联合物联网及人工智能的数据中心火情防治方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及联合物联网及人工智能的数据中心火情防治方法，首先在入口处对待进入用户进行静电去除同时监测用户身上是否存在易燃易爆品，在源头上减少火灾隐患，接着通过对消防报警系统所设置的温度传感器的示数进行分析，使温度传感器示数在一个更为敏感的情况下就能够进行报警，此时由管理员决定是否将要发生火灾，是否需要启动火灾防治设备；也能够通过红外摄像头采集的红外图像判断是否存在火情，也就是红外图像中是否能够以人工智能的方式发现火焰，如果存在火情，自动启动火灾防治设备，并告知工作人员对相关人员进行疏离。整个过程结合物联网与人工智能的方式，能够对异常情况进行快速有效地应对，对数据中心机房进行火灾防治。行火灾防治。行火灾防治。

【技术实现步骤摘要】
联合物联网及人工智能的数据中心火情防治方法及系统


[0001]本专利技术涉及智慧机房
，尤其涉及联合物联网及人工智能的数据中心火情防治方法及系统。

技术介绍

[0002]数据中心是全球协作的特定设备网络，用来在internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息。数据中心中有很多珍贵的数据资源，需要妥善的进行保存、保护。
[0003]现有技术中针对数据备份等通信处理方式已经较为成熟，能够在软件层面上较好地对数据中心的内容进行防护，数据中心可能面临的问题还包括因为中心机房出现火灾亦或是其他灾害而导致物理硬件上的损毁，进而导致数据的丢失，造成不可估量的损失。
[0004]现有技术中在对数据中心机房的火灾防治手段主要存在两种方向，其中之一为数据中心机房自带的火灾防治硬件设备，在启动后能够对机房进行有力的火灾因素以及火情消除；另一方向为数据中心机房所布置的传感器组，通过传感器组之间的配合，对机房进行数据采集，并在达到设置的风险阈值后进行报警，以对数据中心机房进行火灾防治。这两种方向往往是单独进行应对的，即需要工作人员根据情况进行火灾防治硬件设备的启停，设置传感器的单独阈值，在传感器达到阈值之后进行报警，由于依赖人工，会导致火灾防治存在滞后的问题，且对人员的专业素质要求极高。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是为了至少解决现有技术的不足之一，提供联合物联网及人工智能的数据中心火情防治方法及系统。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术采用以下的技术方案，<br/>[0007]具体的，提出联合物联网及人工智能的数据中心火情防治方法，包括以下：
[0008]当存在用户进入数据中心机房时，通过闸机对用户进行静电消除以及是否携带易燃易爆品的监测，得到第一监测结果；
[0009]在所述第一监测结果异常时，告知执勤人员进行排查，在结束排查后允许用户进入数据中心机房；
[0010]获取消防报警系统预先布置的温度传感器组所采集的温度数据集，对所述温度数据集进行分析，得到第二监测结果；
[0011]在所述第二监测结果异常时，控制声光报警器运行，之后获取灭火系统的启停信号，根据灭火系统的启停信号控制灭火系统对应运行；
[0012]获取消防报警系统预先布置的红外摄像头所采集的红外图像，对所述红外图像进行分析，得到第三监测结果；
[0013]在所述第三监测结果异常时，控制声光报警器运行，告知工作人员进行人员疏离，并控制灭火系统开启，控制排烟系统开启。
[0014]进一步，具体的，所述闸机的运行方式如下，
[0015]当用户触发闸机开关时，带有静电监测功能的静电释放装置对用户进行初次静电释放，并在初次静电释放后获取用户的静电电压；
[0016]判断所述静电电压是否大于第一阈值，若是则触发静电电压的二次释放，在触发二次释放时，开启离子风机对用户进行吹拂；
[0017]通过监测装置对用户携带物品进行监测，判断是否携带易燃易爆品，若是则显示第一监测结果异常。
[0018]进一步，具体的，所述第二监测结果的获取过程，包括，
[0019]分别针对温度传感器组的每一处布置的温度传感器所采集的数据进行分析，并根据分析结果判断当前温度传感器示数是否存在异常风险，若存在则将当前温度传感器标记为异常风险对象；
[0020]获取所有的异常风险对象，并判断是否存在监测位置相邻的异常风险对象，若存在则统计监测位置相邻的异常风险对象的数量N；
[0021]对于不存在监测位置相邻的异常风险对象，以第二阈值作为其温度数据的安全阈值，当其温度数据超过第二阈值则判断其存在第二监测结果异常，对于存在监测位置相邻的异常风险对象，以A/N倍的第二阈值作为其温度数据的安全阈值，当其温度数据超过A/N倍的第二阈值则判断其存在第二监测结果异常，其中A为调整参数，预先人为设定，A小于N。
[0022]进一步，具体的，根据分析结果判断当前温度传感器示数是否存在异常风险，包括，
[0023]预设采样周期T，以随机采样的形式采集(t，t+NT)时段内的多个实时温度值，其中t为任意的起始时间，N为正整数；
