一种电动汽车充电场站最优运行策略构建方法技术

本发明专利技术公开一种电动汽车充电场站最优运行策略构建方法，包括：步骤S1，基于能量市场、备用市场和平衡市场构建电动汽车充电场站参与多市场模型；步骤S2，构建描述日前能量和备用市场价格、实时运行阶段的备用指令不确定性因素模型；步骤S3，构建日前参与能量市场和备用市场的能量管理模型；步骤S4，构建充电场站各电动汽车的实时充电模型；步骤S5，根据上述构建的各个模型，构建参与多市场的充电场站最优运行策略模型。本发明专利技术能够实现在含有不确定性因素下的充电场站能量管理策略的制定。性因素下的充电场站能量管理策略的制定。性因素下的充电场站能量管理策略的制定。

【技术实现步骤摘要】
一种电动汽车充电场站最优运行策略构建方法


[0001]本专利技术属于新能源电站
，具体涉及一种电动汽车充电场站最优运行策略构建方法。

技术介绍

[0002]转变能源消费结构，减少碳排放正成为人类社会的全球共识。作为人类活动的重要组成部分，交通运输通过使用燃油汽车燃烧化石燃料产生大量温室气体。为了限制气候变化，用电动汽车取代燃油汽车是一个很有前途的解决方案，并得到了广泛的研究。由于电动汽车数量的迅速增长，为了更好地协调大量电动汽车的充电行为，电动汽车充电场站是电力市场和电动汽车之间的重要中介。但是，目前对于在多个不确定性条件下参与多个市场的电动汽车充电场站的运行机制还没有适用的解决方案。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种电动汽车充电场站最优运行策略构建方法，以实现在含有不确定性因素情况下的充电场站能量管理策略的制定。
[0004]为解决上述技术问题，本专利技术提供一种电动汽车充电场站最优运行策略构建方法，包括：
[0005]步骤S1，基于能量市场、备用市场和平衡市场构建电动本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电动汽车充电场站最优运行策略构建方法，其特征在于，包括：步骤S1，基于能量市场、备用市场和平衡市场构建电动汽车充电场站参与多市场模型；步骤S2，根据Arima预测模型和k均值聚类方法构建描述不确定性因素的模型；步骤S3，构建日前参与能量市场和备用市场的能量管理模型；步骤S4，根据实时阶段接收到的预留调用指令构建充电场站各电动汽车的实时充电模型；步骤S5，根据上述构建的各个模型，构建参与多市场的充电场站最优运行策略模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：分别构建日前能量市场出清价格模型、惩罚参数模型、正偏差和负偏差的惩罚价格模型；构建参与多市场的清算决议模型：构建参与多市场的清算决议模型：其中，λ
M
(t)表示日前能量市场在t小时的出清价格；a和b分别表示对于不同能量偏差的惩罚参数；和分别表示正能量偏差和负能量偏差下的惩罚价格。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：步骤S21，根据Arima预测方法构建日前能量和备用市场价格、实时运行阶段的备用指令的预测模型；步骤S22，根据k均值聚类方法构建不确定因素的场景模型；其中，不确定因素包括日前能量和备用市场价格、实时阶段的备用指令的不确定性以及电动汽车充电信息的不确定性。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：步骤S31，构建日前参与能量市场和备用市场的目标函数模型；步骤S32，构建日前充电场站参与能量市场和备用市场的约束条件模型；步骤S33，根据构建的日前参与能量市场和备用市场的目标函数模型和约束条件模型，构建日前参与能量市场和备用市场的能量管理模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤S31进一步包括：构建价格场景对应的概率模型、构建能源采购成本模型和构建备用收入模型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，构建的能源采购成本模型为：6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，构建的能源采购成本模型为：其中，s1表示能量市场的价格场景；P
M
(t)表示日前从能量市...

【专利技术属性】
技术研发人员：赖天德，赵宇明，何山，汪桢子，李艳，余鹏，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：