视频的处理方法、装置、处理器及电子设备制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种视频的处理方法、装置、处理器及电子设备。该方法可以包括：获取监控场景下的源视频；获取源视频的结构化信息，其中，结构化信息包括源视频的多帧待处理图像和多个目标特征，每个目标特征用于表示对对应的待处理图像进行标记得到的标记结果；基于结构化信息中的目标特征，从待处理图像中裁剪出目标图像；对目标图像进行存储。通过本申请，解决了图片占用存储空间大的技术问题。解决了图片占用存储空间大的技术问题。解决了图片占用存储空间大的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
视频的处理方法、装置、处理器及电子设备


[0001]本申请实施例涉及智能视频分析上报领域，具体而言，涉及一种视频的处理方法、装置、处理器及电子设备。

技术介绍

[0002]在相关技术中，通过对获取到监控场景下的实时画面进行编码，形成视频码流，然后经过智能结构化装置分析，得到智能结构化信息和图片，可以将图片和智能结构化信息上报给后端介入的视频监控存储设备进行保存，然而，由于未经过任何处理的图片占用空间较大，存在浪费宽带和存储空间的现象，因此，仍存在图片占用存储空间大的技术问题。
[0003]针对上述相关技术中图片占用存储空间大的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种视频的处理方法、装置、处理器及电子设备，以至少解决对图片占用存储空间大的技术问题。
[0005]为了实现上述目的，根据本申请实施例的一个方面，提供了一种视频的处理方法。该方法可以包括：获取监控场景下的源视频；获取源视频的结构化信息，其中，结构化信息包括源视频的多帧待处理图像和多个目标特征，每个目标特征用于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频的处理方法，其特征在于，包括：获取监控场景下的源视频；获取所述源视频的结构化信息，其中，所述结构化信息包括所述源视频的多帧待处理图像和多个目标特征，每个所述目标特征用于表示对对应的所述待处理图像进行标记得到的标记结果；基于所述结构化信息中的所述目标特征，从所述待处理图像中裁剪出目标图像；对所述目标图像进行存储。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述结构化信息中的所述目标特征，从所述待处理图像中裁剪出目标图像，包括：基于所述目标特征，确定所述待处理图像中的目标对象；对所述目标对象的所在区域进行裁剪，得到所述目标对象的所述目标图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述目标对象的所在区域进行裁剪，得到所述目标对象的所述目标图像，包括：确定所述目标特征中的包围盒和属性信息，其中，所述包围盒用于确定所述目标对象的大小和位置，所述属性信息用于对不同的所述目标对象进行区分；将所述包围盒确定为对应的所述目标对象的所在区域；基于所述属性信息，对所述包围盒进行裁剪，得到所述目标图像。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述目标图像进行存储，包括：响应于多帧所述待处理图像中均包含同一所述目标对象，存储一张所述目标对象的目标图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述目标图像进行存储之后，所述方法还包括：基于存储的所述目标图像，建立所述源视频的帧索引，其中，所述帧索引用于从所述源视频中确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：贺黎明，周方琦，尤兰婷，谭琳，黄云寿，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：