图像处理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种图像处理方法和装置，包括：获取待处理的超声基频的第一射频数据图像；确定第一射频数据图像对应的第一点扩散函数，基于第一点扩散函数对第一射频数据图像进行盲去卷积得到第二射频数据图像；基于第二射频数据图像生成第二超声图像；确定第二射频数据图像对应的第二点扩散函数，基于第一点扩散函数和第二点扩散函数对第一射频数据图像和第二射频数据图像进行联合盲去卷积得到第三射频数据图像；基于第三射频数据图像生成第三超声图像；基于第二超声图像和第三超声图像生成最终超声图像。该方式中，在仅使用超声基频图像信息的条件下，同时提升空间分辨率和降低散斑噪声，没有增加额外的硬件要求或图像采集操作。操作。操作。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法和装置


[0001]本专利技术涉及超声成像
，尤其是涉及一种图像处理方法和装置。

技术介绍

[0002]超声成像是目前最常用的医学成像模态之一，其在疾病诊断方面得到了广泛应用。但同时，由于超声换能器所固有的有限频带宽度，其成像结果也受到低空间分辨率和散斑噪声的困扰，使其图像质量降低且不利于图像进一步处理，造成机体组织辨识困难，标记测量结果欠佳，影响超声诊断结果。
[0003]为了提升超声图像的空间分辨率，当前已存在若干方法，然而，现有的图像处理方法存在一定的局限性：超声设备的硬件要求和图像采集的操作复杂度过高、无法在仅存在一幅超声基波频率(或基频)图像信息的情况下对其空间分辨率进行提升、提升空间分辨率的效果有限、无法在降低散斑噪声的同时提升空间分辨率等。
[0004]为改善机体组织辨识和提升超声诊断结果，需要提升超声图像的空间分辨率和降低散斑噪声，改善超声图像质量。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种图像处理方法和装置，以在仅使用超声基频图像信息的条件下，同时提升空间分辨率和降低散斑噪声，没有增加额外的硬件要求或图像采集操作，可以便捷地融入到已有的超声图像处理流程中。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种图像处理方法，方法包括：获取待处理的超声基频的第一射频数据图像；确定第一射频数据图像对应的第一点扩散函数，基于第一点扩散函数对第一射频数据图像进行盲去卷积得到第二射频数据图像；基于第二射频数据图像生成第二超声图像；确定第二射频数据图像对应的第二点扩散函数，基于第一点扩散函数和第二点扩散函数对第一射频数据图像和第二射频数据图像进行联合盲去卷积得到第三射频数据图像；基于第三射频数据图像生成第三超声图像；基于第二超声图像和第三超声图像生成最终超声图像。
[0007]在本申请可选的实施例中，通过以下算式基于第一点扩散函数对第一射频数据图像进行盲去卷积得到第二射频数据图像：像进行盲去卷积得到第二射频数据图像：其中，y
A
为第一射频数据图像，y
B
为第二射频数据图像，p(y
B
|y
A
)为基于标准最大后验估计在y
A
中寻求y
B
的最大后验分布，H
A
为基于第一点扩散函数构成的块循环矩阵。
[0008]在本申请可选的实施例中，通过以下算式确定第二射频数据图像：其中，μ
B
为可调参数。
[0009]在本申请可选的实施例中，通过以下算式基于第一点扩散函数和第二点扩散函数对第一射频数据图像和第二射频数据图像进行联合盲去卷积得到第三射频数据图像：对第一射频数据图像和第二射频数据图像进行联合盲去卷积得到第三射频数据图像：其中，y
A
为第一射频数据图像，y
B
为第二射频数据图像，y
C
为第三射频数据图像，(y
C
|y
A
,y
B
)为基于标准最大后验估计在y
A
和y
B
中寻求y
C
的最大后验分布，H
A
为基于第一点扩散函数构成的块循环矩阵，H
B
为基于第二点扩散函数构成的块循环矩阵。
[0010]在本申请可选的实施例中，通过以下算式确定第三射频数据图像：在本申请可选的实施例中，通过以下算式确定第三射频数据图像：其中，μ
C
为可调参数。
[0011]在本申请可选的实施例中，上述基于第二射频数据图像生成第二超声图像的步骤，包括：对第二射频数据图像进行信号处理，得到第二超声图像；上述基于第三射频数据图像生成第三超声图像的步骤，包括：对第三射频数据图像进行信号处理，得到第三超声图像；其中，信号处理包括包络检测。
[0012]在本申请可选的实施例中，上述基于第二超声图像和第三超声图像生成最终超声图像的步骤，包括：对第二超声图像和第三超声图像的像素数值进行归一化操作并对相同像素位置的像素数值进行加权求和，得到最终超声图像。
