基于标准数字化的突发事件智能应急辅助决策方法和系统技术方案

技术编号:38506447 阅读:10 留言:0更新日期:2023-08-19 16:53
本申请提供一种基于标准数字化的突发事件智能应急辅助决策方法和系统。该方法包括:基于突发事件的情景信息语料集,对突发事件的情景信息进行语义解析和意图识别,构造查询语句;基于突发事件的应对标准文件构建的标准知识图谱,根据突发事件当前情景对应的查询语句查询突发事件当前情景的标准应急知识;基于突发事件的事件链知识图谱,对突发事件的演化发展进行预测,根据得到的次生衍生灾害事件对应的查询语句查询标准知识图谱,获取预测情景的次生衍生灾害标准知识,做到根据实时的突发事件情景信息生成来自标准或预案的应急知识,动态、精准的辅助突发事件应急决策,为一线应急处置、各级指挥人员制定应急决策提供依据。各级指挥人员制定应急决策提供依据。各级指挥人员制定应急决策提供依据。

【技术实现步骤摘要】
基于标准数字化的突发事件智能应急辅助决策方法和系统


[0001]本申请涉及应急管理
,特别涉及一种基于标准数字化的突发事件智能应急辅助决策方法和系统。

技术介绍

[0002]突发事件的发生和发展是动态的,随着时间的变化,不同阶段突发事件的特征差别显著。除此之外,外部环境和应急处置措施等因素的影响也使原始的突发事件可能引发新的衍生灾害。在各类突发事件的应急响应中,无论是一线应急处置人员还是各级指挥人员,整个过程中都需要进行一系列的应急决策。
[0003]应急决策在应急响应中发挥着重要作用,决策主体在有限的时间内需要了解事件的关键信息,研判事件发展的态势,采取应急措施以最大程度减少损失和伤害。在目前的应急处置流程中,针对单一事件消息获取渠道及数量有限,且决策主体通常依据其自身的知识、经验积累,对突发事件进行主观决策。这种对于突发事件的应急决策方法,多依赖于专家经验,如果决策主体缺乏相关的应急知识,则无法保证其对该事件的应对是否正确,可能由此做出不科学的决策。
[0004]在应急响应中,时间紧迫且情况多变,决策主体如果过度依赖过往经验,制定的决策难免有疏漏,虽有突发事件的应急预案和各类标准供参考,但在争分夺秒的时间压力下,“找不到、对不上、用不准”的现象频发,应急决策人员难以将具有规范性的应急知识应用到决策过程中。
[0005]因而,亟需提供一种针对上述现有技术不足的技术方案。

技术实现思路

[0006]本申请的目的在于提供一种基于标准数字化的突发事件智能应急辅助决策方法和系统,以解决或缓解上述现有技术中存在的问题。
[0007]为了实现上述目的,本申请提供如下技术方案:本申请提供一种基于标准数字化的突发事件智能应急辅助决策方法,包括:基于预先构建的所述突发事件的情景信息语料集,对所述突发事件的情景信息进行语义解析和意图识别,以构造查询语句;基于所述突发事件的应对标准文件构建的标准知识图谱,根据所述突发事件当前情景对应的查询语句查询所述突发事件当前情景的标准应急知识;基于预先构建的所述突发事件的事件链知识图谱,对所述突发事件的演化发展进行预测,得到所述突发事件演化发展的次生衍生灾害事件;基于标准知识图谱,根据所述次生衍生灾害事件对应的查询语句查询所述突发事件演化发展的预测情景的次生衍生灾害标准知识。
[0008]优选的,构建所述突发事件的情景信息语料集包括:收集所述突发事件的事故案例数据,构建所述突发事件的初始语料集;根据获取的所述突发事件的决策需求,以冷启动的方式,对可能出现的所述突发事件的情景信息进行分析描述,自动生成可能出现的所述突发事件的情景信息,以对所述初始语料集进行补充,得到所述突发事件的情景信息语料
集。
[0009]优选的,所述对所述突发事件的情景信息进行语义解析包括:基于Bi

