一种法律问题问答处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种法律问题问答处理方法及装置，该方法包括：获取待应答法律问题信息；对待应答法律问题信息进行预处理，得到目标法律问题信息；利用法律问题问答模型对目标法律问题信息进行处理，得到目标法律应答信息。可见，本发明专利技术有利于提高对法律问题识别理解精准度，并实现精准答案匹配，以提高法律问题自动精准应答的能力，进而提高法律资源利用率和提升用户体验感。升用户体验感。升用户体验感。

【技术实现步骤摘要】
一种法律问题问答处理方法及装置


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种法律问题问答处理方法及装置。

技术介绍

[0002]随着普通民众法律服务需求的不断上升，越来越多的民众选择通过互联网咨询法律问题，法律问答系统应运而生。传统的法律问答系统由于缺乏一定的逻辑思维能力，问答系统对于法律常识知识和推理等方面的能力尚有欠缺，其难以精准识别的问题进行回答，尚无法满足对复杂法律问题进行精确应答的需求。因此，提供一种法律问题问答处理方法及装置，以提高对法律问题识别理解精准度，并实现精准答案匹配，以提高法律问题自动精准应答的能力，进而提高法律资源利用率和提升用户体验感。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种法律问题问答处理方法及装置有利于提高对法律问题识别理解精准度，并实现精准答案匹配，以提高法律问题自动精准应答的能力，进而提高法律资源利用率和提升用户体验感。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术实施例第一方面公开了一种法律问题问答处理方法，所述方法包括：
[0005]获取待应答法律问题信息；
[0006]对所述待应答法律问题信息进行预处理，得到目标法律问题信息；
[0007]利用法律问题问答模型对所述目标法律问题信息进行处理，得到目标法律应答信息。
[0008]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述法律问题问答模型包括依次连接第一应答模型、第二应答模型和第三应答模型；
[0009]所述利用法律问题问答模型对所述目标法律问题信息进行处理，得到目标法律应答信息，包括：
[0010]利用所述第一应答模型对所述目标法律问题信息进行分类处理，得到法律问题分类结果信息；
[0011]利用所述第二应答模型对所述法律问题分类结果信息进行答案预测处理，得到法律问题待选答案信息；所述法律问题待选答案信息包括若干个法律问题待选答案；所述第二应答模型包括编码器模型、双向特征提取模型和答案生成模型；
[0012]利用所述第三应答模型对所述法律问题待选答案信息进行筛选处理，得到目标法律应答信息；所述第三应答模型包括第三子卷积模型和第三子分类模型。
[0013]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述利用所述第三应答模型对所述法律问题待选答案信息进行筛选处理，得到目标法律应答信息，包括：
[0014]利用所述第三子卷积模型对所述法律问题待选答案信息进行特征提取，得到答案特征信息；所述答案特征信息包括若干个答案特征；
[0015]利用所述第三子分类模型对所述答案特征信息进行分类处理，得到答案特征评分信息；所述答案特征评分信息包括若干个答案特征评分；每个答案特征评分对应于唯一一个所述答案特征；
[0016]选取所述答案特征评分信息中答案特征评分最高的答案特征为目标答案特征；
[0017]基于所述目标答案特征对应的法律问题待选答案，确定得到目标法律应答信息。
[0018]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述第三子卷积模型包括4种大小卷积核的卷积模块；
[0019]所述卷积核大小包括1*768、2*768、3*768和4*768；
[0020]所述卷积模块的数量为7。
[0021]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述第三子卷积模型包括第一卷积模块、第二卷积模块、第三卷积模块、第四卷积模块、第五卷积模块、第六卷积模块、第七卷积模块、第一卷积注意力模块、第二卷积注意力模块、第三卷积注意力模块、第四卷积注意力模块、第五卷积注意力模块、第六卷积注意力模块、第一归一化模块、第二归一化模块、第三归一化模块、第一激活模块、第二激活模块、第三激活模块和全连接池化层，其中：
[0022]所述第一卷积模块的输出端连接所述第六卷积注意力模块的输入端；
[0023]所述第二卷积模块的输出端、所述第三卷积模块的输出端和所述第三卷积模块的输出端分别连接所述第一卷积注意力模块的输入端、所述第二卷积注意力模块的输入端、所述第三卷积注意力模块的输入端；
[0024]所述第一卷积注意力模块的输出端、所述第二卷积注意力模块的输出端和所述第三卷积注意力模块的输出端分别连接所述第一归一化模块的输入端、所述第二归一化模块的输入端、所述第三归一化模块的输入端；
[0025]所述第一归一化模块的输出端、所述第二归一化模块的输出端和所述第三归一化模块的输出端分别连接所述第一激活模块的输入端、所述第二激活模块的输入端、所述第三激活模块的输入端；
