病变细胞图像分割方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及图像分割技术领域，公开了一种病变细胞图像分割方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：增强高斯降噪处理后病变细胞图像的对比度，获得待分割病变细胞图像；根据待分割病变细胞图像的轮廓信息绘制待分割病变细胞图像的对比度曲线，并根据对比度曲线提取待分割病变细胞图像的轮廓特征点；根据轮廓特征点确定轮廓特征点的分割率，并根据分割率确定待分割病变细胞图像的分割点；根据分割点对待分割病变细胞图像进行边缘检测，并根据检测结果确定连通域；对连通域的连通阈值进行叠加，获得分割的病变细胞图像。本发明专利技术根据轮廓特征点、分割率和分割点等对细胞图像进行分割从而解决图像中细胞重叠和粘连等问题，提高图像分割的精确度。割的精确度。割的精确度。

【技术实现步骤摘要】
病变细胞图像分割方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像分割
，尤其涉及一种病变细胞图像分割方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，由于病变细胞图像中细胞之间存在溶液以及通过显微镜下获取的图像存在光圈等因素影响，导致获取的病变细胞无法精准的分割出来。
[0003]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种病变细胞图像分割方法、装置、设备及存储介质，旨在解决无法精准分割病变细胞图像的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供一种病变细胞图像分割方法，所述病变细胞图像分割方法包括以下步骤：对病变细胞图像进度高斯降噪处理，并增强高斯降噪处理后病变细胞图像的对比度，获得待分割病变细胞图像；根据所述待分割病变细胞图像的轮廓信息绘制所述待分割病变细胞图像的对比度曲线，并根据所述对比度曲线提取所述待分割病变细胞图像的轮廓特征点；根据所述轮廓特征点确定所述轮廓特征点的分割率，并根据所述分割率确定所述待分割病变细胞图像的分割点；根据所述分割点对所述待分割病变细胞图像进行边缘检测，并根据检测结果确定连通域；对所述连通域的连通阈值进行叠加，获得分割的病变细胞图像。
[0006]可选地，所述根据所述待分割病变细胞图像的轮廓信息绘制所述待分割病变细胞图像的对比度曲线，并根据所述对比度曲线提取所述待分割病变细胞图像的轮廓特征点的步骤，包括：根据所述待分割病变细胞图像的轮廓信息确定所述轮廓信息的像素分布图，并根据所述像素分布图确定像素峰值；对所述像素分布图进行曲线拟合，获得所述待分割病变细胞图像的对比度曲线；根据所述对比度曲线和所述像素峰值确定待分割病变细胞与背景区域的对比强度；根据所述对比强度确定所述待分割病变细胞图像的轮廓特征点。
[0007]可选地，所述根据所述对比强度确定所述待分割病变细胞图像的轮廓特征点的步骤，包括：根据所述对比度强度确定所述待分割病变细胞的轮廓点；
选取任一两个轮廓点，并选取所述任一两个轮廓点之间的目标轮廓点；连接所述任一两个轮廓点，并判断所述目标轮廓点是否能垂直于所述任一两个轮廓点之间的连线；在所述目标轮廓点不垂直于所述任一两个轮廓点之间的连线时，则返回所述选取任一两个轮廓点，并选取所述任一两个轮廓点之间的目标轮廓点的步骤，直至遍历完所述轮廓点；在所述目标轮廓点垂直于所述任一两个轮廓点之间的连线时，则将所述目标轮廓点作为轮廓特征点。
[0008]可选地，所述根据所述轮廓特征点确定所述轮廓特征点的分割率，并根据所述分割率确定所述待分割病变细胞图像的分割点的步骤，包括：根据所述轮廓特征点确定所述轮廓特征点的分割率，并将所述分割率满足预设阈值对应的轮廓特征点作为待选分割点；将按照所述待选分割点对应的分割率从低到高对所述待选分割点进行排序；根据排序结果选取待选分割点队，并根据所述待选分割点队拟合所述待分割病变细胞图像的重叠区域；确定所述重叠区域的面积，并将所述重叠区域的面积与预设面积阈值进行比较；在所述重叠区域的面积小于所述预设面积阈值时，将所述重叠区域对应的待选分割点队作为所述待分割病变细胞图像的分割点。
[0009]可选地，所述根据所述待选分割点队拟合所述待分割病变细胞图像的重叠区域的步骤之后，还包括：根据所述待选分割点队形成的线段将所述待分割病变细胞图像的重叠区域划分成两段；确定所述线段上的点与划分后重叠区域的边缘点之间的平均距离；在所述平均距离小于预设距离阈值进行时，将所述待选分割点队作为所述待分割病变细胞图像的分割点。
[0010]可选地，所述根据所述分割点对所述待分割病变细胞图像进行边缘检测，并根据检测结果确定连通域的步骤，包括：增强预设边缘检测算法对各方向的检测灵敏度；根据增强后预设边缘检测算法对所述分割点进行卷积；根据所述增强后预设边缘检测算法确定卷积后分割点的像素梯度值，并根据所述像素梯度值确定连通域。
[0011]可选地，所述对所述连通域的连通阈值进行叠加，获得分割的病变细胞图像的步骤之后，还包括：将分割的病变细胞图像中的病变细胞区域图像恢复至初始病变细胞图像，并确定所述初始病变细胞图像中各轮廓点的像素位置；根据所述像素位置的梯度方向对所述初始病变细胞图像进行移动；在移动过程中所述梯度方向为负时，停止移动完成对所述分割的病变细胞图像的修复。
[0012]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种病变细胞图像分割装置，所述病变细胞
