基于块模糊度估计的图像自适应锐化方法及系统技术方案

本申请实施例公开了一种基于块模糊度估计的图像自适应锐化方法及系统。本申请实施例提供的技术方案，通过获取原始图像的Y通道图像，基于像素块的模糊度估计确定Y通道图像的模糊图，该模糊图用于表征Y通道图像各个像素块的块模糊度；进而基于模糊图的各个块模糊度计算原始图像各个像素块的增强系数，得到增强系数矩阵；之后，基于增强系数矩阵对Y通道图像的细节层进行锐化增强处理，基于锐化增强处理后的Y通道图像得到原始图像的锐化图像。采用上述技术手段，可以确保图像不同区域得到合适的锐化处理，对弱纹理区域提高锐化系数以增强图像细节，对噪声区域减小锐化系数以抑制噪声增强，提升图像显示效果，进而提升用户画面体验。验。验。

【技术实现步骤摘要】
基于块模糊度估计的图像自适应锐化方法及系统


[0001]本申请实施例涉及图像处理
，尤其涉及一种基于块模糊度估计的图像自适应锐化方法及系统。

技术介绍

[0002]目前，为了提升图像质量，对于部分因为采集设备限制或者流量带宽受限而导致的低清模糊图像，通常会通过图像锐化的方式对原始图像的边缘细节等高频信息进行增强，从而达到提高图像清晰度的效果。在进行图像锐化处理时，通过将原始图像与模糊处理后的图像的差值作为要增强的细节部分，乘以一个放大因子后叠加到原始图像上，从而达到增强图像边缘的目的。
[0003]但是，简单地对整个图像施加相同的放大因子进行同等强度的锐化增强会导致图像背景噪声也一样得到锐化增强，使得图像主体得不到突出，用户得到的画面体验相对偏差。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种基于块模糊度估计的图像自适应锐化方法及系统，能够对图像不同区域进行自适应锐化，提升用户画面体验，解决图像锐化缺乏区域细节自适应处理的技术问题。
[0005]在第一方面，本申请实施例提供了一种基于块模糊度估计的图像自适应锐化方法，包括：
[0006]获取原始图像的Y通道图像，基于像素块的模糊度估计确定Y通道图像的模糊图，模糊图用于表征Y通道图像各个像素块的块模糊度；
[0007]基于模糊图的各个块模糊度计算原始图像各个像素块的增强系数，得到增强系数矩阵；
[0008]基于增强系数矩阵对Y通道图像的细节层进行锐化增强处理，基于锐化增强处理后的Y通道图像得到原始图像的锐化图像。
[0009]在第二方面，本申请实施例提供了一种基于块模糊度估计的图像自适应锐化系统，包括：
[0010]模糊度计算模块，配置为获取原始图像的Y通道图像，基于像素块的模糊度估计确定Y通道图像的模糊图，模糊图用于表征Y通道图像各个像素块的块模糊度；
[0011]矩阵转换模块，配置为基于模糊图的各个块模糊度计算原始图像各个像素块的增强系数，得到增强系数矩阵；
[0012]锐化处理模块，配置为基于增强系数矩阵对Y通道图像的细节层进行锐化增强处理，基于锐化增强处理后的Y通道图像得到原始图像的锐化图像。
[0013]在第三方面，本申请实施例提供了一种基于块模糊度估计的图像自适应锐化设备，包括：
[0014]存储器以及一个或多个处理器；
[0015]所述存储器，配置为存储一个或多个程序；
[0016]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的基于块模糊度估计的图像自适应锐化方法。
[0017]在第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时配置为执行如第一方面所述的基于块模糊度估计的图像自适应锐化方法。
[0018]在第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品中包含有指令，当指令在计算机或处理器上运行时，使得计算机或处理器执行如第一方面所述的基于块模糊度估计的图像自适应锐化方法。
[0019]本申请实施例通过获取原始图像的Y通道图像，基于像素块的模糊度估计确定Y通道图像的模糊图，该模糊图用于表征Y通道图像各个像素块的块模糊度；进而基于模糊图的各个块模糊度计算原始图像各个像素块的增强系数，得到增强系数矩阵；之后，基于增强系数矩阵对Y通道图像的细节层进行锐化增强处理，基于锐化增强处理后的Y通道图像得到原始图像的锐化图像。采用上述技术手段，通过对应图像不同区域的模糊度构建增强系数矩阵，以基于增强系数矩阵自适应地调整图像不同区域的锐化强度，对图像不同区域进行锐化处理。以此可以确保图像不同区域得到合适的锐化处理，对弱纹理区域提高锐化系数以增强图像细节，对噪声区域减小锐化系数以抑制噪声增强。通过自适应的图像锐化提升图像显示效果，进而提升用户画面体验。
附图说明
[0020]图1是本申请实施例提供的一种基于块模糊度估计的图像自适应锐化方法的流程图；
[0021]图2是本申请实施例中像素块的块模糊度计算流程图；
[0022]图3是本申请实施例中的增强系数矩阵计算流程图；
