一种基于模型迁移的机载红外小目标检测方法及设备技术

本申请公开了一种基于模型迁移的机载红外小目标检测方法及设备，包括如下步骤：获取空域目标红外辐射的红外数据图像；基于预先完成训练和迁移的目标检测算法对所述红外探测设备采集到的红外数据图像进行目标检测，训练和迁移目标检测算法包括：利用源域中已有的不同场景的数据预训练所述目标检测算法，并保存预训练后的目标检测算法的模型参数；通过构建参数共享的权值参数，将预训练后的目标检测算法迁移到目标域网络中；在所述目标域网络，根据实际的使用场景，对构建的主干网络参数共享的权值参数进行微调和冻结来完成参数调整。本申请基于迁移学习引入机载红外小目标检测算法中减少模型训练耗时，实现任意特定场景下目标的高精度检测。标的高精度检测。标的高精度检测。

【技术实现步骤摘要】
一种基于模型迁移的机载红外小目标检测方法及设备


[0001]本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种基于模型迁移的机载红外小目标检测方法及设备。

技术介绍

[0002]由于机载远程红外探测系统每次搭载试飞(即为获取丰富的空中对空中或者对地面数据，需要进行传感器搭载飞机
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气球
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高山塔等设备，进行试验飞行获取图像)获取的数据随环境影响较大，即使探测到的目标都为小目标，但不同目标间的差异性也会对检测精度带来影响。算法在面对未知场景下的试飞数据时，仍需进行标注，模型才能达到最优检测效果。当红外探测系统获取新的图像数据时，使用传统深度学习方式进行训练需要将之前的试飞数据与新采集到的少量试飞数据整合送入网络进行训练，这样随着试飞数据的不断增加，训练每一批次也会越来越耗时。
[0003]有效的机载红外小目标检测算法需要具备高精度、训练耗时短、快速检测小目标的能力，不易受噪声以及复杂背景的影响，算法鲁棒性强等优势。
[0004]针对这一目的，现有的方案主要存在几个技术问题：
[0005]1.机载复本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于模型迁移的机载红外小目标检测方法，其特征在于，应用于机载红外探测系统，所述机载红外探测系统包括红外探测设备和信息处理设备，其中所述红外探测设备包括红外成像组件和光机组件，所述信息处理设备与所述红外成像组件通过数据总线连接，所述信息处理设备与所述光机组件通过伺服控制组件连接，以使得所述光机组件受控于所述信息处理设备，所述机载红外小目标检测方法包括如下步骤：利用所述红外探测设备，获取空域目标红外辐射的红外数据图像，并将所述红外数据图像发送至所述信息处理设备；利用所述信息处理设备，基于预先完成训练和迁移的目标检测算法对所述红外探测设备采集到的红外数据图像进行目标检测，其中训练和迁移所述目标检测算法采用如下方式实现：利用源域中已有的不同场景的数据预训练所述目标检测算法，并保存预训练后的目标检测算法的模型参数；通过构建参数共享的权值参数，将预训练后的目标检测算法迁移到目标域网络中；在所述目标域网络，根据实际的使用场景，对构建的主干网络参数共享的权值参数进行微调和冻结来完成参数调整，其中，根据新增数据量的规模适配有相应的冻结策略，新增数量越多冻结所述主干网络的层级越少，冻结用以保持预训练后的目标检测算法的参数，微调用于根据不同任务来指定微调预训练后的目标检测算法的参数。2.如权利要求1所述的基于模型迁移的机载红外小目标检测方法，其特征在于，所述目标检测算法包括R
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CNN、FastR
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CNN、FasterR
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CNN、EfficientDet、YOLOv系列、YOLOR以及YOLOX。3.如权利要求1所述的基于模型迁移的机载红外小目标检测方法，其特征在于，所述目标检测算法为优化的YOLOv7目标检测模型；优化的YOLOv7目标检测模型为将YOLOv7目标检测算法删除负责检测中型目标的检测头和负责检测大型目标的检测头；以及增加一个用于检测小目标的检测头；其中，增加的检测头利用FPN最底层结构输出来得到特征图。4.如权利要求3所述的基于模型迁移的机载红外小目标检测方法，其特征在于，优化的YOLOv7目标检测模型，将RPF
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s模块改进为IRFB
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s模块；其...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋嘉乐，刘彤，赵鹏飞，杨德振，喻松林，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第十一研究所，
类型：发明
国别省市：