图像分割装置包括：图像获取模块、点集确定模块及区域确定模块；所述图像获取模块，用于对病变细胞图像进度高斯降噪处理，并增强高斯降噪处理后病变细胞图像的对比度，获得待分割病变细胞图像；所述点集确定模块，用于根据所述待分割病变细胞图像的轮廓信息绘制所述待分割病变细胞图像的对比度曲线，并根据所述对比度曲线提取所述待分割病变细胞图像的轮廓特征点；所述点集确定模块，还用于根据所述轮廓特征点确定所述轮廓特征点的分割率，并根据所述分割率确定所述待分割病变细胞图像的分割点；所述区域确定模块，用于根据所述分割点对所述待分割病变细胞图像进行边缘检测，并根据检测结果确定连通域；所述图像获取模块，还用于对所述连通域的连通阈值进行叠加，获得分割的病变细胞图像。
[0013]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种病变细胞图像分割设备，所述病变细胞图像分割设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行病变细胞图像程序，所述病变细胞图像程序配置为实现如上文所述的病变细胞图像分割方法。
[0014]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有病变细胞图像程序，所述病变细胞图像程序被处理器执行时实现如上文所述的病变细胞图像分割方法。
[0015]本专利技术公开了一种病变细胞图像分割方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对病变细胞图像进度高斯降噪处理，并增强高斯降噪处理后病变细胞图像的对比度，获得待分割病变细胞图像；根据待分割病变细胞图像的轮廓信息绘制待分割病变细胞图像的对比度曲线，并根据对比度曲线提取待分割病变细胞图像的轮廓特征点；根据轮廓特征点确定轮廓特征点的分割率，并根据分割率确定待分割病变细胞图像的分割点；根据分割点对待分割病变细胞图像进行边缘检测，并根据检测结果确定连通域；对连通域的连通阈值进行叠加，获得分割的病变细胞图像。本专利技术确定待分割病变细胞的对比度曲线，根据对比度曲线确定轮廓特征点，基于轮廓特征点确定待分割病变细胞的分割率并根据分割率确定分割点，对分割点进行边缘检测获得连通域并根据连通域确定分割的病变细胞图像，从而解决图像中细胞重叠、粘连以及获取图像过程中因各种影响因素导致图像不清晰等问题，提高了病变图像分割的精确度。
附图说明
[0016]图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的病变细胞图像分割设备的结构示意图；图2为本专利技术病变细胞图像分割方法第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术病变细胞图像分割方法第二实施例的流程示意图；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种病变细胞图像分割方法，其特征在于，所述病变细胞图像分割方法包括以下步骤：对病变细胞图像进度高斯降噪处理，并增强高斯降噪处理后病变细胞图像的对比度，获得待分割病变细胞图像；根据所述待分割病变细胞图像的轮廓信息绘制所述待分割病变细胞图像的对比度曲线，并根据所述对比度曲线提取所述待分割病变细胞图像的轮廓特征点；根据所述轮廓特征点确定所述轮廓特征点的分割率，并根据所述分割率确定所述待分割病变细胞图像的分割点；根据所述分割点对所述待分割病变细胞图像进行边缘检测，并根据检测结果确定连通域；对所述连通域的连通阈值进行叠加，获得分割的病变细胞图像。2.如权利要求1所述的病变细胞图像分割方法，其特征在于，所述根据所述待分割病变细胞图像的轮廓信息绘制所述待分割病变细胞图像的对比度曲线，并根据所述对比度曲线提取所述待分割病变细胞图像的轮廓特征点的步骤，包括：根据所述待分割病变细胞图像的轮廓信息确定所述轮廓信息的像素分布图，并根据所述像素分布图确定像素峰值；对所述像素分布图进行曲线拟合，获得所述待分割病变细胞图像的对比度曲线；根据所述对比度曲线和所述像素峰值确定待分割病变细胞与背景区域的对比强度；根据所述对比强度确定所述待分割病变细胞图像的轮廓特征点。3.如权利要求2所述的病变细胞图像分割方法，其特征在于，所述根据所述对比强度确定所述待分割病变细胞图像的轮廓特征点的步骤，包括：根据所述对比度强度确定所述待分割病变细胞的轮廓点；选取任一两个轮廓点，并选取所述任一两个轮廓点之间的目标轮廓点；连接所述任一两个轮廓点，并判断所述目标轮廓点是否能垂直于所述任一两个轮廓点之间的连线；在所述目标轮廓点不垂直于所述任一两个轮廓点之间的连线时，则返回所述选取任一两个轮廓点，并选取所述任一两个轮廓点之间的目标轮廓点的步骤，直至遍历完所述轮廓点；在所述目标轮廓点垂直于所述任一两个轮廓点之间的连线时，则将所述目标轮廓点作为轮廓特征点。4.如权利要求1所述的病变细胞图像分割方法，其特征在于，所述根据所述轮廓特征点确定所述轮廓特征点的分割率，并根据所述分割率确定所述待分割病变细胞图像的分割点的步骤，包括：根据所述轮廓特征点确定所述轮廓特征点的分割率，并将所述分割率满足预设阈值对应的轮廓特征点作为待选分割点；将按照所述待选分割点对应的分割率从低到高对所述待选分割点进行排序；根据排序结果选取待选分割点队，并根据所述待选分割点队拟合所述待分割病变细胞图像的重叠区域；确定所述重叠区域的面积，并将所述重叠区域的面积与预设面积阈值进行比较；
在所述重叠区域的面积小于所述预设面积阈值时，将所述重叠区域对应的待选分割点队作为所述待分割病变细胞图像的分...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯艳，
申请(专利权)人：北京大学，
类型：发明
国别省市：