[0023]图4是本申请实施例中的图像锐化流程图；
[0024]图5是本申请实施例提供的一种基于块模糊度估计的图像自适应锐化系统的结构示意图；
[0025]图6是本申请实施例提供的一种基于块模糊度估计的图像自适应锐化设备的结构示意图。
具体实施方式
[0026]为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本申请具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中
的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
[0027]本申请提供的一种基于块模糊度估计的图像自适应锐化方法，旨在通过对应图像不同区域的模糊度构建增强系数矩阵，以基于增强系数矩阵自适应地调整图像不同区域的锐化强度，对图像不同区域进行锐化处理。进而提升图像显示效果，提升用户画面体验。
[0028]对于已有的图像锐化方案，由于图像锐化算法一般是对于不同图像进行同等强度的锐化增强，无法保证不同清晰度的图像得到适当的增强。且对整个图像施加相同的放大因子进行同等强度的锐化增强会导致图像背景与图像主体一起被增强，图像背景中的噪声被增强，图像主体得不到突出。基于此，提供本申请实施例的一种基于块模糊度估计的图像自适应锐化方法图像锐化缺乏区域细节自适应处理的技术问题。
[0029]实施例：
[0030]图1给出了本申请实施例提供的一种基于块模糊度估计的图像自适应锐化方法的流程图，本实施例中提供的基于块模糊度估计的图像自适应锐化方法可以由基于块模糊度估计的图像自适应锐化设备执行，该基于块模糊度估计的图像自适应锐化设备可以通过软件和/或硬件的方式实现，该基于块模糊度估计的图像自适应锐化设备可以是两个或多个物理实体构成，也可以是一个物理实体构成。一般而言，该基于块模糊度估计的图像自适应锐化设备可以是服务器主机、电脑，手机，平板等处理设备。
[0031]下述以该基于块模糊度估计的图像自适应锐化设备为执行基于块模糊度估计的图像自适应锐化方法的主体为例，进行描述。参照图1，该基于块模糊度估计的图像自适应锐化方法具体包括：
[0032]S110、获取原始图像的Y通道图像，基于像素块的模糊度估计确定Y通道图像的模糊图，模糊图用于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于块模糊度估计的图像自适应锐化方法，其特征在于，包括：获取原始图像的Y通道图像，基于像素块的模糊度估计确定所述Y通道图像的模糊图，所述模糊图用于表征所述Y通道图像各个像素块的块模糊度；基于所述模糊图的各个所述块模糊度计算所述原始图像各个像素块的增强系数，得到增强系数矩阵；基于所述增强系数矩阵对所述Y通道图像的细节层进行锐化增强处理，基于锐化增强处理后的所述Y通道图像得到所述原始图像的锐化图像。2.根据权利要求1所述的基于块模糊度估计的图像自适应锐化方法，其特征在于，所述基于像素块的模糊度估计确定所述Y通道图像的模糊图，包括：确定所述Y通道图像中各个固定尺寸的所述像素块的像素块梯度；计算所述像素块梯度的梯度均值和梯度方差，基于所述梯度均值和所述梯度方差计算对应的所述像素块的块模糊度。3.根据权利要求1所述的基于块模糊度估计的图像自适应锐化方法，其特征在于，在基于所述模糊图的各个所述块模糊度计算所述原始图像各个像素块的增强系数之前，还包括：基于加权最小二乘滤波对所述模糊图进行平滑滤波处理，输出平滑滤波处理后的所述模糊图。4.根据权利要求1所述的基于块模糊度估计的图像自适应锐化方法，其特征在于，基于所述模糊图的各个所述块模糊度计算所述原始图像各个像素块的增强系数，得到增强系数矩阵，包括：基于设定的映射宽度、映射转换速度以及增强系数曲线的横向平移系数计算各个所述块模糊度的映射参数；根据各个所述映射参数和所述增强系数的取值范围影响参数，计算得到所述增强系数矩阵。5.根据权利要求4所述的基于块模糊度估计的图像自适应锐化方法，其特征在于，所述增强系数的取值范围影响参数根据所述原始图像的分辨率设置，所述增强系数的取值范围与所述原始图像的分辨率正相关。6.根据权利要求1所述的基于块模糊度估计的图像自适应锐化方法，其特征在于，所述基于像素块的模糊度估计确定所述Y通道图像的模糊图，包括：对所述Y通道图像进行下采样，得到对应的下采样图像，对所述下采样图像进行像素块的模糊度估计得到所述Y通道图像的模糊图；所述基于所述模糊图的各个所述块模糊度计算所述原始图像各个像素块的增强系数，得到增强系数矩阵，包括：基于所述模糊图的各个所述块模糊度计算所述原始图像各个像素块的增强系数，得到初始系数矩阵，对所述初始系数矩阵进行上采样，得到增强系数矩阵。7.根据权利要求1所述的基于块模糊度...

【专利技术属性】
技术研发人员：麻莉雅，靳凯，
申请(专利权)人：有半岛北京信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：