一种基于大数据分析的机械产品实时信息推送系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于大数据分析的机械产品实时信息推送系统，尤其涉及机械产品信息推送技术领域，包括采集模块，用以实时采集机械产品的市场信息和用户的行为信息；交互模块，用以获取用户输入的交互信息，交互模块与采集模块连接；推荐信息分析模块，用以判断目标用户的推荐用户，并确定推荐用户的推荐系数，推荐信息分析模块与交互模块连接；匹配信息分析模块，用以根据所述交互信息判断目标用户的匹配用户，并确定匹配用户的匹配系数，匹配信息分析模块与交互模块连接；信息推送模块，用以向目标用户推送推荐用户和匹配用户，信息推送模块与推荐信息分析模块和匹配信息分析模块连接。本发明专利技术提高了机械产品的信息推送效率。本发明专利技术提高了机械产品的信息推送效率。本发明专利技术提高了机械产品的信息推送效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的机械产品实时信息推送系统


[0001]本专利技术涉及机械产品信息推送
，尤其涉及一种基于大数据分析的机械产品实时信息推送系统。

技术介绍

[0002]机械产品是指机械厂家向用户或市场所提供的成品或附件如汽车、发动机、 机床等都称为机械产品，现有机械产品类的交易多为现场交易，费时费力，不能满足机械产品交易日益增多的需求，因此，需要一种平台对机械产品的信息进行整合处理，并对处理后的信息进行推送。
[0003]中国专利公开号：CN108921669A公开了用于机械产品交易的后台服务系统，包括服务交易平台、广告模块、产品录入模块、管理模块、订单模块、支付模块、提示模块、机械产品开发团队信息模块以及信息传输模块；服务交易平台，负责接收系统内其他模块发送的信息，并对信息进行接收、存储和处理；广告模块负责机械产品广告信息的录入、设置，设置包括广告位的替换、上线和下线；产品录入模块负责产品销售商在登录平台后，对机械产品信息的录入，并将信息发送至服务交易平台上；管理模块负责对销售商上传机械产品的名称信息、文字描述以及图片展示内容进行管理；订单模块负责购买者登录后对机械产品订单的查看。该方案未对机械产品的信息进行处理，并对处理后的信息进行推送，无法提高机械产品的信息推送效率。

