【技术实现步骤摘要】
一种宽频振荡抑制方法、介质及系统
[0001]本专利技术涉及宽频振荡抑制
,尤其涉及一种宽频振荡抑制方法、介质及系统。
技术介绍
[0002]针对超高比例新能源并网系统的宽频震荡问题,需要通过对震荡的预测、监视及抑制并研制对应设备以消除系统的震荡现象,从而提高系统的稳定性与可靠性。
[0003]由于并网逆变器的非线性特点,新能源并网系统的阻抗测量通常是在线测量。在电网与逆变器组成的并网系统保持稳定运行的基础上,向并网系统内注入一系列小幅度的扰动信号,通过测量扰动信号所产生的电压响应与电流响应,计算得出阻抗测量结果。但现有的宽频振荡风险预测主要针对新能源并网系统设备结构参数已知的情况下,无法实现实时在线预测。
[0004]宽频电气量包含工频量和来源复杂的非工频量,非工频量具有不确定性和非平稳性。“双高”电力系统宽频振荡广域监测与预警系统框架,系统子站可实现基波、谐波和间谐波相量的采集和计算;系统主站对子站捕获的同步相量数据进行综合分析,能够实现宽频振荡的在线监测与预警,可为调度人员提供有效的决策依据。r/>[0005]电本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种宽频振荡抑制方法,其特征在于,包括:向分类器模型中输入特性数据以及通过所述特性数据预测得到的新能源并网系统在不同频段产生宽频振荡的频率范围,以使所述分类器模型生成分类条件;向所述分类器模型中输入实际得到的新能源并网系统产生宽频振荡的频率和幅值,使所述分类器模型基于所述分类条件,输出宽频振荡抑制策略;将所述宽频振荡抑制策略输入第一神经网络,输出宽频振荡抑制参数,以通过所述宽频振荡抑制参数抑制所述新能源并网系统的宽频振荡。2.根据权利要求1所述的宽频振荡抑制方法,其特征在于,所述向分类器模型中输入特性数据以及通过所述特性数据预测得到的新能源并网系统在不同频段产生宽频振荡的频率范围的步骤之前,所述方法还包括:向所述新能源并网系统注入电流并采集所述新能源并网系统的电流响应信号;对所述电流响应信号进行处理,得到所述新能源并网系统的特性数据;将所述特性数据输入第二神经网络,以使所述第二神经网络输出所述新能源并网系统在不同频段产生宽频振荡的频率范围。3.根据权利要求2所述的宽频振荡抑制方法,其特征在于:所述第二神经网络为由依次连接的输入层、第一隐含层、第二隐含层和输出层组成的BP神经网络。4.根据权利要求1所述的宽频振荡抑制方法,其特征在于,所述向所述分类器模型中输入实际得到的新能源并网系统产生宽频振荡的频率和幅值的步骤之前,所述方法还包括:采集所述新能源并网系统各节点的电气量,并将采集的电气量转换为频域量;将所述频域量划分为不同频段后通过加窗傅里叶方法分解,得到不同频段的幅值;按照...
【专利技术属性】
技术研发人员:丁茂生,邹志翔,马小珍,陈武,任勇,李旭涛,李宏强,曹武,田志浩,薛飞,摆世彬,王超,尹亮,钟海亮,杨慧彪,
申请(专利权)人:东南大学国网宁夏电力有限公司,
类型:发明
国别省市:
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