【技术实现步骤摘要】
一种基于设备层执行层的数据采集分析SCADA系统
[0001]本专利技术涉及数据采集分析
，具体涉及一种基于设备层执行层的数据采集分析SCADA系统。
技术介绍
[0002]SCADA系统，即数据采集与监视控制系统。SCADA系统是以计算机为基础的DCS与电力自动化监控系统；它应用领域很广，可以应用于电力、冶金、石油、化工、燃气、铁路等领域的数据采集与监视控制以及过程控制等诸多领域。通常SCADA系统分为两个层面，即客户/服务器体系结构。服务器与硬件设备通信，进行数据处理和运算。而客户用于人机交互，如用文字、动画显示现场的状态，并可以对现场的开关、阀门进行操作。还有一种“超远程客户”，它可以通过Web发布在I nternet上进行监控。硬件设备一般既可以通过点到点方式连接，也可以以总线方式连接到服务器上。
[0003]SCADA由很多任务组成，每个任务完成特定的功能。位于典型的SCADA硬件配置图一个或多个机器上的服务器负责数据采集，数据处理，如量程转换、滤波、报警检查、计算、事件记录、历史存储、执行用户脚本等...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于设备层执行层的数据采集分析SCADA系统，其特征在于，包括：设备层，通过传感器等智能化设备，对系统中的数据信息进行采集，将采集到的数据传输至执行层；执行层：通过区块链技术加密和整合对接收的数据进行预处理，将预处理后的数据传输至边缘计算模块；在完成数据的预处理和存储后，将数据记录在区块链账本上；边缘计算模块，通过对获取的预处理后的数据进行特征提取，对提取的特征数据进行降维和加密处理，将降维和加密处理后的数据存储到边缘节点；SCADA监控模块，用于获取存储到边缘节点的数据，并对数据进行分析和重构。2.根据权利要求1所述的一种基于设备层执行层的数据采集分析SCADA系统,其特征在于，所述边缘计算模块包括：数据降维处理单元，用于对获取的来自执行层的预处理后的数据进行清洗去噪，并提取出所需的特征数据；对提取的特征数据进行降维处理，将降维处理后特征数据转换成新的特征空间；在新的特征空间中，根据降维处理后特征数据重新对数据进行分类或聚类，并传输至数据整合单元。3.根据权利要求2所述的一种基于设备层执行层的数据采集分析SCADA系统,其特征在于，所述边缘计算模块还包括：数据整合单元，用于对数据降维处理单元分类或聚类后的数据进行加密，将加密后的数据块整合到区块链网络中，并且生成区块链账本记录并记录在所有的节点上；数据存储单元，将数据整合单元整合到区块链网络中的数据存储到边缘节点。4.根据权利要求1所述的一种基于设备层执行层的数据采集分析SCADA系统,其特征在于，所述边缘计算模块对提取的特征数据进行降维和加密处理包括以下步骤：S101：对获取的来自执行层的预处理后的数据进行清洗去噪，并提取出所需的特征数据；S102：对提取的特征数据进行降维处理，将降维处理后特征数据转换成新的特征空间；S103：在新的特征空间中，根据降维处理后特征数据重新对数据进行分类或聚类，并对分类或聚类后的特征数据进行加密；S104：将加密后的数据块整合到区块链网络中；同时，生成区块链账本记录，并记录在所有的节点上；S105：将数据整合单元整合到区块链网络中的数据存储到边缘节点。5.根据权利要求4所述的一种基于设备层执行层的数据采集分析SCADA系统,其特征在于，所述步骤S102中对提取的特征数据进行降维处理通过主成分分析PCA算法、线性判别分析LDA算法、核主成分分析KPCA算法或局部线性嵌入LLE算法进行。6.根据权利要求4所述的一种基于设备层执行层的数据采集分析SCADA系统,其特征在于，所述步骤S102中对提取的特征数据进行降维处理，包括以下步骤：S1021：将获取的特征数据表示为矩阵A
n
＝[(x1，y1)，(x2，y2),
…
,(x
n
，y
n
)]
T
，y1其中x1，x2,
…
,x
n
表示n个观测时刻对应数据的样本向量,y1，y2,
…
...
【专利技术属性】
技术研发人员：方立武，胡奇雷，程祖乐，王明，
申请(专利权)人：黄山腾云自动化工程设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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