技术实现思路

[0004]为此，本专利技术提供一种基于大数据分析的机械产品实时信息推送系统，用以克服现有技术中用户在交易机械产品时存在的信息滞后和信息推送效率低的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供一种基于大数据分析的机械产品实时信息推送系统，包括：采集模块，用以实时采集机械产品的市场信息和用户的行为信息；交互模块，用以与用户进行交互，并获取用户输入的交互信息；推荐信息分析模块，用以根据所述交互信息判断目标用户的推荐用户，并确定推荐用户的推荐系数，推荐信息分析模块设有推荐信息分析单元，其用以根据目标用户需求的机械产品名称分析目标用户针对该机械产品的推荐用户，并计算推荐用户的推荐系数，推荐信息分析模块还设有补偿单元，其用以根据推荐用户拥有的机械产品的预设指标计算补偿系数，以对推荐用户的推荐系数进行补偿，推荐信息分析模块还设有修正单元，其用以根据推荐用户的行为次数计算修正系数，以对补偿系数进行修正，推荐信息分析模块还设有调整单元，其用以在推荐系数差距不明显时根据目标用户的其他需求产品参数计算调整系数，以对修正系数进行调整；匹配信息分析模块，用以根据所述交互信息判断目标用户的匹配用户，并确定匹配用户的匹配系数，匹配信息分析模块设有匹配信息分析单元，其用以根据目标用户拥有
的机械产品名称分析匹配用户，并设定匹配用户的匹配系数，匹配信息分析模块还设有调节单元，其用以根据匹配用户的行为次数计算调节系数，以对匹配系数进行调节，匹配信息分析模块还设有校正单元，其用以根据匹配用户的机械产品需求指标计算校正系数，以对调节系数进行校正；信息推送模块，用以向目标用户推送推荐用户和匹配用户，信息推送模块设有第一推送单元，其用以根据推荐系数向目标用户推送推荐用户，信息推送模块还设有第二推送单元，其用以根据匹配系数向目标用户推送匹配用户，信息推送模块还设有信息反馈单元，其用以根据目标用户在推送周期内已推送机械产品的反馈结果对所述补偿系数和所述校正系数的计算过程进行更正。
[0006]进一步地，推荐信息分析单元将目标用户需求的机械产品名称与其他用户拥有的机械产品名称进行比对，并根据比对结果判断推荐用户，其中：当目标用户需求的机械产品名称与其他用户拥有的机械产品名称一致时，所述推荐信息分析单元判定该其他用户为推荐用户；当目标用户需求的机械产品名称与其他用户拥有的机械产品名称不一致时，所述推荐信息分析单元判定该其他用户不是推荐用户；所述推荐信息分析单元根据推荐用户拥有的与目标用户需求的机械产品名称一致的机械产品数量B计算推荐用户的推荐系数A，设定A=1+（B
‑
B0）/B，B0为用户需求的机械产品数量。
[0007]进一步地，所述补偿单元根据推荐用户拥有的机械产品预设指标C计算补偿系数D，设定D=1+（C0
‑
C）/C，C0为平均市场指标，所述补偿单元根据补偿系数D对推荐用户的推荐系数A进行补偿，补偿后的推荐系数为Ad，设定Ad=A
×
D。
[0008]进一步地，所述修正单元将推荐用户的行为次数E与用户正常行为次数E0进行比对，并根据比对结果对补偿系数D进行修正，其中：当E＜E0时，所述修正单元不对补偿系数进行修正；当E≥E0时，所述修正单元根据推荐用户的行为次数计算修正系数F，设定F=1+(E
‑
E0)/E，所述修正单元根据对修正系数F补偿系数D进行修正，修正后的补偿系数为Df，设定Df=D
×
F。
[0009]进一步地，所述调整单元将推荐系数A与第一预设推荐系数A1进行比对，并根据比对结果计算各推荐用户之间的推荐系数差值，其中：当不存在两个以上A≥A1的推荐用户时，所述调整单元不对各推荐用户之间的推荐系数差值
△
A进行计算；当存在两个以上A≥A1的推荐用户时，所述调整单元对推荐系数A大于等于第一预设推荐系数A1的各推荐用户之间的推荐系数差值
△
A进行计算，并将选取推荐系数差值的最小值
△
Amin与预设推荐系数差值
△
A1进行比对，根据比对结果对各推荐用户进行差距判断，其中：若
△
Amin＞
△
A1，所述调整单元判断推荐用户之间的差距明显；若
△
Amin≤
△
A1，所述调整单元判断推荐用户之间的差距不明显；所述调整单元在推荐系数差距不明显时根据目标用户需求的其他机械产品计算调整系数G，G=1+n/(n0+n),n为重合次，n0为预设重合次，0＜n0＜5，所述调整单元根据调整
系数G对修正系数推荐系数A大于等于预设推荐系数A1的推荐用户的修正系数F进行调整，调整后的修正系数为Fg，设定Fg=F
×
G。
[0010]进一步地，所述匹配信息分析单元将目标用户拥有的机械产品名称与其他用户需求的机械产品名称进行比对，并根据比对结果对目标用户的匹配用户进行判断，其中：当目标用户拥有的机械产品名称与其他用户需求的机械产品名称一致时，所述匹配信息分析单元判定与目标用户拥有的机械产品名称一致的其他用户为匹配用户，并设定匹配用户的匹配系数H=1；当目标用户拥有的机械产品名称与其他用户需求的机械产品名称不一致时，所述匹配信息分析单元判定与目标用户拥有的机械产品名称不一致的其他用户不是匹配用户。
