一种基于RFID技术的用户档案数据分析处理方法技术

技术编号:38516358 阅读:5 留言:0更新日期:2023-08-19 16:57
本发明专利技术涉及用户档案数据管理技术领域,具体公开一种基于RFID技术的用户档案数据分析处理方法,本发明专利技术在对人事档案进行归档入库时通过依据各用户档案的属性信息解析各用户档案与其他用户档案的属性关联度,并据此进行用户档案入库档案柜区域划定及入库,实现了人事档案的关联归档入库,在一定程度上提高了档案的出库效率,与此同时在进行人事档案调阅出库管理时通过将用户档案的属性信息生成用户档案显示标签码,查阅者通过扫描指定用户档案显示标签码获得指定用户档案的属性信息,由此确定是否需要调阅指定用户档案,当需要调阅时发出调阅指令,实现了基于调阅需求明确化的人事档案精准调阅,大大减少了无效调阅的发生率。大大减少了无效调阅的发生率。大大减少了无效调阅的发生率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于RFID技术的用户档案数据分析处理方法


[0001]本专利技术涉及用户档案数据管理
,具体而言是一种基于RFID技术的用户档案数据分析处理方法。

技术介绍

[0002]人事档案是社会公共信息的重要组成部分,是人才信息的重要载体,是人才管理的主要信息源,从人力资源管理角度来看,管理好人事档案,对人才资源开发起着重要作用。
[0003]人事档案管理包括归档入库管理、调阅出库管理、盘点核实管理等,其中归档管理是人事档案管理的基础,调阅出库管理是人事档案管理的日常工作重心,这两方面的管理效果直接决定了人事档案的管理质量。然而目前人力资源档案馆在进行人事档案归档入库管理和调阅出库管理时存在以下缺陷:1、由于人事档案的主体是用户,其相对其他文书档案、科技档案来说,类别属性没有那么强烈,这使得目前人力资源档案馆在进行人事档案归档入库时基于是按照档案的形成时间进行入库,这种归档入库方式使得相邻存放区域的档案之间缺乏关联性,当查阅者需要调阅多个具有一定关联性的档案时就会给档案的出库造成负担,在一定程度上延长了档案的查找时长,降低了档案的出库效率,不利于档案的及时出库。
[0004]2、目前人力资源档案馆在进行档案调阅出库管理时一般是采取调阅信息登记的方式,具体是由查阅者填写需要调阅的用户档案信息,然后由档案管理者根据登记的信息进行档案调阅出库,这种调阅出库方式只适用于对需要调阅的用户档案信息了解清晰全面的情况,当查阅者对需要调阅的用户档案信息了解比较模糊片面时给档案管理者传达的调阅需求是不明确的,在这种情况下就会存在调阅出来的档案不符合查阅者的调阅需求,无形之中增大了无效调阅的发生率,导致调阅效果不佳,实用价值不高。

