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一种遥感变化检测样本的网格划分管理与存储方法技术

技术编号:38534548 阅读:9 留言:0更新日期:2023-08-19 17:06
本发明专利技术涉及一种遥感变化检测样本的网格划分管理与存储方法。该方法包括遥感变化检测区域网格化划分管理和遥感变化检测样本网格化存储两个部分。利用网格编码对遥感变化检测样本数据进行索引管理,通过网格进行关联,实现样本和学习结果的实时高效共享,同时便于基于位置的监测服务和大范围的信息快速统计,也适合面向公众和个人的捷敏化遥感应用服务。适合面向公众和个人的捷敏化遥感应用服务。适合面向公众和个人的捷敏化遥感应用服务。

【技术实现步骤摘要】
一种遥感变化检测样本的网格划分管理与存储方法


[0001]本专利技术涉及一种遥感变化检测样本的网格划分管理与存储方法。

技术介绍

[0002]现有遥感变化检测样本存储管理方法缺乏统一的域空间标识,无法满足基于域空间的样本共享,且随着未来遥感变化检测样本数据量大,常规空间数据库检索效率低。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于克服上述缺陷,提供一种遥感变化检测样本的网格划分管理与存储方法,可以利用网格编码对遥感变化检测样本数据进行索引管理,通过网格进行关联,实现样本和学习结果的实时高效共享,同时便于基于位置的监测服务和大范围的信息快速统计,也适合面向公众和个人的捷敏化遥感应用服务。
[0004]为实现上述目的,本专利技术的技术方案是:一种遥感变化检测样本的网格划分管理与存储方法,包括遥感变化检测区域网格化划分管理和遥感变化检测样本网格化存储;
[0005]所述遥感变化检测区域网格化划分管理,通过建立二级网格化遥感变化检测区域划分机制实现,具体地,
[0006]GeoSOT网格第一级划分:建立研究区级网格划分单元,在研究区剖分层级n(0≤n<32)下,赋予研究区网格编码ID Area
GeoSOT
,建立包括国家、省、市、区县、街道多级别的多层级网格存储单元;
[0007]GeoSOT网格第二级划分:建立样本级网格划分单元,在样本剖分层级m(n<m≤32)下,赋予样本网格编码ID Sample
GeoSOT

[0008]所述遥感变化检测样本网格化存储,通过GeoSOT空间编码生成运算,将遥感变化检测网格样本RS_CDGS的空间位置信息转换为GeoSOT剖分编码,建立网格样本剖分索引大表。
[0009]在本专利技术一实施例中,所述GeoSOT网格第一级划分具体实现方式如下:
[0010]依据行政区划对网格存储单元进行分级,网格存储单元分为5个层级,分别是国家级即第1层级、省级即第2层级、市级即第3层级、区县级即第4层级和街道级即第5层级5个行政区划层级,建立国家级cou、省级pro、市级cit、区县级dis、街道级str的多级别的网格存储单元集合:
[0011]GridStorageUnitSet
j
,j∈{cou,pro,cit,dis,str}
[0012]每一级网格存储单元集合GridStorageUnitSet
j
中的每一个网格存储单元对应于一个网格存储单元空间;对处于某一级的行政区划A,按照网格存储单元空间生成的多尺度剖分算法,生成对应于相应网格存储单元的网格存储单元空间,其中,从左到右、从上到下分别是省级网格存储单元空间、市级网格存储单元空间、区县级网格存储单元空间和街道级网格存储单元空间;
[0013]每一个网格存储单元空间由不同层级的网格集合来表达,也即一个网格存储单元
空间对应于多层级网格码集合,令m={m
cou
,m
pro
,m
cit
,m
dis
,m
str
}为不同网格存储单元层级对应的网格存储单元空间数目,为在相应网格存储单元层级下第i个网格存储单元空间下网格码的数目。
[0014]在本专利技术一实施例中,所述网格存储单元空间生成的多尺度剖分算法具体实现如下:
[0015]Step1、根据行政区划A的矢量图层面积大小,先选择一个较粗的网格存储单元空间剖分层级S,并获取其相应的网格集合G={G
i
|G0,G1,G3,...,G
n
};初始化行政区划A对应的最终网格剖分集合和中间存储集合
[0016]Step2、遍历网格集合G:
[0017]Step 2.1、计算G
i
中行政区A的矢量图层面积的占比overlap(A);
[0018]Step 2.2、如果overlap(A)=0,则跳过Step 2.3和Step 2.4;
[0019]Step 2.3、如果overlap(A)>0.95,则G
final
=G
final
∪G
i
,并跳过Step 2.4;
[0020]Step 2.4、计算G
i
对应的剖分层级的下一层级第级网格G

i
,G
temp
=G
temp
∪G

i

[0021]Step3、剖分层级S=S+1(S<26),剖分网格集合G=G
temp
,中间存储集合
[0022]Step4、重复Step 2和Step 3,直至S>8,或者
[0023]Step5、最终网格剖分集合G
final
=G
final
∪G
temp