[0026]所述第一激活模块的输出端、所述第二激活模块的输出端和所述第三激活模块的输出端分别连接所述第五卷积模块的输入端、所述第六卷积模块的输入端、所述第七卷积模块的输入端；
[0027]所述第五卷积模块的输出端和所述第六卷积模块的输出端均连接所述第四卷积注意力模块的输入端；所述第七卷积模块的输出端连接所述第五卷积注意力模块的输入端；
[0028]所述第四卷积注意力模块的输出端、所述第五卷积注意力模块的输出端和所述第六卷积注意模块的输出端均连接所述全连接池化层的输入端；
[0029]所述全连接池化层的输出端连接所述第三子分类模型的输入端。
[0030]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述对所述利用所述第二应答模型对所述法律问题分类结果信息进行答案预测处理，得到法律问题待选答案信息，包括：
[0031]获取案例问题信息；
[0032]利用所述编码器模型对所述法律问题分类结果信息进行编码处理，得到法律问题
编码信息；
[0033]利用所述双向特征提取模型对所述案例问题信息和所述法律问题编码信息进行双向特征提取，得到联合特征信息；
[0034]利用所述答案生成模型对所述联合特征信息进行答案生成，得到法律问题待选答案信息。
[0035]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述对所述待应答法律问题信息进行预处理，得到目标法律问题信息，包括：
[0036]对所述待应答法律问题信息进行字段切片处理，得到法律问题词序列信息；
[0037]对所述法律问题词序列信息进行位置编码，得到法律问题词位置信息；
[0038]对所述法律问题词位置信息进行索引编码，得到目标法律问题信息。
[0039]本专利技术实施例第二方面公开了一种法律问题问答处理装置，装置包括：
[0040]获取模块，用于获取待应答法律问题信息；
[0041]第一处理模块，用于对所述待应答法律问题信息进行预处理，得到目标法律问题信息；
[0042]第二处理模块，用于利用法律问题问答模型对所述目标法律问题信息进行处理，得到目标法律应答信息。
[0043]本专利技术第三方面公开了另一种法律问题问答处理装置，所述装置包括：
[0044]存储有可执行程序代码的存储器；
[0045]与所述存本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种法律问题问答处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待应答法律问题信息；对所述待应答法律问题信息进行预处理，得到目标法律问题信息；利用法律问题问答模型对所述目标法律问题信息进行处理，得到目标法律应答信息。2.根据权利要求1所述的法律问题问答处理方法，其特征在于，所述法律问题问答模型包括依次连接第一应答模型、第二应答模型和第三应答模型；所述利用法律问题问答模型对所述目标法律问题信息进行处理，得到目标法律应答信息，包括：利用所述第一应答模型对所述目标法律问题信息进行分类处理，得到法律问题分类结果信息；利用所述第二应答模型对所述法律问题分类结果信息进行答案预测处理，得到法律问题待选答案信息；所述法律问题待选答案信息包括若干个法律问题待选答案；所述第二应答模型包括编码器模型、双向特征提取模型和答案生成模型；利用所述第三应答模型对所述法律问题待选答案信息进行筛选处理，得到目标法律应答信息；所述第三应答模型包括第三子卷积模型和第三子分类模型。3.根据权利要求2所述的法律问题问答处理方法，其特征在于，所述利用所述第三应答模型对所述法律问题待选答案信息进行筛选处理，得到目标法律应答信息，包括：利用所述第三子卷积模型对所述法律问题待选答案信息进行特征提取，得到答案特征信息；所述答案特征信息包括若干个答案特征；利用所述第三子分类模型对所述答案特征信息进行分类处理，得到答案特征评分信息；所述答案特征评分信息包括若干个答案特征评分；每个答案特征评分对应于唯一一个所述答案特征；选取所述答案特征评分信息中答案特征评分最高的答案特征为目标答案特征；基于所述目标答案特征对应的法律问题待选答案，确定得到目标法律应答信息。4.根据权利要求2所述的法律问题问答处理方法，其特征在于，所述第三子卷积模型包括4种大小卷积核的卷积模块；所述卷积核大小包括1*768、2*768、3*768和4*768；所述卷积模块的数量为7。5.根据权利要求2所述的法律问题问答处理方法，其特征在于，所述第三子卷积模型包括第一卷积模块、第二卷积模块、第三卷积模块、第四卷积模块、第五卷积模块、第六卷积模块、第七卷积模块、第一卷积注意力模块、第二卷积注意力模块、第三卷积注意力模块、第四卷积注意力模块、第五卷积注意力模块、第六卷积注意力模块、第一归一化模块、第二归一化模块、第三归一化模块、第一激活模块、第二激活模块、第三激活模块和全连接池化层，其中：所述第一卷积模块的输出端连接所述第六卷积注意力模块的输入端；所述第二卷积模块的输出端、所述第三卷积模块的输出端和所述第三卷积模块的输出端分别连接所述第一卷积注意力模块的输入端、所述第二卷积注意力模块的输入端、所述第三卷积注意力模块的输入端；所述第一卷积注意力模块的输出端、所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：洪治纲，
申请(专利权)人：上海富问信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：