一种停放车辆监控方法、存储介质及电子设备技术

本申请提供的停放车辆监控方法、存储介质及电子设备，在各停车场设置多个视频监控设备，预先以标记有停放车辆的停车场监控画面为样本图像对学习算法进行训练，以完成训练的学习算法作为预置车辆识别模型。通过获取各视频监控设备的设备标识及监控画面，将监控画面输入至预置车辆识别模型后，得到各监控画面的车辆识别结果并将每一车辆识别结果与视频监控设备的设备标识进行关联。当响应到目标停车场的监控画面请求信号后，获取与目标停车场对应的目标视频监控设备的设备标识，之后调用并显示与目标视频监控设备的设备标识关联的车辆识别结果。本申请的方案具有即时性、高效性和低成本等优势。低成本等优势。低成本等优势。

【技术实现步骤摘要】
一种停放车辆监控方法、存储介质及电子设备


[0001]本申请涉及视频监控
，特别涉及一种停放车辆监控方法、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]针对车辆经销商停车场中停放的车辆，通常需要实时监控车辆停放情况，自动识别车辆数量，从而防止车辆丢失。因此，目前会通过在停车场安装摄像头对停车场内部进行视频监控。但是，目前的视频监控方式主要是以本地NVR(Network Video Recorder：网络硬盘录像机)存储、本地查看为主，在出现问题的时候进行录像的调取，确定问题的具体情况。而对于停车场的视频监控，仅在出现问题时调用录像的功能是无法满足实时性需求的。因此，目前各车企会为不同经销商分配巡店督导，巡店督导需要定期的对经销商各门店进行巡查，从而确定停车场内停放的车辆的安全性。然而，巡店督导巡店的方式不但人力成本高、巡店效率低，而且由于巡店频率也是有限度的，所以难以弥补当前视频监控方式在实时性方面的缺陷。因此，亟需对现有停车场的监控方案进行改进。