[0013]在本申请可选的实施例中，上述确定第一射频数据图像对应的第一点扩散函数的步骤，包括：基于参数化先验模型的估算方法或非参数化同态滤波的估算方法确定第一射频数据图像对应的第一点扩散函数；上述确定第二射频数据图像对应的第二点扩散函数的步骤，包括：基于参数化先验模型的估算方法或非参数化同态滤波的估算方法确定第二射频数据图像对应的第二点扩散函数。
[0014]在本申请可选的实施例中，上述确定第一射频数据图像对应的第一点扩散函数的步骤，包括：将预先设置的第一已知点扩散函数作为第一射频数据图像对应的第一点扩散函数；上述确定第二射频数据图像对应的第二点扩散函数的步骤，包括：将预先设置的第二已知点扩散函数作为第二射频数据图像对应的第二点扩散函数。
[0015]第二方面，本专利技术实施例还提供一种图像处理装置，装置包括：第一射频数据图像获取模块，用于获取待处理的超声基频的第一射频数据图像；第二超声图像生成模块，用于确定第一射频数据图像对应的第一点扩散函数，基于第一点扩散函数对第一射频数据图像进行盲去卷积得到第二射频数据图像；基于第二射频数据图像生成第二超声图像；第三超声图像生成模块，用于确定第二射频数据图像对应的第二点扩散函数，基于第一点扩散函数和第二点扩散函数对第一射频数据图像和第二射频数据图像进行联合盲去卷积得到第三射频数据图像；基于第三射频数据图像生成第三超声图像；最终超声图像生成模块，用于基于第二超声图像和第三超声图像生成最终超声图像。
[0016]本专利技术实施例带来了以下有益效果：
[0017]本专利技术实施例提供一种图像处理方法和装置，获取待处理的超声基频的第一射频数据图像；确定第一射频数据图像对应的第一点扩散函数，基于第一点扩散函数对第一射频数据图像进行盲去卷积得到第二射频数据图像；基于第二射频数据图像生成第二超声图
像；确定第二射频数据图像对应的第二点扩散函数，基于第一点扩散函数和第二点扩散函数对第一射频数据图像和第二射频数据图像进行联合盲去卷积得到第三射频数据图像；基于第三射频数据图像生成第三超声图像；基于第二超声图像和第三超声图像生成最终超声图像。该方式中，在仅使用超声基频图像信息的条件下，同时提升空间分辨率和降低散斑噪声，没有增加额外的硬件要求或图像采集操作，可以便捷地融入到已有的超声图像处理流程中。
[0018]本公开的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，或者，部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本公开的上述技术即可得知。
[0019]为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理的超声基频的第一射频数据图像；确定所述第一射频数据图像对应的第一点扩散函数，基于所述第一点扩散函数对所述第一射频数据图像进行盲去卷积得到第二射频数据图像；基于所述第二射频数据图像生成第二超声图像；确定所述第二射频数据图像对应的第二点扩散函数，基于所述第一点扩散函数和所述第二点扩散函数对所述第一射频数据图像和所述第二射频数据图像进行联合盲去卷积得到第三射频数据图像；基于所述第三射频数据图像生成第三超声图像；基于所述第二超声图像和所述第三超声图像生成最终超声图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下算式基于所述第一点扩散函数对所述第一射频数据图像进行盲去卷积得到第二射频数据图像：其中，y
A
为所述第一射频数据图像，y
B
为所述第二射频数据图像，p(y
B
|
A
)为基于标准最大后验估计在y
A
中寻求y
B
的最大后验分布，H
A
为基于所述第一点扩散函数构成的块循环矩阵。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过以下算式确定第二射频数据图像：其中，μ
B
为可调参数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下算式基于所述第一点扩散函数和所述第二点扩散函数对所述第一射频数据图像和所述第二射频数据图像进行联合盲去卷积得到第三射频数据图像：其中，y
A
为所述第一射频数据图像，y
B
为所述第二射频数据图像，y
C
为所述第三射频数据图像，p(y
C
|y
A
,y
B
)为基于标准最大后验估计在y
A
和y
B
中寻求y
C
的最大后验分布，H
A
为基于所述第一点扩散函数构成的块循环矩阵，H
B
为基于所述第二点扩散函数构成的块循环矩阵。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过以下算式确定第三射频数据图像：u＝w＝y

【专利技术属性】
技术研发人员：何好，张金骜，刘斌，
申请(专利权)人：深圳市赛禾医疗技术有限公司，
类型：发明
国别省市：