运动动作分析系统、运动动作分析方法及运动动作分析程序技术方案

在运动动作分析系统100中，输入部62输入与表示跑行的用户的动作状态的多种动作参数对应的动作数据。选择部72根据在基于多人的动作数据的聚类分析而预先分类的多个跑者类型中用户的动作数据被分类为哪一种跑者类型，从多种穿着用具中选择与所述跑者类型对应的穿着用具的种类。输出部74输出所选择的穿着用具的种类作为推荐用户穿着的穿着用具。的种类作为推荐用户穿着的穿着用具。的种类作为推荐用户穿着的穿着用具。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】运动动作分析系统、运动动作分析方法及运动动作分析程序


[0001]本专利技术涉及一种对运动动作进行分析的技术。

技术介绍

[0002]近年来，随着人们健康意向的提高、利用信息终端及可穿戴设备(wearable device)的各种测量技术的进步，跑步者已能够轻松地获取、记录跑行信息(时间、距离、海拔、气温、心率、步频(pitch)或步幅(stride)等运动信息)，且能够用于对表现(performance)进行分析(例如，参照专利文献1)。
[0003]现有技术文献
[0004]专利文献
[0005]专利文献1：日本专利特开2018
‑
126360号公报

技术实现思路

[0006]专利技术所要解决的问题
[0007]为了使跑步者提升表现(记录)、降低事故(跑步损害)的风险，理想的是选择最适合自己的鞋子等商品或肌肉力量训练/练习菜单等训练方法。但是，一般跑步者在购买鞋子等或者决定训练方法时，多基于熟人的推荐、或杂志、书籍、网络上的刊登信息来选择。然而，难以客观地评价所选的制品是否真正符合自身的跑法。即使实际尝试穿着时并不特别具有不协调感，一般跑步者也难以把握是否达到有助于提升表现的程度。特别是在销售有大量制品模型的现状下，也有可能存在更适合所述跑步者的制品模型。
[0008]本专利技术是鉴于此种课题而成，其目的在于提供一种对运动动作进行适当分析而为用户带来有益的信息的技术。
[0009]解决问题的技术手段
[0010]为了解决所述课题，本专利技术的某实施例的运动动作分析系统包括：输入部，输入与表示跑行的用户的动作状态的多种动作参数对应的动作数据；选择部，根据在基于多人的动作数据的聚类分析而预先分类的多个跑者类型中用户的动作数据被分类为哪一种跑者类型，从多种穿着用具中选择与所述跑者类型对应的穿着用具的种类；以及输出部，输出由选择部选择的穿着用具的种类作为推荐用户穿着的穿着用具。
[0011]“穿着用具”可为运动时、特别是跑步时穿着的跑步鞋、或穿着的压缩紧身裤等功能性装束(apparel)。“动作参数”例如可为步频、接地时间、接地时间率、铅垂刚性、上下移动、落地冲击、踢出加速度、下沉量、踢出时间、制动量、左右冲击、骨盆旋转量、制动时间等表示跑步的动作的参数。“指标参数”例如可为心率、摄氧量、跑行时间、跑行距离、速度、配速(pace)、有无痛感、有无疲劳感等表示跑步的表现的参数。
[0012]通过所述实施例，可通过与表示用户的动作状态的多种动作参数对应的动作数据客观地掌握用户的跑者类型，并且可根据客观地划分的跑者类型选择更适当地推荐的鞋子。另外，通过利用聚类分析对跑者类型进行分类，可通过非人为且非划一的划分方法使跑
者的类型客观化，可根据此种客观划分的跑者类型更适当地进行选择鞋子。
[0013]还可设置模型存储部，所述模型存储部存储针对多个跑者类型的每一者将被分类为所述跑者类型的多人的动作数据作为教师数据进行机器学习而生成的跑者类型的预测模型。还可设置通过将用户的动作数据输入至预测模型中来推定跑者类型的推定部。
[0014]还可设置：分析部，对多人的动作数据进行聚类分析并分类为多个跑者类型；以及模型生成部，针对多个跑者类型的每一者，将被分类为所述跑者类型的多人的动作数据作为教师数据进行机器学习而生成预测模型。
[0015]还可设置项目存储部，所述项目存储部将具有如下特性、即通过以与被分类为多个跑者类型的动作数据中的多种动作参数在每个跑者类型中的倾向对应的方式改变所述动作参数而对提升运动表现有贡献的特性的穿着用具的种类存储为与跑者类型对应的穿着用具的种类。选择部可基于项目存储部存储的信息，从多种穿着用具中选择与用户的动作数据所属的跑者类型对应的穿着用具。
[0016]可为：输入部还输入与表示跑行中的用户的运动表现的指标参数对应的指标数据，推定部基于如下的多元回归分析模型、即针对所述分类而得的多个跑者类型的每一者，将被分类为一个跑者类型的多人的动作数据中的多种动作参数作为解释变量，将被分类为跑者类型的多人的指标数据中的指标参数作为目标变量，求出每个动作参数对提升运动表现的贡献度的多元回归分析模型，推定对跑者类型的用户而言哪一动作参数对提升运动表现的贡献度更高，选择部从多种穿着用具中选择具有通过改变推定而得的动作参数而对提升运动表现有贡献的特性的穿着用具的种类。