[0024]以时间轴为横轴、实时温度值为纵轴、(t，0)为坐标原点构建二维坐标系，此时二维坐标系中存在多个横坐标位于(t，t+NT)范围内的离散点；
[0025]对所有离散点进行拟合能够得到第一直线，将所述第一直线定义为当前时段的温度标准线；
[0026]以所述温度标准线对下一个(t+NT，t+2NT)时段内的多个实时温度值进行异常判断，判断的方式为：
[0027]分别计算以(t+NT，t+2NT)时间范围内的多个实时温度值所形成的离散点到温度标准线之间的最短距离，并统计最短距离大于第三阈值的离散点数量Q，
[0028]若离散点数量Q占抽样总数的第四比例阈值以上，则判断当前温度传感器示数存在异常风险。
[0029]进一步，具体的，所述第三监测结果的获取过程，包括，
[0030]对所述红外图像进行预处理后输入预训练好的BP神经网络中，根据BP神经网络的输出结果判断红外图像中是否存在火焰，若是则判定存在第三监测结果异常。
[0031]本专利技术还提出联合物联网及人工智能的数据中心火情防治系统，包括：
[0032]闸机，设置于所述数据中心的入口处，用于当存在用户进入数据中心机房时，对用户进行静电消除以及是否携带易燃易爆品的监测，得到第一监测结果；
[0033]消防报警系统，包括，
[0034]预先布置于中心机房中的温度传感器组，所述温度传感器组用于采集温度数据
集，
[0035]声光报警器，用于在运行时进行声光报警，
[0036]多个红外摄像头，预先布置于中心机房内，用于采集红外图像；
[0037]灭火系统，用于在接收到对应的控制信号时进行灭火；
[0038]排烟系统，用于在接收到对应的控制信号时进行排烟；
[0039]控制系统，与所述闸机、消防报警系统、灭火系统以及排烟系统通信连接，用于，
[0040]获取第一监测结果，在所述第一监测结果异常时，告知执勤人员进行排查，在结束排查后允许用户进入数据中心机房，
[0041]获取消防报警系统预先布置的温度传感器组所采集的温度数据集，对所述温度数据集进行分析，得到第二监测结果，
[0042]在所述第二监测结果异常时，控制声光报警器运行，之后获取灭火系统的启停信号，根据灭火系统的启停信号控制灭火系统对应运行；
[0043]获取消防报警系统预先布置的红外摄像头所采集的红外图像，对所述红外图像进行分析，得到第三监测结果，
[0044]在所述第三监测结果异常时，控制声光报警器运行，告知工作人员进行人员疏离，并控制灭火系统开启，控制排烟系统开启。
[0045]本专利技术的有益效果为：
[0046]本专利技术提出联合物联网及人工智能的数据中心火情防治方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.联合物联网及人工智能的数据中心火情防治方法，其特征在于，包括以下：当存在用户进入数据中心机房时，通过闸机对用户进行静电消除以及是否携带易燃易爆品的监测，得到第一监测结果；在所述第一监测结果异常时，告知执勤人员进行排查，在结束排查后允许用户进入数据中心机房；获取消防报警系统预先布置的温度传感器组所采集的温度数据集，对所述温度数据集进行分析，得到第二监测结果；在所述第二监测结果异常时，控制声光报警器运行，之后获取灭火系统的启停信号，根据灭火系统的启停信号控制灭火系统对应运行；获取消防报警系统预先布置的红外摄像头所采集的红外图像，对所述红外图像进行分析，得到第三监测结果；在所述第三监测结果异常时，控制声光报警器运行，告知工作人员进行人员疏离，并控制灭火系统开启，控制排烟系统开启。2.根据权利要求1所述的联合物联网及人工智能的数据中心火情防治方法，其特征在于，具体的，所述闸机的运行方式如下，当用户触发闸机开关时，带有静电监测功能的静电释放装置对用户进行初次静电释放，并在初次静电释放后获取用户的静电电压；判断所述静电电压是否大于第一阈值，若是则触发静电电压的二次释放，在触发二次释放时，开启离子风机对用户进行吹拂；通过监测装置对用户携带物品进行监测，判断是否携带易燃易爆品，若是则显示第一监测结果异常。3.根据权利要求1所述的联合物联网及人工智能的数据中心火情防治方法，其特征在于，具体的，所述第二监测结果的获取过程，包括，分别针对温度传感器组的每一处布置的温度传感器所采集的数据进行分析，并根据分析结果判断当前温度传感器示数是否存在异常风险，若存在则将当前温度传感器标记为异常风险对象；获取所有的异常风险对象，并判断是否存在监测位置相邻的异常风险对象，若存在则统计监测位置相邻的异常风险对象的数量N；对于不存在监测位置相邻的异常风险对象，以第二阈值作为其温度数据的安全阈值，当其温度数据超过第二阈值则判断其存在第二监测结果异常，对于存在监测位置相邻的异常风险对象，以A/N倍的第二阈值作为其温度数据的安全阈值，当其温度数据超过A/N倍的第二阈值则判断其存在第二监测结果异常，其中A为调整参数，预先人为设定，A小于N。4.根据权利要求3所述的联合物联网及人工智能的数据中心火情防治方法，其特征在于，具体的，根据分析结果判断当前温度传感器示数是否存在异常风险，包括，预设采样周期T，以随机采...

【专利技术属性】
技术研发人员：傅建勋，
申请(专利权)人：广州汇安软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：