技术实现思路

[0005]针对上述问题,本专利技术旨在提供一种基于RFID技术的用户档案数据分析处理方法,有效解决了
技术介绍
提到的问题。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现:
[0007]一种基于RFID技术的用户档案数据分析处理方法,包括:(1)用户档案属性信息提取:统计当前待入库的用户档案数量,并将各用户档案按照形成时间的先后顺序进行编号,与此同时提取各用户档案的属性信息。
[0008](2)用户档案关联集合构成:基于各用户档案的属性信息解析各用户档案与其他用户档案的属性关联度,并据此将用户档案构成用户档案关联集合。
[0009](3)用户档案归档入库:按照用户档案关联集合划定用户档案入库档案柜区域,进而设置各用户档案对应的入库档案柜编号,由此将各用户档案的纸质材料存放在相应的档案柜中。
[0010](4)用户档案显示标签码生成:将各用户档案的属性信息生成用户档案显示标签码,并将其存储在用户档案服务管理系统上。
[0011](5)指定用户档案显示标签码扫描:查阅者通过登录用户档案服务管理系统调取指定用户档案显示标签码,并利用系统自带的RFID扫描阅读器对指定用户档案显示标签码进行扫描,进而判断当前扫描是否有效,若有效,则由RFID扫描阅读器显示指定用户档案的属性信息,反之则由查阅者重新进行指定用户档案显示标签码调取。
[0012](6)指定用户档案调阅指令发出:查阅者基于指定用户档案的属性信息确定是否需要调阅,当需要调阅时发出调阅指令。
[0013](7)指定用户档案出库:档案管理者在接收到指定用户档案调阅指令时基于指定用户档案的入库档案柜编号启动相应档案柜的摄像仪进行周围区域的人脸图像采集匹配,当匹配成功时自动开启档案柜,完成指定用户档案出库。
[0014]在一些可独立实施的设计方案中,所述属性信息包括身份属性、教育属性和工作属性,其中身份属性包括姓名、性别和籍贯,所述籍贯由各级行政区划构成,教育属性包括各级学历及其对应的毕业院校,工作属性为工作单位。
[0015]在一些可独立实施的设计方案中,所述解析各用户档案与其他用户档案的属性关联度具体参见下述步骤:(21)按照各用户档案的编号顺序依次提取各用户档案,作为目标用户档案。
[0016](22)从各用户档案的身份属性中提取籍贯,并从籍贯中提取各级行政区划,进而将目标用户档案对应籍贯中各级行政区划与其他用户档案对应籍贯中各级行政区划进行对比,计算各用户档案与其他用户档案的身份关联度,计算表达式为,式中表示为第i用户档案与第j其他用户档案的身份关联度,其中i表示为用户档案编号,j表示为其他用户档案编号,且j的约束条件为,表示为第d级行政区划的比例因子,d表示为行政区划级别编号,,表示为第i用户档案与第j其他用户档案对应籍贯中第d级行政区划的相似度。
[0017](23)将目标用户档案对应的教育属性与其他用户档案的教育属性代入公式计算出各用户档案与其他用户档案的教育关联度,式中、分别表示为第i用户档案与第j其他用户档案对应第f级学历对应的学历相似度、第f级学历对应的毕业院校相似度,其中f表示为学历级别编号,,表示为第f级学历对应的权重系数。
[0018](24)从各用户档案的工作属性中提取工作单位,进而将目标用户档案对应的工作单位与其他用户档案的工作单位进行对比,若工作单位对比一致,则将工作单位相似度记
为,反之则将工作单位相似度记为,由此将各用户档案与其他用户档案的工作单位相似度作为工作关联度,记为。
[0019](25)将、和导入属性关联度模型,计算出各用户档案与其他用户档案的属性关联度,e表示为自然常数。
[0020]在一些可独立实施的设计方案中,所述的计算表达式为,式中表示为第i用户档案与第j其他用户档案对应籍贯中第d级行政区划的相隔距离,表示为参考相隔距离,R1表示为第i用户档案与第j其他用户档案对应籍贯中第d级行政区划名称一致,R2表示为第i用户档案与第j其他用户档案对应籍贯中第d级行政区划名称不一致。
[0021]在一些可独立实施的设计方案中,所述和的获取方式为从各用户档案的教育属性信息中提取各级学历,进而将目标用户档案对应的各级学历与其他用户档案的各级学历进行对比,若某级学历对比一致,则将取值为,反之则将取值为。
[0022]从各用户档案的教育属性信息中提取各级学历对应的毕业院校,进而将目标用户档案中各级学历对应的毕业院校与其他用户档案中各级学历对应的毕业院校进行匹配,若某级学历对应的毕业院校匹配成功,则将取值为,反之则将取值为。
