互联网专线调速方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

本申请提供一种互联网专线调速方法、装置、电子设备及介质。方法包括：获取当前互联网专线的线路信息，所述线路信息包括当前时刻的时间信息、带宽利用率以及网络质量参数；将所述互联网专线的线路信息输入至基于时序的预测模型，得到所述预测模型输出的下一时刻所述互联网专线的带宽利用率；其中，所述预测模型为预先训练得到的模型；根据所述下一时刻所述互联网专线的带宽利用率和所述下一时刻下该互联网专线的带宽利用率阈值，对所述互联网专线进行专线调速。本申请的方法，解决了传统的互联网专线业务存在无法充分利用带宽资源的问题。问题。问题。

【技术实现步骤摘要】
互联网专线调速方法、装置、电子设备及介质


[0001]本申请涉及通信技术，尤其涉及一种互联网专线调速方法、装置、电子设备及介质。

技术介绍

[0002]近年随着5G等新型技术相继出现，传统家宽业务趋于饱和，传统城域网承载的业务有了新变化，互联网专线业务逐渐兴起，也提出了新的需求。互联网专线业务是指通过专用链路将客户网络及设备接入互联网名为客户提供多种速率的实时在线上网服务的业务。
[0003]传统的互联网专线为用户提供固定带宽的专线线路，但在业务繁忙时期往往会造成线路质量变差，影响用户体验；而在休假日或者特定时间线路却处于闲置，增加了订购专线的成本。因此传统的互联网专线业务存在无法充分利用带宽资源的问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种互联网专线调速方法、装置、电子设备及介质，用以解决传统的互联网专线业务存在无法充分利用带宽资源的问题。
[0005]一方面，本申请提供一种互联网专线调速方法，包括：
[0006]获取当前互联网专线的线路信息，所述线路信息包括当前时刻的时间信息、带宽利用率以及网络质本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种互联网专线调速方法，其特征在于，包括：获取当前互联网专线的线路信息，所述线路信息包括当前时刻的时间信息、带宽利用率以及网络质量参数；将所述当前互联网专线的线路信息输入至基于时序的预测模型，得到所述预测模型输出的下一时刻所述互联网专线的带宽利用率；其中，所述预测模型为预先训练得到的模型；根据所述下一时刻所述互联网专线的带宽利用率和所述下一时刻下该互联网专线的带宽利用率阈值，对所述互联网专线进行专线调速。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在预定的数据采集时间内，按照预定周期采集线路信息，作为模型训练的特征参数，所述特征参数包括时间信息、带宽利用率以及网络质量参数；对所述特征参数中的时间信息进行独热编码，并与对应的特征参数进行拼接，得到模型训练向量；建立初始模型，所述初始模型为基于时序的循环神经网络模型，包括特征提取层以及全连接层；将所述模型训练向量输入所述初始模型，并使用均方误差的损失函数，对所述初始模型进行模型训练，得到所述预测模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照预定周期采集线路信息，包括：接收城域网控制器上报的线路信息；针对每个所述预定周期内接收到的多个所述线路信息，通过求平均值获得该预定周期下的线路信息。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述当前互联网专线的线路信息输入至基于时序的预测模型，得到所述预测模型输出的下一时刻所述互联网专线的带宽利用率，包括：对所述当前互联网专线的线路信息中的时间信息进行独热编码，并与当前时刻的带宽利用率和网络质量参数进行拼接，得到模型输入向量；将模型输入向量输入所述预测模型的特征提取层，得到输出的当前时刻对应的特征向量；将所述特征向量输入所述预测模型的全连接层进行回归预测，得到输出的下一时刻的带宽利用率。5.根据权利要求1
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4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述下一时刻所述互联网专线的带宽利用率和所述下一时刻下该互联网专线的带宽利用率阈值，对所述互联网专线进行专线调速，包括：若所述下一时刻所述互联网专线的带宽利用率高于所述下一时刻下该互联网专线的带宽利用率的阈值上限，则执行带宽升速；若所述下一时刻所述互联网专线的带宽利用率低于所述下一时刻下该互联网专线的带宽利用率的阈值下限，则执行带宽降速；若所述下一时刻所述互联网专线的带宽利用率位于所述下一时刻下该互联网专线的带宽利用率阈值上下限之间，则保持当前的带宽。6.一种互联网专线调速装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取当前互联网专线的线路信息，所述线路信息包括当前时刻的时间信息、带宽利用率...

【专利技术属性】
技术研发人员：张超，王路，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：