一种互动方法、客户端及服务端技术

本申请公开了一种互动方法、客户端及服务端，当接收到用户行为、位置信息以及回复文本信息时，将文本信息输入至预先训练的大语言模型中，得到大语言模型输出的分析结果；基于用户行为、位置信息以及关键信息生成回应文本信息；将回应文本信息进行转换，得到回应语音信息，并将回应语音信息发送至客户端，以使客户端播放回应语音信息。在本申请中，服务端生成回应文本信息，并将回应文本信息转换成回应语音信息，将回应语音信息发送给客户端，使得客户端能够快速完成与用户之间的交互，进而提升用户的购物体验感。用户的购物体验感。用户的购物体验感。

【技术实现步骤摘要】
一种互动方法、客户端及服务端


[0001]本申请涉及语音识别领域，尤其涉及一种互动方法、客户端及服务端。

技术介绍

[0002]随着互联网的普及，越来越多的人开始选择在网上购物，虽然线上购物越来越受欢迎，但是线下购物仍然是很多人的首选。
[0003]在线下零售店，用户可以通过询问工作人员获取想要的信息，进而完成购买的流程。近年来由于人工成本的攀升，线下零售店工作人员的数量呈逐年精简趋势，工作人员数量的减少，导致可能不能及时关注到用户的需求，进而给用户带来不好的购物体验。
[0004]因此，如何提升用户的购物体验，成为本领域亟需解决的问题。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种互动方法、客户端及服务端，目的在于提升用户的购物体验。
[0006]为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：
[0007]一种互动方法，应用于服务端，包括：
[0008]当接收到用户行为、位置信息以及回复文本信息时，将所述文本信息输入至预先训练的大语言模型中，得到所述大语言模型输出的分析结果；所述分析结果至少本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种互动方法，其特征在于，应用于服务端，包括：当接收到用户行为、位置信息以及回复文本信息时，将所述文本信息输入至预先训练的大语言模型中，得到所述大语言模型输出的分析结果；所述分析结果至少包括表示用户意图的关键信息；基于所述用户行为、所述位置信息以及所述关键信息生成回应文本信息；将所述回应文本信息进行转换，得到回应语音信息，并将所述回应语音信息发送至客户端。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预先训练大语言模型的过程，包括：获取各个样本文本信息；将各个所述样本文本信息输入至初始模型中，经由所述初始模型的编码器对每个所述样本文本信息进行编码，得到每个特征向量；所述初始模型包括所述编码器和任务损失函数；将各个所述特征向量作为所述初始模型的所述任务损失函数的输入，计算得到样本文本信息的分析结果，不断调整所述任务损失函数的各项参数，直至所述分析结果的正确率大于预设阈值，确认大语言模型训练成功。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户行为、所述位置信息以及所述关键信息生成回应文本信息，包括：基于所述关键信息在数据库中查找相关信息；所述相关信息指示与关键信息相关的所有信息；根据所述用户行为和所述位置信息，确定购买需求；根据所述购买需求和所述关键信息，匹配对应的待推荐产品；基于所述相关信息和所述待推荐产品，生成回应文本信息。4.一种互动方法，其特征在于，应用于客户端，包括：当检测到用户到达指定区域时，采集用户行为、用户特征以及用户的位置信息；所述用户特征至少包括面部特征和/或体态特征；基于所述用户行为与所述用户特征生成询问信息，并向所述用户播放所述询问信息，以使所述用户进行回复；在接收到所述用户的回复信息后，将所述回复信息进行转换，得到回复文本信息；将所述用户行为、所述位置信息以及所述回复文本信息发送至服务端，以使所述服务端进行回应；在接收到所述服务端发送的回应语音信息后，将所述回应语音信息进行播放。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户行为与所述用户特征生成询问信息，包括：对所述面部特征和所述体态特征进行识别，得到所述用户所属的目标群体；所述目标群体包括女性群体和男性群体；基于所述用户所属的目标群体和所述用户行为，生成询问信息。6.一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋崇国，
申请(专利权)人：郑州市墨策实业有限公司，
类型：发明
国别省市：