【技术实现步骤摘要】
语句同义改写方法、装置和电子设备
[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其是涉及一种语句同义改写方法、装置和电子设备。
技术介绍
[0002]在游戏开发过程中，为了让游戏内容更加丰富，玩家探索更加有趣，策划人员通常会对游戏中的非玩家角色NPC设计很多各种各样符合其个性的对白文案。但是，游戏中用来丰富游戏场景的情景NPC的数量通常多，如果策划人员为每个情景NPC各自设计多样的对白，会耗费大量的时间和精力，因此，相关技术中每个情景NPC仅有一句重复的对白，但该方式减弱了游戏世界的真实性，也使得玩家容易忽略对游戏中的情景NPC的探索。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于提供一种语句同义改写方法、装置和电子设备，以对语句进行同义改写，得到多个同义句，从而使同意一句语句可在不同的设定下表现出不同个性的同意表达，增加游戏世界的真实性。
[0004]第一方面，本专利技术提供了一种语句同义改写方法，该方法包括：获取待处理语句和个性化参数；其中，个性化参数用于对语句进行个性化处理；对待处理语句进行归...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种语句同义改写方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理语句和个性化参数；其中，所述个性化参数用于对语句进行个性化处理；对所述待处理语句进行归一化处理，得到所述待处理语句对应的标准表达语句；对所述标准表达语句进行同义句改写，得到多个候选同义句；基于所述个性化参数和预设的风格化词库，对所述多个候选同义句进行个性化处理，得到所述待处理语句对应的多个最终同义句。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理语句进行归一化处理，得到所述待处理语句对应的标准表达语句的步骤，包括：对所述待处理语句进行语义分析，得到语义分析结果；基于所述语义分析结果，确定所述待处理语句中的称谓词和语气词；将所述待处理语句中的称谓词归一化为标准称谓词，并将所述待处理语句中的语气词删除，得到所述待处理语句对应的标准表达语句。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述标准表达语句进行同义句改写，得到多个候选同义句的步骤，包括：按照所述标准表达语句中的标点符号，对所述标准表达语句进行分句，得到至少一个分句；针对每个所述分句，判断当前分句的长度是否大于预设长度阈值；如果大于所述预设长度阈值，将所述当前分句输入至预先训练完成的同义句生成模型中，通过所述同义句生成模型输出所述当前分句的多个候选同义句；如果不大于所述预设长度阈值，从预设语料库中确定与所述当前分句相似的多个候选同义句。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述同义句生成模型通过预设的同义句对数据集训练得到；其中，所述同义句对数据集中包含有多个同义句对；所述同义句对通过下述方式确定：获取具有指定风格的对白语句；通过多个翻译引擎双重回译的方式，得到所述对白语句对应的同义句对；其中，所述同义句对中包括所述对白语句和所述对白语句对应的指定语言的译文。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设语料库通过下述方式确定：获取具有指定风格的多个对话分句；使用预设的向量模型，对每个所述对话分句进行编码，得到每个所述对话分句对应的编码向量；对所述多个对话分句对应的编码向量进行归类划分，得到多个划分结果；其中，每个所述划分结果中包含有至少一个编码向量；针对每个所述划分结果，对当前划分结果中的编码向量进行主成分分析，根据主成分分析结果对所述当前划分结果中的编码向量进行降维处理，得到降维处理结果；其中，所述降维处理结果中包括：所述当前划分结果中降维处理后的编码向量，以及进行降维处理所使用的降维参数；基于每个所述划分结果对应的降维处理结果，生成所述预设语料库；其中，所述预设语料库中包含有多个划分结果对应的降维处理结果。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述从预设语料库中确定与所述当前分句
相似的多个候选同义句的步骤，包括：对所述预设语料...
【专利技术属性】
技术研发人员：欧文杰，林悦，
申请(专利权)人：网易杭州网络有限公司，
类型：发明
国别省市：
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