服务器故障预测方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本公开涉及计算机技术领域，公开了一种服务器故障预测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取影响目标服务器出现故障的多种部件类别、每种部件类别所对应的多种部件对象、每种部件对象对应的特征参数；利用预设算法生成对于任一特征参数，其属于每种部件类别的概率确定方式；根据预设条件对概率确定方式进行处理，得到目标部件类别，其中，预设条件为使得概率确定方式对应的条件概率数值最大；根据目标部件类别确定目标服务器发生故障的概率值。通过本公开解决了相关技术在判定服务器故障时，存在精准度较低的问题。存在精准度较低的问题。存在精准度较低的问题。

【技术实现步骤摘要】
服务器故障预测方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本公开涉及计算机
，具体涉及服务器故障预测方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]服务器在使用过程中出现各种故障后，会引起服务器宕机，给生产造成损失，因此维护部门需要快速定位故障部件，并进行修复，恢复服务器正常运行。
[0003]当前新的故障诊断依据的是服务器内部的部件运行周期来判定服务器出现故障的概率，因为服务器一般都是处于长时间运行过程中，其内部的部件可能会出现因长时间运转出现电子器件老化或磨损，进而存在服务器随时故障的风险。但是服务器内部部件的各项参数指标的变化，并不是随着使用时间增加而呈线性增长，仅通过时间线来判定服务器部件故障进而推出服务器出现故障，存在一定的误差。
[0004]因此，相关技术在判定服务器故障时，存在精准度较低的问题。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本公开提供了一种服务器故障预测方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决相关技术在判定服务器故障时，存在精准度较低的问题。
[0006]第一方面，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种服务器故障预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取影响目标服务器出现故障的多种部件类别、每种所述部件类别所对应的多种部件对象、每种所述部件对象对应的特征参数；利用预设算法生成对于任一所述特征参数，其属于每种所述部件类别的概率确定方式；根据预设条件对所述概率确定方式进行处理，得到目标部件类别，其中，所述预设条件为使得所述概率确定方式对应的条件概率数值最大；根据所述目标部件类别确定所述目标服务器发生故障的概率值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标部件类别确定所述目标服务器发生故障的概率值，包括：根据所述目标部件类别确定目标特征参数；根据所述目标特征参数确定对应的目标部件对象；根据所述目标部件对象确定所述目标部件对象发生故障的概率值；将所述目标部件对象发生故障的概率值作为所述目标服务器发生故障的概率值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设条件对所述概率确定方式进行处理，得到目标部件类别，包括：根据所述特征参数的总个数、所述部件类别的个数、所述部件类别为任一部件类别时对应的所有特征参数的个数以及平滑参数，得到任一部件类别对应的第一概率；根据所述部件类别为任一部件类别时对应的所有特征参数的个数、所述特征参数的特征总维度、所述部件类别为任一部件类别时对应的任一特征参数的个数以及所述平滑参数，得到各个部件类别包含各个特征参数的第二概率；将所述第一概率和所述第二概率生成的条件概率数值设置为最大，得到所述目标部件类别。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标部件对象确定所述目标部件对象发生故障的概率值，包括：获取所述目标部件对象对应的多个所述特征参数，得到特征参数总集合；获取由各个所述特征参数生成的故障样本集合；根据所述特征参数总集合和所述故障样本集合，得到所述目标部件对象发生故障的概率值。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据所述目标部件类别确定所述目标服务器发生故障的概率值之后，所述方法还包括：每间隔预设时间段采集所述目标服务器的所述特征参数，记录各个采集时间点和由所述特征参数得到的所述目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：孔涛，李锋，
申请(专利权)人：苏州浪潮智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：