[0023]在一些可独立实施的设计方案中,所述将用户档案构成用户档案关联集合对应的具体操作过程如下:第一步、基于用户档案的编号顺序提取排在首位的用户档案,记为首位用户档案,进而将首位用户档案与其他用户档案的属性关联度与设定的属性关联度阈值进行对比,由此从首位用户档案对应的其他用户档案中筛选出大于或等于属性关联度阈值的其他用户档案,作为首位用户档案对应的关联用户档案,构成首位用户档案对应的关联用户档案集合。
[0024]第二步、基于用户档案的编号顺序提取排在次位的用户档案,记为次位用户档案,进而从次位用户档案对应的其他用户档案中剔除首位用户档案对应的本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于RFID技术的用户档案数据分析处理方法,其特征在于,包括:(1)用户档案属性信息提取:统计当前待入库的用户档案数量,并将各用户档案按照形成时间的先后顺序进行编号,与此同时提取各用户档案的属性信息;(2)用户档案关联集合构成:基于各用户档案的属性信息解析各用户档案与其他用户档案的属性关联度,并据此将用户档案构成用户档案关联集合;(3)用户档案归档入库:按照用户档案关联集合划定用户档案入库档案柜区域,进而设置各用户档案对应的入库档案柜编号,由此将各用户档案的纸质材料存放在相应的档案柜中;(4)用户档案显示标签码生成:将各用户档案的属性信息生成用户档案显示标签码,并将其存储在用户档案服务管理系统上;(5)指定用户档案显示标签码扫描:查阅者通过登录用户档案服务管理系统调取指定用户档案显示标签码,并利用系统自带的RFID扫描阅读器对指定用户档案显示标签码进行扫描,进而判断当前扫描是否有效,若有效,则由RFID扫描阅读器显示指定用户档案的属性信息,反之则由查阅者重新进行指定用户档案显示标签码调取;(6)指定用户档案调阅指令发出:查阅者基于指定用户档案的属性信息确定是否需要调阅,当需要调阅时发出调阅指令;(7)指定用户档案出库:档案管理者在接收到指定用户档案调阅指令时基于指定用户档案的入库档案柜编号启动相应档案柜的摄像仪进行周围区域的人脸图像采集匹配,当匹配成功时自动开启档案柜,完成指定用户档案出库。2.根据权利要求1所述的一种基于RFID技术的用户档案数据分析处理方法,其特征在于:所述属性信息包括身份属性、教育属性和工作属性,其中身份属性包括姓名、性别和籍贯,所述籍贯由各级行政区划构成,教育属性包括各级学历及其对应的毕业院校,工作属性为工作单位。3.根据权利要求2所述的一种基于RFID技术的用户档案数据分析处理方法,其特征在于:所述解析各用户档案与其他用户档案的属性关联度具体参见下述步骤:(21)按照各用户档案的编号顺序依次提取各用户档案,作为目标用户档案;(22)从各用户档案的身份属性信息中提取籍贯,并从籍贯中提取各级行政区划,进而将目标用户档案对应籍贯中各级行政区划与其他用户档案对应籍贯中各级行政区划进行对比,计算各用户档案与其他用户档案的身份关联度,计算表达式为,式中表示为第i用户档案与第j其他用户档案的身份关联度,其中i表示为用户档案编号,j表示为其他用户档案编号,且j的约束条件为,表示为第d级行政区划的比例因子,d表示为行政区划级别编号,,表示为第i用户档案与第j其他用户档案对应籍贯中第d级行政区划的相似度;(23)将目标用户档案对应的教育属性与其他用户档案的教育属性代入公式
计算出各用户档案与其他用户档案的教育关联度,式中、分别表示为第i用户档案与第j其他用户档案对应第f级学历对应的学历相似度、第f级学历对应的毕业院校相似度,其中f表示为学历级别编号,,表示为第f级学历对应的权重系数;(24)从各用户档案的工作属性中提取工作单位,进而将目标用户档案对应的工作单位与其他用户档案的工作单位进行对比,若工作单位对比一致,则将工作单位相似度记为,反之则将工作单位相似度记为,由此将各用户档案与其他用户档案的工作单位相似度作为工作关联度,记为;(25)将、和导入属性关联度模型,计算出各用户档案与其他用户档案的属性关联度,e表示为自然常数。4.根据权利要求3所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨丽
申请(专利权)人:三土电子有限公司
类型:发明
国别省市:

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