技术实现思路

[0003]本申请要解决的技术问题是现有的经销商停车场中的视频监控系统实时性差的技术问题，为此，本申请提出了一种停放车辆监控方法、存储介质及电子设备。
[0004]针对上述技术问题，本申请提供如下技术方案：
[0005]第一方面，本申请技术方案提供一种停放车辆监控方法，包括：
[0006]获取视频监控设备的设备标识及监控画面；所述视频监控设备包括设置于各停车场的多个视频监控设备；
[0007]将所述监控画面输入至预置车辆识别模型，得到所述监控画面的车辆识别结果并将所述车辆识别结果与所述视频监控设备的设备标识进行关联；所述预置车辆识别模型通过如下方式得到：以标记有停放车辆的停车场监控画面为样本图像对学习算法进行训练，以完成训练的学习算法作为所述预置车辆识别模型；
[0008]响应于目标停车场的监控画面请求信号，获取与所述目标停车场对应的目标视频监控设备的设备标识；
[0009]调用并显示与所述目标视频监控设备的设备标识关联的车辆识别结果。
[0010]一些方案中所述的停放车辆监控方法，还包括：
[0011]为每一所述视频监控设备分配查看权限，所述查看权限与所述视频监控设备的设备标识相关联；
[0012]在所述调用并显示与所述目标视频监控设备的设备标识关联的车辆识别结果的步骤之前还包括：
[0013]基于所述目标视频监控设备的设备标识发出权限验证提示信息；
[0014]获取基于所述权限验证提示信息而输入的权限验证信息，若所述权限验证信息与
关联的查看权限匹配，则执行调用并显示与所述目标视频监控设备的设备标识关联的车辆识别结果的步骤。
[0015]一些方案中所述的停放车辆监控方法，所述预置车辆识别模型通过如下方式得到：
[0016]以标记有停放车辆的停车场监控画面为样本图像对YOLOv3算法进行训练，得到初始训练模型；
[0017]获取车辆分类数据集，并利用所述车辆分类数据集对所述初始训练模型进行再训练以及多尺度训练后得到所述预置车辆识别模型。
[0018]一些方案中所述的停放车辆监控方法，所述将所述监控画面输入至预置车辆识别模型，得到所述监控画面的车辆识别结果之后，还包括：
[0019]针对同一所述视频监控设备，对比相邻两采样时刻采集到的监控画面的车辆识别结果；
[0020]若相邻两采样时刻的车辆识别结果之间的差异超过设定阈值，则发出报警提示信息。
[0021]一些方案中所述的停放车辆监控方法，所述调用并显示与所述目标视频监控设备的设备标识关联的车辆识别结果的步骤中，包括：
[0022]判断所述目标视频监控设备是否处于在线状态；
[0023]若所述目标视频监控设备处于在线状态，则调用并显示与所述目标视频监控设备的设备标识关联的车辆识别结果；否则，发出报警提示信息。
[0024]一些方案中所述的停放车辆监控方法，所述方法还包括：
[0025]针对每一所述视频监控设备，记录其发出报警提示信息的次数；
[0026]若所述次数超过上限阈值则为对应的所述视频监控设备标记第一标识；若所述次数低于下限阈值则为所述对应的所述视频监控设备标记第二标识。
[0027]一些方案中所述的停放车辆监控方法，所述调用并显示与所述目标视频监控设备的设备标识关联的车辆识别结果的步骤中，包括：
[0028]将所述车辆识别结果与电子地图中的所述目标停车场的目标区域相关联后，在所述电子地图中显示所述车辆识别结果。
[0029]第二方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有程序信息，计算机调用所述程序信息后执行第一方面任一项所述的停放车辆监控方法。
[0030]第三方面，本申请提供一种电子设备，所述电子设备包括至少一个处理器和至少一个存储器，至少一个所述存储器中存储有程序信息，至少一个所述处理器调用所述存储器中的所述程序信息后执行第一方面任一项所述的停放车辆监控方法。
[0031]一些方案中所述的电子设备，还包括：显示终端，所述显示终端与所述处理器通信连接，用于显示所述车辆识别结果。
[0032]本申请的技术方案相对现有技术具有如下技术效果：
[0033]本申请提供的停放车辆监控方法、存储介质及电子设备，在各停车场设置多个视频监控设备，预先以标记有停放车辆的停车场监控画面为样本图像对学习算法进行训练，以完成训练的学习算法作为预置车辆识别模型。通过获取各视频监控设备的设备标识及监控画面，将监控画面输入至预置车辆识别模型后，得到各监控画面的车辆识别结果并将每
一车辆识别结果与视频监控设备的设备标识进行关联。当响应到目标停车场的监控画面请求信号后，获取与目标停车场对应的目标视频监控设备的设备标识，之后调用并显示与目标视频监控设备的设备标识关联的车辆识别结果即可。本申请的方案能够实现远程巡店，需要获取哪一个停车场的停放车辆的监控画面，随时可以通过点选等方式进行请求即可，本方案在响应到上述请求后能够直接关联到相应视频监控设备并调取其监控画面，具有极强的实时性，而且本方案能够利用已有学习模型对监控画面中的车辆进行自动识别，具有高效、准确的有益效果。因此，相比于现有技术，本方案具有即时性、高效性和低成本等优势。
附图说明
[0034]下面将通过附图详细描述本申请中优选实施例，将有助于理解本申请的目的和优点，其中:
[0035]图1为本申请一个实施例所述停放车辆监控方法的流程图；
[0036]图2为本申请一个实施例所述查看权限设定逻辑的示例；
[0037]图3为本申请一个实施例所述SaaS数据平台的数据处理流程示意图；
[0038]图4a为本申请一个实施例所述在线/离线设备数量统计结果图示示意图；
[0039]图4b为本申请一个实施例所述设备离线率统计结果图示示意图；
[0040]图5为本申请一个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种停放车辆监控方法，其特征在于，包括：获取视频监控设备的设备标识及监控画面；所述视频监控设备包括设置于各停车场的多个视频监控设备；将所述监控画面输入至预置车辆识别模型，得到所述监控画面的车辆识别结果并将所述车辆识别结果与所述视频监控设备的设备标识进行关联；所述预置车辆识别模型通过如下方式得到：以标记有停放车辆的停车场监控画面为样本图像对学习算法进行训练，以完成训练的学习算法作为所述预置车辆识别模型；响应于目标停车场的监控画面请求信号，获取与所述目标停车场对应的目标视频监控设备的设备标识；调用并显示与所述目标视频监控设备的设备标识关联的车辆识别结果。2.根据权利要求1所述的停放车辆监控方法，其特征在于，所述方法还包括：为每一所述视频监控设备分配查看权限，所述查看权限与所述视频监控设备的设备标识相关联；在所述调用并显示与所述目标视频监控设备的设备标识关联的车辆识别结果的步骤之前还包括：基于所述目标视频监控设备的设备标识发出权限验证提示信息；获取基于所述权限验证提示信息而输入的权限验证信息，若所述权限验证信息与关联的查看权限匹配，则执行调用并显示与所述目标视频监控设备的设备标识关联的车辆识别结果的步骤。3.根据权利要求1所述的停放车辆监控方法，其特征在于，所述预置车辆识别模型通过如下方式得到：以标记有停放车辆的停车场监控画面为样本图像对YOLOv3算法进行训练，得到初始训练模型；获取车辆分类数据集，并利用所述车辆分类数据集对所述初始训练模型进行再训练以及多尺度训练后得到所述预置车辆识别模型。4.根据权利要求1
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3任一项所述的停放车辆监控方法，其特征在于，所述将所述监控画面输入至预置车辆识别模型，得到所述监控画面的车辆识别结果之后，还包括：针对同一所述视频监控设备，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王非，卫骏，
申请(专利权)人：上汽通用汽车金融有限责任公司，
类型：发明
国别省市：