一种街道确定方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种街道确定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及建筑设计领域，该方法包括：获得待检测街道中街道数据指标对应的街道数据；街道数据指标包括交通数据、环境数据、街区品质数据和街区活力数据；根据预设的街道健康程度算法以及街道数据，获得待检测街道的街道健康程度结果；其中，街道健康程度算法为根据街道数据指标的权重生成的；街道数据指标的权重为利用因子分析法获得潜变量，基于潜变量构建结构方程模型，并通过结构方程模型获得的；基于街道健康程度结果，确定目标街道。通过结构方程模型可有效评估街道数据指标和潜变量的互相作用，提高街道健康评估的准确性。根据街道健康程度结果，确定更符合用户需求的街道。道。道。

【技术实现步骤摘要】
一种街道确定方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及建筑设计领域，具体而言，涉及一种街道确定方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]空气污染带来的呼吸系统疾病与城市街道设施不健全带来的安全隐患、交通事故等问题严重威胁居民健康。街道作为城市各类功能的载体与居民生活息息相关，但现有技术方案中，缺乏对于街道健康影响因素的分析，导致无法准确确定满足用户需求的街道。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例的目的在于一种街道确定方法、装置、电子设备及存储介质，通过精确量化分析街道的健康程度，基于街道健康程度结果，确定目标街道，实现准确获得满足用户需求的街道。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种街道确定方法，包括：获得待检测街道中街道数据指标对应的街道数据；所述街道数据指标包括交通数据、环境数据、街区品质数据和街区活力数据；根据预设的街道健康程度算法以及所述街道数据，获得所述待检测街道的街道健康程度结果；其中，所述街道健康程度算法为根据所述街道数据指标的权重生成的；所述街道数据指标的权重为利用因子分析法获得潜变量，基于所述潜变量构建结构方程模型，并通过所述结构方程模型获得的；基于所述街道健康程度结果，确定目标街道。
[0005]在上述的实现过程中，通过结构方程模型可有效评估街道数据指标和潜变量的互相作用，具有科学有效性，提高街道健康评估的准确性。改善现有评价体系中街道数据指标和潜变量依据性不足，解释性较差导致评估不准确的问题。根据街道健康程度结果，确定更符合用户需求的街道，满足用户的需求，提高用户体验感。
[0006]可选的，在本申请实施例中，因子分析法包括探索性因子分析法；在根据预设的街道健康程度算法以及街道数据，获得待检测街道的街道健康程度结果之前，方法还包括：获取预设的健康指标，通过探索性因子分析法对健康指标进行分析，获得潜变量；基于潜变量，获得街道数据指标；通过验证性因子分析法，获得潜变量与街道数据指标的关联关系；基于潜变量、街道数据指标以及关联关系生成结构方程模型。
[0007]在上述的实现过程中，利用探索性因子分析法，实现健康街道影响要素的归纳，得出结构方程所需的潜变量，再通过验证性因子分析，构建了健康街道的结构方程模型。通过选取合适的潜变量和街道数据指标构建结构方程模型，直观反映出道路与健康的关系，提高了街道健康程度结果的计算准确性，为健康街道的科学量化设计、优化及居民健康水平的提升提供参考与支撑。
[0008]可选的，在本申请实施例中，在基于潜变量、街道数据指标以及关联关系生成结构方程模型之后，方法还包括：通过结构方程模型，获得街道数据指标与潜变量之间的非标准化路径系数值；基于非标准化路径系数值，将街道数据指标进行归一化处理，获得街道数据
指标的权重。
[0009]在上述的实现过程中，通过结构方程模型获得每一街道数据指标的权重，提高权重值的准确性，进而提高健康程度结果。
[0010]可选的，在本申请实施例中，在基于潜变量、街道数据指标以及关联关系生成结构方程模型之后，方法还包括：获取结构方程的校验参数值；校验参数值包括卡方自由度比值、近似误差平方根和模型增量适配度中的至少一项；基于校验参数值对结构方程进行适配度检验。
[0011]在上述的实现过程中，对结构方程模型进行适配度检验，在校验参数值不符合标准的情况下对结构方程模型进行修正，提高健康街道的结构方程模型的准确性。
[0012]可选的，在本申请实施例中，在基于潜变量，获得街道数据指标之后，方法还包括：采集街道数据指标对居民的影响程度数据；计算获得影响程度数据的可信度和效度，基于可信度和效度对街道数据指标进行修正。
[0013]在上述的实现过程中，通过采集街道数据指标对居民的影响程度数据，并计算其可信度和效度，以使街道数据指标具有更高的依据性，提高街道数据指标的可靠性以及稳定性程度，从而提高街道健康评估的准确性。
