一种视频素材的色彩标签提取方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术的领域涉及视频处理技术领域，尤其涉及一种视频素材的色彩标签提取方法、装置、设备及介质，所述方法具体包括：获取第一视频素材集合，基于选择性搜索算法和OCR算法确定所述第一视频素材集合中存在标志的第一视频素材，对存在标志的第一视频素材进行裁剪后获得第二视频素材集合；检测所述第二视频素材集合的每连续二帧图像之间的变化差异后进行场景划分，确定第三视频素材集合；基于色温值算法和明暗度算法确定所述第三视频素材集合中每个场景的色温值和明暗度，根据每个场景的色温值和明暗度之间的数值差异进行色彩标签划分。本发明专利技术通过全面地考虑视频素材的动态变化和场景特征，以此提取到更准确、有代表性的色彩标签。彩标签。彩标签。

【技术实现步骤摘要】
一种视频素材的色彩标签提取方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术的领域涉及视频处理
，尤其涉及一种视频素材的色彩标签提取方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]为了对素材进行二次创作，比如视频剪辑、拼接等，需要对素材的色彩进行分析。比如，在素材拼接时，需要相互拼接的两段素材是同一个色调，或者将标准素材进行分析，获得该素材的色彩等各种标签，然后将这些标签设置为标准标签，然后分析现有素材的标签，从而判断现有素材是否符合标准要求。然而，现有的视频素材色彩标签提取方法只考虑了单帧的颜色或明暗度信息，忽略了帧间的差异变化，对于大量帧的长视频素材，无法准确反映整体特征，同时在色彩标签提取过程中未能有效去除无关或重复的信息，这些信息可能来自视频素材中的噪声、镜头切换或其他干扰因素，对标签的准确性产生干扰。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种视频素材的色彩标签提取方法、装置、设备及介质，通过全面地考虑视频素材的动态变化和场景特征，以此提取到更准确、有代表性的色彩标签，以解决上述现有问题的至少之一。
[0004]本专利技术提供了一种视频素材的色彩标签提取方法，所述方法具体包括：
[0005]获取第一视频素材集合，基于选择性搜索算法和OCR算法确定所述第一视频素材集合中存在标志的第一视频素材，对存在标志的第一视频素材进行裁剪后获得第二视频素材集合；
[0006]检测所述第二视频素材集合的每连续二帧图像之间的变化差异后进行场景划分，确定第三视频素材集合；r/>[0007]基于色温值算法和明暗度算法确定所述第三视频素材集合中每个场景的色温值和明暗度，然后根据每个场景的色温值和明暗度之间的数值差异进行色彩标签划分，获得第四视频素材集合；
[0008]基于素材类型，获取所述第四视频素材集合的第一标签图像，再将所述第一标签图像与第五视频素材集合进行比对，确定所述第五视频素材集合的第一视频图像；
[0009]将所述第一标签图像和所述第一视频图像进行拼接，获得目标视频图像。
[0010]进一步的，所述基于选择性搜索算法和OCR算法确定所述第一视频素材集合中存在标志的第一视频素材，对存在标志的第一视频素材进行裁剪后获得第二视频素材集合，具体包括：
[0011]基于选择性搜索算法对所述第一视频素材集合进行区域提取，生成候选区域集合；
[0012]基于OCR算法提取所述候选区域集合的文字并转换为可识别文本，从所述可识别文本中提取标志时间戳；
[0013]根据所述标志时间戳确定所述第一视频素材集合中存在标志的第一视频素材；
[0014]裁剪所述第一视频素材集合中存在标志的第一视频素材。
[0015]进一步的，所述检测所述第二视频素材集合的每连续二帧图像之间的变化差异后进行场景划分，确定第三视频素材集合，具体包括：
[0016]将所述第二视频素材集合中每连续两帧图像转换为灰度图像，再将转换为灰度图像的每连续两帧图像进行逐像素的差异计算，获得差异点集合；
[0017]根据所述差异点集合设置差异阈值；
[0018]判断所述差异点集合中每个差异点的差异值是否超过所述差异阈值，根据超过所述差异阈值的差异点进行场景划分，确定第三视频素材集合。
[0019]更进一步的，所述将转换为灰度图像的每连续两帧图像进行逐像素的差异计算，具体包括：
[0020]判断转换为灰度图像的每连续两帧图像之间的尺寸是否相同，若判断为否，将每连续两针图像之间的尺寸调整一致；
[0021]根据差异值公式，对转换为灰度图像的每连续两帧图像之间具有相同坐标的每个像素进行差异计算，所述差异值公式满足D＝|A(x,y)
‑
B(x,y)|，其中，D表示差异值，A(x,y)表示图像A在坐标(x,y)上的像素值，B(x,y)表示图像B在坐标(x,y)的像素值；
[0022]对每个像素之间的差异值进行平均计算，获得每连续两帧图像之间的差异点的差异值。
[0023]进一步的，所述基于色温值算法和明暗度算法确定所述第三视频素材集合中每个场景的色温值和明暗度，具体包括：
[0024]根据McCamy公式确定所述第三视频素材集合中第一场景的每帧图像的色温值；
[0025]将所述第一场景的每帧图像的色温值进行平均计算，获得所述第一场景的目标色温值；
[0026]确定所述第一场景的每帧图像的明暗度；
[0027]将所述第一场景的每帧图像的明暗度进行平均计算，获得所述第一场景的目标明暗度。
[0028]更进一步的，所述根据McCamy公式确定所述第三视频素材集合中第一场景的每帧图像的色温值，具体包括：
