一种图像检测方法、设备及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术公开了一种图像检测方法、设备及计算机可读存储介质，该图像检测方法包括：图像处理器获取检测图像的色度信息；将检测图像的色度信息输入方差网络，通过方差网络获取检测图像中至少一个子块色度方差，其中，不同子块色度方差对应检测图像中的不同区域；基于至少一个子块色度方差确定检测图像的异常情况。通过上述方式，本发明专利技术能够利用色彩信息评估检测图像，拥有很强的鲁棒性。拥有很强的鲁棒性。拥有很强的鲁棒性。

【技术实现步骤摘要】
一种图像检测方法、设备及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及图像检测
，特别是涉及一种图像检测方法、设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着全国范围内智慧城市建设的推广，城市中的各种监控系统摄像机以及各类型的图像传感器数量都在万台以上，同时其安装的时间跨度也在十几年以上，视频质量参差不齐。同时，视频数据作为一种辅助进行高效智能化、智慧化分析的重要资源，如何对这些采集到的视频数据进行质量评估已经成为了亟待解决的问题，但是目前大部分的视频监控体系均面临着实时智能分析与低效滞后的人工诊断的矛盾，监控视频清晰度检测算法可以为此提供有效的解决方案。而现有技术中，利用的纹理特征和边缘特征在判断黑白程度时泛化效果较差，容易产生误报。

技术实现思路

[0003]本专利技术主要解决的技术问题是提供一种图像检测方法、设备及计算机可读存储介质，能够利用色彩信息评估检测图像，拥有很强的鲁棒性。
[0004]为解决上述技术问题，本专利技术采用的一个技术方案是：提供一种图像检测方法，该图像检测方法包括：图像处理器获取检本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像检测方法，其特征在于，所述方法包括：图像处理器获取检测图像的色度信息；将所述检测图像的色度信息输入方差网络，通过所述方差网络获取所述检测图像中至少一个子块色度方差，其中，不同子块色度方差对应所述检测图像中的不同区域；基于所述至少一个子块色度方差确定所述检测图像的异常情况。2.根据权利要求1所述的图像检测方法，其特征在于，所述将所述检测图像的色度信息输入方差网络，通过所述方差网络获取所述检测图像中至少一个子块色度方差，包括：通过所述方差网络的处理尺寸确定多个图像子块；根据各个图像子块的各像素的色度信息，确定所述图像子块对应的子块色度方差。3.根据权利要求2所述的图像检测方法，其特征在于，所述方差网络包括第一分支网络和第二分支网络，所述第一分支网络用于获取各所述图像子块的像素均值的平方，所述第二分支网络用于获取各所述图像子块各像素平方的均值；所述确定所述图像子块对应的子块色度方差包括：分别将所述图像子块的像素均值的平方减去对应的所述图像子块各像素平方的均值，得到各所述图像子块对应的子块色度方差。4.根据权利要求3所述的图像检测方法，其特征在于，所述获取各所述图像子块的像素均值的平方包括：将所述检测图像输入所述第一分支网络，利用所述第一分支网络的池化层的处理尺寸确定多个图像子块并对所述多个图像子块的各像素的色度信息进行均值池化，得到多个图像子块的各像素的均值；其中，所述池化层包括预定尺寸的处理单元，以在输入时确定所述预设尺寸的多个图像子块；分别对多个所述图像子块的各像素的均值计算平方，得到各所述图像子块的像素均值的平方。5.根据权利要求3所述的图像检测方法，其特征在于，所述获取各所述图像子块各像素平方的均值包括：将所述检测图像输入所述第二分支网络，利用所述第二分支网络对所述检测图像的色度信息逐像素计算平方；利用所述第二分支网络的池化层的处理尺寸确定多个图像子块各像素的平方，对并所述多个图像子块的各像素的平方进行均值池化，得到各所述图像子块各像素平方的均值；其中...

【专利技术属性】
技术研发人员：毛礼建，李远沐，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：