贷款风险评估方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种贷款风险评估方法、装置、存储介质及电子设备。涉及金融科技领域，该方法包括：获取目标账户的第一行为数据，其中，第一行为数据为目标账户在申请一笔贷款后产生的K个账户行为，K为大于或等于1的整数；基于账户行为数据库，确定K个账户行为分别对应的权重值，其中，账户行为数据库中包括M种账户行为，以及M种账户行为分别对应的权重值，M为大于或等于K的整数；基于K个账户行为分别对应的权重值，以及一笔贷款对应的贷款金额，确定目标账户对应的风险评估结果。通过本申请，解决了相关技术中基于专家模型的单一模型输出进行风险预测的方法，存在的风险预测准确性低且不全面的问题。不全面的问题。不全面的问题。

【技术实现步骤摘要】
贷款风险评估方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本申请涉及金融科技领域，具体而言，涉及一种贷款风险评估方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]贷款作为金融机构的一大核心业务，随着经济发展存量资产和新放款资产的规模日益增大。为了经济良好发展，防范金融风险特别是系统性金融风险，减少坏账的产生，提升资产质量，金融机构会对贷款的事前、事中、事后风险进行评估和预测。目前风险监控的模式主要是采用专家模型，基于已经发生的用户业务行为进行相应的风险评估的，例如当用户办理了一笔10年期的贷款，若用户前3年都在正常的还款，自第一次出现逾期后才会触发监控模型对该用户或者该笔交易的监测，实际上这时用户可能已经处于资金链紧张的状态中了。专家模型的学习能力差，无法通过不断的学习来完善自身对于风险预测的准确性，对于风险的预测能力也较差，无法尽可能提早的对风险行为进行管控。
[0003]针对相关技术中基于专家模型的单一模型输出进行风险预测的方法，存在的风险预测准确性低且不全面的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
专利
技术实现思路

[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种贷款风险评估方法，其特征在于，包括：获取目标账户的第一行为数据，其中，所述第一行为数据为所述目标账户在申请一笔贷款后产生的K个账户行为，K为大于或等于1的整数；基于账户行为数据库，确定所述K个账户行为分别对应的权重值，其中，所述账户行为数据库中包括M种账户行为，以及所述M种账户行为分别对应的权重值，M为大于或等于K的整数；基于所述K个账户行为分别对应的权重值，以及所述一笔贷款对应的贷款金额，确定所述目标账户对应的风险评估结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于账户行为数据库，确定所述K个账户行为分别对应的权重值，包括：基于所述账户行为数据库，通过如下方式确定所述K个账户行为中任意一个账户行为对应的权重值：获取所述账户行为数据库中包括的所述M种账户行为分别与所述任意一个账户行为之间的相似度；从所述M种账户行为中确定与所述任意一个账户行为对应的第一账户行为；将所述第一账户行为对应的权重值作为所述任意一个账户行为对应的权重值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述K个账户行为分别对应的权重值，以及所述一笔贷款对应的贷款金额，确定所述目标账户对应的风险评估结果，包括：基于所述K个账户行为分别对应的权重值，以及所述一笔贷款对应的贷款金额，确定所述目标账户对应的风险评估值；判断所述风险评估值是否大于预设风险阈值；在所述风险评估值是大于所述预设风险阈值的情况下，确定所述风险评估结果为所述目标账户存在风险行为。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述K个账户行为分别对应的权重值，以及所述一笔贷款对应的贷款金额，确定所述目标账户对应的风险评估值，包括：基于所述K个账户行为分别对应的权重值，以及所述一笔贷款对应的贷款金额，通过如下方式确定所述目标账户对应的风险评估值：其中，Xi(i＝1，2，
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，K)为所述K个账户行为中任意一个账户行为对应的权重值，Y为预设限值，Z为所述一笔贷款对应的贷款金额。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述风险评估值大于所述预设风险阈值的...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨辉祥，秦闻，陈维婉，许前平，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：