[0017]另外，本专利技术的另一实施例也是一种运动动作分析系统。所述运动动作分析系统包括：输入部，输入与表示跑行的用户的动作状态的多种动作参数对应的动作数据；分析部，对多人的动作数据进行聚类分析并分类为多个跑者类型；模型生成部，针对多个跑者类型的每一者将被分类为所述跑者类型的多人的动作数据作为教师数据进行机器学习而生成预测模型；推定部，通过将用户的动作数据输入至预测模型中来推定跑者类型；以及输出部，输出与推定而得的跑者类型中的动作参数的值的倾向对应的信息。“与推定而得的动作参数的种类对应的信息”是指对谋求提升运动表现的用户而言有益的信息，例如首先可包含在鞋子等穿着用具的选择上作为参考的信息，还可包含训练方法或大赛的信息。作为训练方法，可为速度练习、坡道练习等进行配速、距离、路线的指定的跑步练习菜单，也可为肌肉力量训练或拉伸、用于掌握动作的反复练习等跑步以外的强化运动。
[0018]本专利技术的又一实施例是一种运动动作分析方法。所述方法包括：利用规定的信息获取单元输入与表示跑行的用户的动作状态的多种动作参数对应的动作数据的过程；通过计算机的规定的处理，根据在基于多人的动作数据的聚类分析而预先分类的多个跑者类型中用户的动作数据被分类为哪一种跑者类型，从多种穿着用具中选择与所述跑者类型对应的穿着用具的种类的过程；以及利用规定的信息输出单元，输出选择出的穿着用具的种类作为推荐用户穿着的穿着用具的过程。
[0019]此外，以上构成要素的任意组合、或者将本专利技术的构成要素或表述在方法、装置、程序、存储有程序的暂时或非暂时的存储介质、系统等之间相互置换而成者作为本专利技术的实施例也有效。
[0020]专利技术的效果
[0021]通过本专利技术，可对运动动作进行适当分析而为用户带来有益的信息。
附图说明
[0022][图1]是表示运动动作分析系统的基本结构的图。
[0023][图2]是例示动作数据及指标数据的图。
[0024][图3]是表示鞋子等的制品模型与每个制品模型的动作参数的变化特性的关系的图。
[0025][图4]是表示用户终端及运动动作分析服务器的基本结构的功能框图。
[0026][图5]是表示利用离差平方和法进行的动作数据的聚类分析的树形图。
[0027][图6]是例示每个跑者类型的回归公式的图。
[0028][图7]是表示向用户推荐鞋子的第一画面例的图。
[0029][图8]是表示向用户推荐鞋子的第二画面例的图。
[0030][图9]是表示向用户推荐鞋子的第三画面例的图。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种运动动作分析系统，其特征在于，包括：输入部，输入与表示跑行的用户的动作状态的多种动作参数对应的动作数据；选择部，根据在基于多人的动作数据的聚类分析而预先分类的多个跑者类型中所述用户的动作数据被分类为哪一种跑者类型，从多种穿着用具中选择与所述跑者类型对应的穿着用具的种类；以及输出部，输出由所述选择部选择的穿着用具的种类作为推荐所述用户穿着的穿着用具。2.根据权利要求1所述的运动动作分析系统，其特征在于，还包括：还包括模型存储部，存储针对所述多个跑者类型的每一者将被分类为所述跑者类型的多人的动作数据作为教师数据进行机器学习而生成的所述跑者类型的预测模型；推定部，通过将所述用户的动作数据输入至所述预测模型中来推定所述跑者类型。3.根据权利要求2所述的运动动作分析系统，其特征在于，还包括：分析部，对多人的动作数据进行聚类分析并分类为多个跑者类型；以及模型生成部，针对所述多个跑者类型的每一者，将被分类为所述跑者类型的多人的动作数据作为教师数据进行机器学习而生成所述预测模型。4.根据权利要求1至3中任一项所述的运动动作分析系统，其特征在于，还包括：项目存储部，存储具有如下特性的穿着用具的种类作为与所述跑者类型对应的穿着用具的种类，所述特性为：通过以与被分类为所述多个跑者类型的动作数据中的多种动作参数在每个所述跑者类型中的倾向对应的方式改变所述动作参数，而对提升运动表现有贡献的特性，所述选择部基于所述项目存储部存储的信息，从所述多种穿着用具中选择与所述用户的动作数据所属的跑者类型对应的穿着用具。5.根据权利要求1至4中任一项所述的运动动作分析系统，其特征在于，所述输入部还输入与表示所述跑行中的所述用户的运动表现的指标参数对应的指标数据，所述选择部基于根据多元回归分析模型而推定对所述跑者类型的用户而言哪一动作参数对提升运动表现的贡献度更高的结果，从所述多种穿着...

【专利技术属性】
技术研发人员：猪股贵志，
申请(专利权)人：株式会社爱世克私，
类型：发明
国别省市：