用于模仿有损地记录的运行信号的噪声分量的方法及控制装置制造方法及图纸

为了模仿技术系统(TS)的有损地记录的运行信号的噪声分量,神经网络(NN、BNN)被训练，用于根据所记录的输入运行信号(CSI)再现所记录的目标运行信号(CST)以及所记录的目标运行信号(CST)的随机分量的统计分布。技术系统(TS)的当前输入运行信号(SI)被输送给经训练的神经网络(NN、BNN)。根据所输送的当前输入运行信号(SI)以及噪声信号(NS)产生具有对于所述统计分布模仿的噪声分量的输出信号(OST)。然后，输出信号(OST)作为当前目标运行信号被输出用于控制所述技术系统(TS)。输出用于控制所述技术系统(TS)。输出用于控制所述技术系统(TS)。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于模仿有损地记录的运行信号的噪声分量的方法及控制装置

技术介绍

[0001]为了控制复杂的技术系统，诸如燃气轮机、风力涡轮机、蒸汽轮机、发动机、机器人、制造设备或机动车辆，越来越多地使用机器学习的数据驱动式方法。在此情况下，尤其是人工神经网络被训练用于根据所检测的运行信号、诸如技术系统的传感器值来确定控制相关运行信号用于控制技术系统。
[0002]为了成功地训练数据驱动式控制装置，通常需要技术系统的大量运行数据作为训练数据。在此，训练数据应该尽可能有代表性地涵盖技术系统的运行状态和其他运行条件。这种训练数据经常以数据库的形式存在，在所述数据库中存储有大量记录在技术系统处的运行信号。
[0003]然而，由于带宽或存储空间限制，这种训练运行信号在许多情况下在记录所述训练运行信号之前有损地被压缩或者已经有损地在技术系统处被检测。尤其是在燃气轮机的情况下，可用于训练目的的运行信号通常强烈地被压缩。
[0004]这种有损压缩或检测的示例是经常也被称为死区(Dead
‑
Banding)的方法，其中只要运行信号的变化保持在预先给定的阈值以下本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于模仿技术系统(TS)的有损地记录的运行信号的噪声分量的计算机实现的方法，其中a)用于所述技术系统(TS)的控制装置的输入运行信号以及用于控制所述技术系统(TS)的目标运行信号以有损方式被记录，b)神经网络(NN、BNN)根据所记录的运行信号(CSI、CST)被训练，用于根据所记录的输入运行信号(CSI)再现所记录的目标运行信号(CST)以及所记录的目标运行信号(CST)的随机分量的统计分布，c)所述技术系统(TS)的当前输入运行信号(SI)被输送给经训练的神经网络(NN、BNN)，d)根据所输送的当前输入运行信号(SI)和噪声信号(NS)产生具有对于所述统计分布模仿的噪声分量的输出信号(OST)，以及e)所述输出信号(OST)作为当前目标运行信号被输出用于控制所述技术系统(TS)。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，作为神经网络使用具有表示所述统计分布的潜在参数(LV)的贝叶斯神经网络(BNN)，通过训练推断所述潜在参数(LV)，将所述噪声信号(NS)馈入到所述贝叶斯神经网络(BNN)的输入层中，并且通过利用所推断的潜在参数(LV)训练的贝叶斯神经网络(BNN)从所述当前输入运行信号(SI)和所述噪声信号(NS)中产生所述输出信号(OST)。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述推断借助于变分推断方法和/或借...

【专利技术属性】
技术研发人员：S，
申请(专利权)人：西门子股份公司，
类型：发明
国别省市：