[0011]进一步地，所述调节单元根据匹配用户的行为次数E1计算调节系数K，设定K=1+E1/(E1+E0)，并根据调节系数K对匹配系数H进行调节，调节后的匹配系数为Hk，设定Hk=H
×
K。
[0012]进一步地，所述校正单元将匹配用户机械产品的需求指标Ch与平均本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的机械产品实时信息推送系统，其特征在于，包括：采集模块，用以实时采集机械产品的市场信息和用户的行为信息；交互模块，用以与用户进行交互，并获取用户输入的交互信息；推荐信息分析模块，用以根据所述交互信息判断目标用户的推荐用户，并确定推荐用户的推荐系数，推荐信息分析模块设有推荐信息分析单元，其用以根据目标用户需求的机械产品名称分析目标用户针对该机械产品的推荐用户，并计算推荐用户的推荐系数，推荐信息分析模块还设有补偿单元，其用以根据推荐用户拥有的机械产品的预设指标计算补偿系数，以对推荐用户的推荐系数进行补偿，推荐信息分析模块还设有修正单元，其用以根据推荐用户的行为次数计算修正系数，以对补偿系数进行修正，推荐信息分析模块还设有调整单元，其用以在推荐系数差距不明显时根据目标用户的其他需求产品参数计算调整系数，以对修正系数进行调整；匹配信息分析模块，用以根据所述交互信息判断目标用户的匹配用户，并确定匹配用户的匹配系数，匹配信息分析模块设有匹配信息分析单元，其用以根据目标用户拥有的机械产品名称分析匹配用户，并设定匹配用户的匹配系数，匹配信息分析模块还设有调节单元，其用以根据匹配用户的行为次数计算调节系数，以对匹配系数进行调节，匹配信息分析模块还设有校正单元，其用以根据匹配用户的机械产品需求指标计算校正系数，以对调节系数进行校正；信息推送模块，用以向目标用户推送推荐用户和匹配用户，信息推送模块设有第一推送单元，其用以根据推荐系数向目标用户推送推荐用户，信息推送模块还设有第二推送单元，其用以根据匹配系数向目标用户推送匹配用户，信息推送模块还设有信息反馈单元，其用以根据目标用户在推送周期内已推送机械产品的反馈结果对所述补偿系数和所述校正系数的计算过程进行更正。2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的机械产品实时信息推送系统，其特征在于，推荐信息分析单元将目标用户需求的机械产品名称与其他用户拥有的机械产品名称进行比对，并根据比对结果判断推荐用户，其中：当目标用户需求的机械产品名称与其他用户拥有的机械产品名称一致时，所述推荐信息分析单元判定该其他用户为推荐用户；当目标用户需求的机械产品名称与其他用户拥有的机械产品名称不一致时，所述推荐信息分析单元判定该其他用户不是推荐用户；所述推荐信息分析单元根据推荐用户拥有的与目标用户需求的机械产品名称一致的机械产品数量B计算推荐用户的推荐系数A，设定A=1+（B
‑
B0）/B，B0为用户需求的机械产品数量。3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的机械产品实时信息推送系统，其特征在于，所述补偿单元根据推荐用户拥有的机械产品预设指标C计算补偿系数D，设定D=1+（C0
‑
C）/C，C0为平均市场指标，所述补偿单元根据补偿系数D对推荐用户的推荐系数A进行补偿，补偿后的推荐系数为Ad，设定Ad=A
×
D。4.根据权利要求3所述的基于大数据分析的机械产品实时信息推送系统，其特征在于，所述修正单元将推荐用户的行为次数E与用户正常行为次数E0进行比对，并根据比对结果对补偿系数D进行修正，其中：
当E＜E0时，所述修正单元不对补偿系数进行修正；当E≥E0时，所述修正单元根据推荐用户的行为次数计算修正系数F，设定F=1+(E
‑
E0)/E，所述修正单元根据对修正系数F补偿系数D进行修正，修正后的补偿系数为Df，设定Df=D
×
F。5.根据权利要求4所述的基于大数据分析的机械产品实时信息推送系统，其特征在于，所述调整单元将推荐系数A与第一预设推荐系数A1进行比对，并根据比对结果计算各推荐用户之间的推荐系数差值，其中：当不存在两个以上A≥A1的推荐用户时，所述调整单元不对各推荐用户之间的推荐系数差值
△
A进行计算；当存在两个以上A≥A1的推荐用户时，所述调整单元对推荐系数A大于等于第一预设推荐系数A1的各推荐用户之间的推荐系数差值
△
A进行计算，并将选取推荐系数差值的最小值
△
Amin与预设推荐系数差值
△
A1进行比对，根据比对结果对各推荐用户进行差距判断，其中：若
△
Amin＞
△
A1，所述调整单元判断推荐用户之间的差距明显；若
△
Amin≤
△
A1，所述调整单元判断推荐用户之间的差距不明显；所述调整单元在推荐系数差距不明显时根据目标用户需求的其他机械产品计算调整系数G，G=1+n/(n0+n),n为重合次，n0为预设重合次，0＜n0＜5，所述调整单元根据调整系数G对修正系数推荐系数A大于等于预设推荐系数A1的推荐用户的修正系数F进行调整，调整后的修正系数为Fg，设定Fg=F
×
G。6.根据权利要求1所述的基于大数据分析的机械产品实时信息推...

【专利技术属性】
技术研发人员：张志清，张艳艳，李兴利，
申请(专利权)人：滕州市中等职业教育中心学校，
类型：发明
国别省市：