中有效地估计软件的可靠性程度。
[0003]考虑到当前的开发和测试环境下，选择最适合当前环境的软件可靠性增长模型是很重要的。研究人员提出了不同的方法来优化软件可靠性模型的选择。例如，Ullah等人首先通过比较R2来选择具有最佳拟合性能的模型，然后选择最优软件可靠性增长模型来预测的故障数量和实际检测到的故障数量之间的剩余软件故障数量，该数量小于或等于阈值。Sharma等本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于加权灰色关联分析法的优选软件可靠性增长模型方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，基于香农熵的权重；利用软件可靠性增长模型的多个评价标准的信息，计算每个软件可靠增长模型评价标准的熵，然后计算权重值，给定具有行m和列n的矩阵Z如下：在矩阵Z中，每一行表示一个不同的模型，每一列表示用于评估模型的评价标准，矩阵Z中有m个软件可靠性增长模型和n个模型的评价标准；z
ij
表示第i个模型和第j个模型评价标准，i＝1,2,...,m和j＝1,2,...,n；基于香农熵的权重计算步骤具体如下：步骤1.1，矩阵Z的标准化；如果模型评价标准的值越小，则模型的性能越好，矩阵Z的标准化表示如下：相反，如果模型评价标准值越大，则其性能越优越，矩阵Z的标准化表示如下：其中，公式中q1＝0.999999，q2＝0.000001，并且q1+q2＝1；S
ij
表示矩阵Z标准化后第i行和第j列，i＝1,2,...,m和j＝1,2,...,n；步骤1.2，计算矩阵Z中每个模型评价标准的熵值，公式为：其中，ln表示以e为底对数；步骤1.3，矩阵Z中每个模型评价标准的权重，公式为：其中，w
j
表示矩...

【专利技术属性】
技术研发人员：王金勇，
申请(专利权)人：山西大学，
类型：发明
国别省市：