一种室内无线局域网定位方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种室内Ｗｉ－Ｆｉ定位方法和系统。所述方法，包括下列步骤：输入已有的Ｗｉ－Ｆｉ定位采样数据集Ｘ和新的Ｗｉ－Ｆｉ定位采样数据集Ｙ，并从两个数据集Ｘ和Ｙ中找出存在对应关系的数据；分别计算Ｘ和Ｙ的拉普拉斯图矩阵，并分别定义Ｘ和Ｙ上的实值映射函数ｆ和ｇ；根据Ｘ和Ｙ的拉普拉斯图矩阵以及实值映射函数ｆ和ｇ，将Ｘ和Ｙ的流形在低维嵌入上进行对齐，计算最优化流形，进而确定Ｘ和Ｙ上数据间的对应关系；利用Ｘ和Ｙ上数据间的对应关系，标记所述新的Ｗｉ－Ｆｉ定位采样数据集Ｙ中的与已有Ｗｉ－Ｆｉ定位采样数据集Ｘ中无对应关系的数据，建立新的采样数据集的Ｗｉ－Ｆｉ定位模型实现室内Ｗｉ－Ｆｉ定位。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及知识迁移和无线定位
，特别是涉及一种室内无线局域网(Wi-Fi)定位方法和系统。
技术介绍
随着Wi-Fi接入点的广泛覆盖，基于Wi-Fi的室内定位技术逐渐成为潮流， 出现了越来越多的基于Wi-Fi的定位系统。基于Wi-Fi的定位方法主要有两种一种是基于信号的传播模型，是根据观察到的无线信号在空气中传播时所呈现 出的非线性和强噪声的衰减特性，建立起信号传播距离与强度的关系；而另一 种主要采用机器学习的方法进行定位，移动设备在一个位置能同时接收到多个 无线接入点的信号强度，将这些信号强度值组合成为一个信号强度向量，则可 以看作是该位置的信号模式，通过采集大量数据进行分析，就能捕获不同位置 的信号模式特点，用于进行区分不同的位置。但是由于室内环境中信号的阴影 遮蔽和多径效应严重，传播模型方法会失效，因此大多采用第二种基于机器学 习的方法进行定位。基于机器学习的方法进行定位， 一般的做法是在离线阶段在每个位置采集 足够的训练数据得到信号分布情况从而建立定位模型，然后在线阶段收集实时 数据输入定位模型计算当前位置。但是由于室内环境的复杂性，Wi-Fi信号分 布会出现很本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种室内Ｗｉ－Ｆｉ定位方法，其特征在于，包括下列步骤：　步骤１００．输入已有的Ｗｉ－Ｆｉ定位采样数据集Ｘ和采样新的Ｗｉ－Ｆｉ定位采样数据集Ｙ，并从两个定位采样数据集Ｘ和Ｙ中找出存在对应关系的数据；　步骤２００．分别计算两个定位采 样数据集Ｘ和Ｙ的拉普拉斯图矩阵，并分别定义两个定位采样数据集Ｘ和Ｙ上的实值映射函数ｆ和ｇ；　步骤３００．根据两个定位采样数据集Ｘ和Ｙ的拉普拉斯图矩阵以及实值映射函数ｆ和ｇ，将两个定位采样数据集Ｘ和Ｙ的流形在低维嵌入上进行对齐，计算最优 化流形，进而确定两个定位采样数据集Ｘ和Ｙ上数据间的对应关系；　步骤４００．利用两个定位采样数据集Ｘ和Ｙ...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：陈益强，孙卓，齐娟，刘军发，
申请(专利权)人：中国科学院计算技术研究所，
类型：发明
国别省市：11[]