[0024]Step6、输出G
final
,作为行政区划A最终网格剖分集合,即网格存储单元空间对应的网格码集合。
[0025]在本专利技术一实施例中,所述遥感变化检测网格样本RS_CDGS,包括样本属性、位置、网格级别、影像分辨率的网格样本数据。
[0026]在本专利技术一实施例中,所述遥感变化检测样本网格化存储具体实现如下:
[0027]基于GeoSOT的研究区网格编码列和样本网格编码列对具有空间位置信息的网格样本进行关联,并作为查询主键QPK来获取RS_CDGS的元数据;QPK的具体公式表达如下:
[0028][0029]其中,k
nm
为数据库中RS_CDGS在二级网格化遥感变化检测区域划分机制下的编码个数,为n层级下的第i个研究区编码,为m层级下的第i个样本编码;
[0030]将JSON文件入库,把GeoSOT编码和网格样本的关联关系(Code,label
n
)保存到样本剖分索引大表中,RS_CDGS根据其头文件参数定位到GeoSOT系统中,通过RS_CDGS母路径和样本名组合获取网格样本image,并在剖分索引大表中检索样本Label,获取完整遥感样本;样本剖分索引大表的属性存储表达公式如下:
[0031][0032]其中,Attribute(QPK)为QPK所对应的属性信息,c为属性列的个数,imagePath
QPK
为RS_CDGS主路径,INCLUDE()是定义的属性包含操作。
[0033]相较于现有技术,本专利技术具有以下有益效果:全球剖分网格编码具有时空唯一性,可以在任何区域范围内,非常方便地将各种类型、各种大小的实体对象,以及与该对象相关的各种事件,同该对象所在的空间位置进行自动关联。本专利技术方法可以利用网格编码对遥感变化检测样本数据进行索引管理,通过网格进行关联,实现样本和学习结果的实时高效共享,同时便于基于位置的监测服务和大范围的信息快速统计,也适合本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种遥感变化检测样本的网格划分管理与存储方法,其特征在于,包括遥感变化检测区域网格化划分管理和遥感变化检测样本网格化存储;所述遥感变化检测区域网格化划分管理,通过建立二级网格化遥感变化检测区域划分机制实现,具体地,GeoSOT网格第一级划分:建立研究区级网格划分单元,在研究区剖分层级n(0≤n<32)下,赋予研究区网格编码ID Area
GeoSOT
,建立包括国家、省、市、区县、街道多级别的多层级网格存储单元;GeoSOT网格第二级划分:建立样本级网格划分单元,在样本剖分层级m(n<m≤32)下,赋予样本网格编码ID Sample
GeoSOT
;所述遥感变化检测样本网格化存储,通过GeoSOT空间编码生成运算,将遥感变化检测网格样本RS_CDGS的空间位置信息转换为GeoSOT剖分编码,建立网格样本剖分索引大表。2.根据权利要求1所述的一种遥感变化检测样本的网格划分管理与存储方法,其特征在于,所述GeoSOT网格第一级划分具体实现方式如下:依据行政区划对网格存储单元进行分级,网格存储单元分为5个层级,分别是国家级即第1层级、省级即第2层级、市级即第3层级、区县级即第4层级和街道级即第5层级5个行政区划层级,建立国家级cou、省级pro、市级cit、区县级dis、街道级str的多级别的网格存储单元集合:GridStorageUnitSet
i
,j∈{cou,pro,cit,dis,str}每一级网格存储单元集合GridStorageUnitSet
j
中的每一个网格存储单元对应于一个网格存储单元空间;对处于某一级的行政区划A,按照网格存储单元空间生成的多尺度剖分算法,生成对应于相应网格存储单元的网格存储单元空间,其中,从左到右、从上到下分别是省级网格存储单元空间、市级网格存储单元空间、区县级网格存储单元空间和街道级网格存储单元空间;每一个网格存储单元空间由不同层级的网格集合来表达,也即一个网格存储单元空间对应于多层级网格码集合,令m={m
cou
,m
pro
,m
cit
,m
dis
,m
str
}为不同网格存储单元层级对应的网格存储单元空间数目,为在相应网格存储单元层级下第i个网格存储单元空间下网格码的数目。3.根据权利要求2所述的一种遥感变化检测样本的网格划分管理与存储方法,其特征在于,所述网格存储单元空间生成的多尺度剖分算法具体实现如下:Step1、根据行政区划A的矢量图层面积大小,先选择一个较粗的网格存储单元空间剖分层级S,并获取其相应的网格集合G={G
i
|G0,G1,G3,...,G
n

【专利技术属性】
技术研发人员:朱道也李爽黄敏韩炳任伏虎程承旗
申请(专利权)人:福州大学
类型:发明
国别省市:

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