[0014]可选的，在本申请实施例中，其中，获得待检测街道中街道数据指标对应的街道数据，包括：通过数据采集装置获取待检测街道的实际测量数据；数据采集装置包括图像采集装置、噪声采集装置和空气质量检测装置；根据预先拟定的评价标准以及实际测量数据，获得街道数据。
[0015]在上述的实现过程中：通过数据采集装置获取待检测街道的实际测量数据，并根据预先拟定的评价标准将其转换为统一标准的街道数据，从而提高街道健康评估的准确性。
[0016]可选的，在本申请实施例中，街道健康程度算法包括：其中，为街道健康程度结果，为街道数据指标，为街道数据指标的总权重，为街道数据指标对应的街道数据。
[0017]在上述的实现过程中，通过街道健康程度算法对应的公式计算，提高计算街道健康程度的准确性，改善影响街道健康程度的因素难以定量，导致街道健康程度的计算不准确的问题。
[0018]第二方面，本申请实施例还提供了一种街道确定装置，包括：获取模块，用于获得待检测街道中街道数据指标对应的街道数据；所述街道数据指标包括交通数据、环境数据、街区品质数据和街区活力数据；程度结果模块，用于根据预设的街道健康程度算法以及所述街道数据，获得所述待检测街道的街道健康程度结果；其中，所述街道健康程度算法为根据所述街道数据指标的权重生成的；所述街道数据指标的权重为利用因子分析法获得潜变量，基于所述潜变量构建结构方程模型，并通过所述结构方程模型获得的；确定模块，用于基于所述街道健康程度结果，确定目标街道。
Assitant，PDA）等；服务器具体可以为应用服务器，也可以为Web服务器。该街道确定方法可以包括以下步骤：步骤S110：获得待检测街道中街道数据指标对应的街道数据；街道数据指标包括交通数据、环境数据、街区品质数据和街区活力数据。
[0028]步骤S120：根据预设的街道健康程度算法以及街道数据，获得待检测街道的街道健康程度结果；其中，街道健康程度算法为根据街道数据指标的权重生成的；街道数据指标的权重为利用因子分析法获得潜变量，基于潜变量构建结构方程模型，并通过结构方程模型获得的。
[0029]步骤S130：基于街道健康程度结果，确定目标街道。
[0030]在步骤S110中：“健康街道”概念主张改善街道自然资源、社会资源及环境等，为居民提供更多健康元素，以提高居民健康状况。街道数据指标用于描述街道健康的影响因素，具体可以包括交通数据、环境数据、街区品质数据和街区活力数据。街道数据指标可以通过对预设的健康指标进行因子分析获得，或通过街道设计的相关规范获得。
[0031]待检测街道中每一项街道数据指标对应的街道数据可以通过数据采集装置获取，数据采集装置可以为图像采集装置、噪声采集装置和空气质量检测装置等。对采集到的原始数据等进行分析，获得街道数据。
[0032]在步骤S120中：街道健康程度算法用于计算街道的街道健康程度结果，将街道数据输入街道健康程度算法，即可获得街道健康程度结果。街道健康程度结果可以是用于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种街道确定方法，其特征在于，包括：获得待检测街道中街道数据指标对应的街道数据；所述街道数据指标包括交通数据、环境数据、街区品质数据和街区活力数据；根据预设的街道健康程度算法以及所述街道数据，获得所述待检测街道的街道健康程度结果；其中，所述街道健康程度算法为根据所述街道数据指标的权重生成的；所述街道数据指标的权重为利用因子分析法获得潜变量，基于所述潜变量构建结构方程模型，并通过所述结构方程模型获得的；基于所述街道健康程度结果，确定目标街道。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述因子分析法包括探索性因子分析法；在所述根据预设的街道健康程度算法以及所述街道数据，获得所述待检测街道的街道健康程度结果之前，所述方法还包括：获取预设的健康指标，通过探索性因子分析法对所述健康指标进行分析，获得潜变量；基于所述潜变量，获得所述街道数据指标；通过验证性因子分析法，获得所述潜变量与所述街道数据指标的关联关系；基于所述潜变量、所述街道数据指标以及所述关联关系生成所述结构方程模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述基于所述潜变量、所述街道数据指标以及所述关联关系生成所述结构方程模型之后，所述方法还包括：通过所述结构方程模型，获得所述街道数据指标与所述潜变量之间的非标准化路径系数值；基于所述非标准化路径系数值，将所述街道数据指标进行归一化处理，获得所述街道数据指标的权重。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述基于所述潜变量、所述街道数据指标以及所述关联关系生成所述结构方程模型之后，所述方法还包括：获取所述结构方程的校验参数值；所述校验参数值包括卡方自由度比值、近似误差平方根和模型增量适配度中的至少一项；基于所述校验参数值对所述结构方程进行适配度检验。5.根据权利要求2所述的方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：林建新，曹馨月，
申请(专利权)人：北京建筑大学，
类型：发明
国别省市：