[0029]根据颜色转换矩阵，将所述第三视频素材集合中第一场景的每帧图像的每个像素点的RGB值转换为XYZ值；
[0030]对所述第一场景的每帧图像的每个像素点的XYZ值进行归一化处理，获得X'Y'Z'值；
[0031]根据McCamy公式对X'Y'Z'值进行计算，获得所述第一场景的每帧图像的每个像素点的色温值，所述McCamy公式满足CCT＝
‑
449n3+3525n2‑
6823.3n+5520.33，n＝(u
‑
0.3320)/(0.1858
‑
v)，u＝(4*X')/(X'+15*Y'+3*Z')，v＝(9*Y')/(X'+15*Y'+3*Z')，其中，CCT表示色温值，u和v表示色度坐标；
[0032]对所述第一场景的每帧图像的每个像素点的色温值进行平均计算，获得所述第一场景的每帧图像的色温值。
[0033]更进一步的，所述确定所述第一场景的每帧图像的明暗度，具体包括：
[0034]计算所述第一场景的每帧图像的像素值；
[0035]将所述第一场景的每帧图像的像素值进行平均计算，获得灰度均值；
[0036]根据所述第一场景的每帧图像中超过所述灰度均值的区域占比和不超过所述灰度均值的区域占比，确定所述第一场景的每帧图像的明暗度。
[0037]本专利技术还提供了一种视频素材的色彩标签提取装置，所述装置具体包括：
[0038]裁剪模块，用于获取第一视频素材集合，基于选择性搜索算法和OCR算法确定所述第一视频素材集合中存在标志的第一视频素材，对存在标志的第一视频素材进行删除后获得第二视频素材集合；
[0039]场景划分模块，用于检测所述第二视频素材集合的每连续二帧图像之间的变化差异后进行场景划分，确定第三视频素材集合；
[0040]标签划分模块，用于基于色温值算法和明暗度算法确定所述第三视频素材集合中每个场景的色温值和明暗度，然后根据每个场景的色温值和明暗度之间的数值差异进行色彩标签划分，获得第四视频素材集合；
[0041]第一拼接模块，用于基于素材类型，获取所述第四视频素材集合的第一标签图像，再将所述第一标签图像与第五视频素材集合进行比对，确定本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频素材的色彩标签提取方法，其特征在于，所述方法具体包括：获取第一视频素材集合，基于选择性搜索算法和OCR算法确定所述第一视频素材集合中存在标志的第一视频素材，对存在标志的第一视频素材进行裁剪后获得第二视频素材集合；检测所述第二视频素材集合的每连续二帧图像之间的变化差异后进行场景划分，确定第三视频素材集合；基于色温值算法和明暗度算法确定所述第三视频素材集合中每个场景的色温值和明暗度，然后根据每个场景的色温值和明暗度之间的数值差异进行色彩标签划分，获得第四视频素材集合；基于素材类型，获取所述第四视频素材集合的第一标签图像，再将所述第一标签图像与第五视频素材集合进行比对，确定所述第五视频素材集合的第一视频图像；将所述第一标签图像和所述第一视频图像进行拼接，获得目标视频图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于选择性搜索算法和OCR算法确定所述第一视频素材集合中存在标志的第一视频素材，对存在标志的第一视频素材进行裁剪后获得第二视频素材集合，具体包括：基于选择性搜索算法对所述第一视频素材集合进行区域提取，生成候选区域集合；基于OCR算法提取所述候选区域集合的文字并转换为可识别文本，从所述可识别文本中提取标志时间戳；根据所述标志时间戳确定所述第一视频素材集合中存在标志的第一视频素材；裁剪所述第一视频素材集合中存在标志的第一视频素材。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述第二视频素材集合的每连续二帧图像之间的变化差异后进行场景划分，确定第三视频素材集合，具体包括：将所述第二视频素材集合中每连续两帧图像转换为灰度图像，再将转换为灰度图像的每连续两帧图像进行逐像素的差异计算，获得差异点集合；根据所述差异点集合设置差异阈值；判断所述差异点集合中每个差异点的差异值是否超过所述差异阈值，根据超过所述差异阈值的差异点进行场景划分，确定第三视频素材集合。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将转换为灰度图像的每连续两帧图像进行逐像素的差异计算，具体包括：判断转换为灰度图像的每连续两帧图像之间的尺寸是否相同，若判断为否，将每连续两针图像之间的尺寸调整一致；根据差异值公式，对转换为灰度图像的每连续两帧图像之间具有相同坐标的每个像素进行差异计算，所述差异值公式满足D＝|A(x,y)
‑
B(x,y)|，其中，D表示差异值，A(x,y)表示图像A在坐标(x,y)上的像素值，B(x,y)表示图像B在坐标(x,y)的像素值；对每个像素之间的差异值进行平均计算，获得每连续两帧图像之间的差异点的差异值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于色温值算法和明暗度算法确定所述第三视频素材集合中每个场景的色温值和明暗度，具体包括：根据McCamy公式确定所述第三视频素材集合中第一场景的每帧图像的色温值；
将所述第一场景的每帧图像的色温值进行平均计算，获得所述第一场景...

【专利技术属性】
技术研发人员：王传鹏，张昕玥，
申请(专利权)人：广州盈风网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：