一种低剂量CT图像与X射线热声图像配准融合的方法技术

本发明专利技术公开了一种低剂量CT图像与X射线热声图像配准融合的方法，属于医学图像处理技术领域，该方法包括采集低剂量CT图像和X射线热声图像数据，并分别对低剂量CT图像和X射线热声图像数据进行预处理；构建包括选择性大步幅补丁采样和初始动量场补丁预测网络的配准模型，基于所述配准模型构建待配准图像中的运动图像，并对运动图像进行变形；将变形后的运动图像与固定图像输入到图像融合网络中得到融合图像。本发明专利技术通过选择性大步幅补丁采样，将补丁作为输入数据，减小了计算量；并且利用传统迭代方法指导初始动量预测网络训练，极大提高了配准融合的速度和精度。本发明专利技术通过低剂量CT图像和X射线热声图像配准融合，有效提升成像质量。像质量。像质量。

【技术实现步骤摘要】
一种低剂量CT图像与X射线热声图像配准融合的方法


[0001]本专利技术属于医学图像处理
，具体涉及一种低剂量CT图像与X射线热声图像配准融合的方法。

技术介绍

[0002]图像融合是一种利用特定的融合规则将多幅图像的信息合并，形成一幅图像的技术，融合后的图像将比组成它的各个子图像具有更优越的性能，达到更高的图像质量，在医学图像领域具有重要意义。常见的医学图像包括低剂量CT图像和X射线热声图像等。低剂量CT作为肺部疾病的主要筛查手段，由于患者所受辐射剂量低，当前更为广泛地应用于临床。CT成像是利用不同组织结构对X射线的吸收程度不同而形成的图像，低剂量CT图像不但能够达到常规CT图像的诊断效果，还能够降低患者所受辐射剂量；X射线热声成像是由于X射线透射组织时会产生热膨胀超声波，超声波从X射线吸收器沿所有方向球形地传播，被传感器检测到之后经过反投影重建X射线热声图像。研究表明，低剂量CT图像相比于X射线热声图像在成像深度方面有一定优势，而X射线热声图像相比于低剂量CT图像具有高对比度和高超声分辨率的优势，因此实现低剂量CT图像和X射线热声图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种低剂量CT图像与X射线热声图像配准融合的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，采集低剂量CT图像和X射线热声图像数据，并分别对低剂量CT图像和X射线热声图像数据进行预处理；步骤S2，构建包括选择性大步幅补丁采样和初始动量场补丁预测网络的配准模型，基于所述配准模型构建待配准图像中的运动图像，并对运动图像进行变形；步骤S3，将变形后的运动图像与固定图像输入到图像融合网络中得到融合图像。2.根据权利要求1所述的一种低剂量CT图像与X射线热声图像配准融合的方法，其特征在于，所述采集低剂量CT图像和X射线热声图像数据，并分别对低剂量CT图像和X射线热声图像数据进行预处理的步骤包括：对X射线热声图像进行的预处理包括直方图均衡化和图像归一化处理；对低剂量CT图像进行的预处理包括直方图均衡化、对比度拉伸和图像归一化处理。3.根据权利要求1所述的一种低剂量CT图像与X射线热声图像配准融合的方法，其特征在于，所述构建包括选择性大步幅补丁采样和初始动量场补丁预测网络的配准模型，基于所述配准模型构建待配准图像中的运动图像，并对运动图像进行变形的步骤包括：步骤S21，利用选择性大步幅补丁采样方法对预处理后的低剂量CT图像和X射线热声图像进行同步多次采样，得到多对图像补丁；步骤S22，将补丁数据输入至初始动量场补丁预测网络得到预测的初始动量场补丁，对初始动量场补丁进行整合得到完整初始动量场；步骤S23，对完整初始动量场进行动量转换，得到完整平滑变形场；步骤S24，利用完整平滑变形场对运动图像进行变形处理。4.根据权利要求3所述的一种低剂量CT图像与X射线热声图像配准融合的方法，其特征在于，所述利用选择性大步幅补丁采样方法对预处理后的低剂量CT图像和X射线热声图像进行同步多次采样，得到多对图像补丁的步骤包括：步骤S211，对预处理后的低剂量CT图像和X射线热声图像分别进行编号操作，相同位置的补丁编号相同；步骤S212，对所有补丁编号依次进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏清玲，邹浩男，肖汉光，姜彬，蒋鑫，邱精，
申请(专利权)人：重庆理工大学，
类型：发明
国别省市：