LSTM+CRF模型,根据所述情景信息语料集,对所述突发事件的情景信息进行实体识别,生成所述突发事件的情景信息的实体指称;对生成的所述实体指称按照单个字符进行拆分,以从所述标准知识图谱中得到与生成的所述实体指称对应的多个候选实体;按照每个所述候选实体与所述实体指称之间的相似度,将最大相似度对应的所述候选实体作为目标实体与所述实体指称进行实体链接。
[0010]优选的,对所述突发事件的情景信息进行意图识别包括:基于BERT模型,对所述突发事件的情景信息进行文本分类,识别出所述突发事件在所述标准知识图谱中对应的关系或属性,获取所述突发事件的决策需求;将所述目标实体填充到所述决策需求对应的知识图谱查询模板槽位中,以构造所述查询语句。
[0011]优选的,所述基于预先构建的所述突发事件的事件链知识图谱,对所述突发事件的演化发展进行预测,得到所述突发事件演化发展的次生衍生灾害事件,包括:将对所述突发事件的情景信息进行语义解析得到的事故类型实体链接到所述事件链知识图谱中;在所述事件链知识图谱中查询与所述事故类型实体相关联的全部三元组,得到所述事故类型实体的后续节点事件组及其对应的关系权重属性组;确定所述权重属性组中权重最大的所述节点事件组为所述突发事件演化发展的次生衍生灾害事件。
[0012]优选的,所述基于所述标准知识图谱,根据所述次生衍生灾害事件对应的查询语句查询所述突发事件演化发展的预测情景的次生衍生灾害标准知识,包括:将对所述突发事件的情景信息经过语义解析得到的其它类型实体填充到所述次生衍生灾害事件对应的查询语句中;根据所述次生衍生灾害事件对应的查询语句,查询所述标准知识图谱,得到所述次生衍生灾害事件对应的次生衍生灾害标准知识。
[0013]本申请实施例还提供一种基于标准数字化的突发事件智能应急辅助决策系统,包括:查询语句构造单元,配置为基于预先构建的所述突发事件的情景信息语料集,对所述突发事件的情景信息进行语义解析和意图识别,以构造查询语句;当前情景知识获取单元,配置为基于所述突发事件的应对标准文件构建的标准知识图谱,根据所述突发事件当前情景对应的查询语句查询所述突发事件当前情景的标准应急知识;事件演化预测单元,配置为基于预先构建的所述突发事件的事件链知识图谱,对所述突发事件的演化发展进行预测,得到所述突发事件演化发展的次生衍生灾害事件;预测情景知识获取单元,配置为基于所述标准知识图谱,根据所述次生衍生灾害事件对应的查询语句查询获取所述突发事件演化发展的预测情景的次生衍生灾害标准知识。
有益效果
[0014]本申请实施例提供的基于标准数字化的突发事件智能应急辅助决策方法中,基于预先构建的突发事件的情景信息语料集,对突发事件的情景信息进行语义解析和意图识别,以构造查询语句;基于预先构建的突发事件的事件链知识图谱,对突发事件的演化发展进行预测,得到突发事件演化发展的次生衍生灾害事件;基于突发事件的应对标准文件构建的标准知识图谱,根据查询语句查询突发事件当前情景的标准应急知识,同时根据次生衍生灾害事件对应的查询语句查询获取突发事件演化发展的预测情景的次生衍生灾害标
准知识,以根据突发事件当前情景的标准应急知识和突发事件演化发展的预测情景的次生衍生灾害标准知识,对突发事件进行智能辅助决策。籍此,通过知识图谱实现典型突发事件应对标准的数字化,在此基础上,针对突发事件,从当前情景和预测情景两个角度,实现基于“情景

知识”匹配的突发事件应对标准应急知识的获取,进而基于当前情景和预测情景两个角度的标准应急知识,形成动态且精准的突发事件智能应急辅助决策,做到根据实时的突发事件情景信息生成来自标准或预案的应急知识,为一线应急处置人员和各级指挥人员制定应急决策提供依据。
附图说明
[0015]构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。其中:图1为根据本申请的一些实施例提供的一种基于标准数字化的突发事件智能应急辅助决策方法的流程示意图;图2为根据本申请的一些实施例提供的基于标准数字化的突发事件智能应急辅助决策方法的本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于标准数字化的突发事件智能应急辅助决策方法,其特征在于,包括:基于预先构建的所述突发事件的情景信息语料集,对所述突发事件的情景信息进行语义解析和意图识别,以构造查询语句;基于所述突发事件的应对标准文件构建的标准知识图谱,根据所述突发事件当前情景对应的查询语句查询所述突发事件当前情景的标准应急知识;基于预先构建的所述突发事件的事件链知识图谱,对所述突发事件的演化发展进行预测,得到所述突发事件演化发展的次生衍生灾害事件;基于所述标准知识图谱,根据所述次生衍生灾害事件对应的查询语句查询所述突发事件演化发展的预测情景的次生衍生灾害标准知识。2.根据权利要求1所述的基于标准数字化的突发事件智能应急辅助决策方法,其特征在于,构建所述突发事件的情景信息语料集包括:收集所述突发事件的事故案例数据,构建所述突发事件的初始语料集;根据获取的所述突发事件的决策需求,以冷启动的方式,对可能出现的所述突发事件的情景信息进行分析描述,自动生成可能出现的所述突发事件的情景信息,以对所述初始语料集进行补充,得到所述突发事件的情景信息语料集。3.根据权利要求2所述的基于标准数字化的突发事件智能应急辅助决策方法,其特征在于,所述对所述突发事件的情景信息进行语义解析包括:基于Bi

LSTM+CRF模型,根据所述情景信息语料集,对所述突发事件的情景信息进行实体识别,生成所述突发事件的情景信息的实体指称;对生成的所述实体指称按照单个字符进行拆分,以从所述标准知识图谱中得到与生成的所述实体指称对应的多个候选实体;按照每个所述候选实体与所述实体指称之间的相似度,将最大相似度对应的所述候选实体作为目标实体与所述实体指称进行实体链接。4.根据权利要求3所述的基于标准数字化的突发事件智能应急辅助决策方法,其特征在于,对所述突发事件的情景信息进行意图识别包括:基于BERT模型,对所述突发事件的情景信息进行文本分类,识别出所述突发事件在所述标准知识图谱中对应的关系或属性,获取所述突发事件的决...

【专利技术属性】
技术研发人员:白一平陶振翔刘潇瀚唐维彤杨锐吴建松
申请(专利权)人:中国矿业大学北京
类型:发明
国别省市:

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