设备状态控制方法及装置、存储介质及电子装置制造方法及图纸

本申请公开了一种设备状态控制方法及装置、存储介质及电子装置，该设备状态控制方法包括：获取目标区域内一组感知传感器在当前时刻采集的当前区域感知数据；从当前区域感知数据中解析当前对象行为特征和当前区域环境特征，得到当前时刻的区域感知特征，融合同一时刻的对象行为特征和区域环境特征得到区域感知特征；根据区域感知特征序列预测下一时刻区域感知特征，区域感知特征序列包含一组历史的区域感知特征和当前区域感知特征，预测区域感知特征中的预测区域环境特征表示预测出的下一时刻目标对象预期处于的区域环境状态；从一组预设设备中选取与预测区域环境特征匹配的一组目标设备，并控制每个目标设备的设备状态与预测区域环境特征匹配。与预测区域环境特征匹配。与预测区域环境特征匹配。

【技术实现步骤摘要】
设备状态控制方法及装置、存储介质及电子装置


[0001]本申请涉及智慧家庭
，具体而言，涉及一种设备状态控制方法及装置、存储介质及电子装置。

技术介绍

[0002]随着人工智能和物联网技术在智能家居场景下的广泛应用，越来越多的智能家电融入到人们的日常家庭生活，成为了人们生活的好帮手。传统智能家电的服务方式以语音交互为主，可以实时接收用户语音，并通过语音识别和语义解析，识别用户意图并下发对应的设备操作指令。
[0003]然而，上述设备状态控制方式，只能按照用户的指令行事，根据用户指令产生的服务是被动的。此外，语音交互这种单模态交互方式获取到的信息比较片面，无法形成对用户以及居家环境的整体感知，从而难以预判用户实时的需求并及时做出响应，导致设备的智能性较低，进而影响用户的体验感受。
[0004]由此可见，相关技术中的设备状态控制方式，存在由于只能根据用户指令被动控制设备状态导致的设备的智能性较低的问题。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种设备状态控制方法及装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中的设备状态控制方式存在由于只能根据用户指令被动控制设备状态导致的设备的智能性较低的问题。
[0006]根据本申请实施例的一方面，提供一种设备状态控制方法，包括：获取目标区域内的一组感知传感器在当前时刻所采集到的感知数据，得到当前区域感知数据，其中，所述目标区域为目标对象所在的区域；从所述当前区域感知数据中解析出所述目标对象的当前对象行为特征以及所述目标区域内的当前区域环境特征，得到当前时刻的区域感知特征，其中，所述区域感知特征是对同一时刻的对象行为特征和区域环境特征进行融合得到的；根据区域感知特征序列对所述当前时刻的下一时刻的所述区域感知特征进行预测，得到预测区域感知特征，其中，所述区域感知特征序列包含一组历史时刻的所述区域感知特征和所述当前时刻的所述区域感知特征，所述预测区域感知特征中的预测区域环境特征用于表示预测出的、在所述下一时刻所述目标对象预期处于的区域环境状态；从一组预设设备中选取出与所述预测区域环境特征匹配的一组目标设备，并控制所述一组目标设备中的每个目标设备处于与所述预测区域环境特征匹配的设备状态。
[0007]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种设备状态控制装置，包括：获取单元，用于获取目标区域内的一组感知传感器在当前时刻所采集到的感知数据，得到当前区域感知数据，其中，所述目标区域为目标对象所在的区域；解析单元，用于从所述当前区域感知数据中解析出所述目标对象的当前对象行为特征以及所述目标区域内的当前区域环境特征，得到当前时刻的区域感知特征，其中，所述区域感知特征是对同一时刻的对象行为
特征和区域环境特征进行融合得到的；预测单元，用于根据区域感知特征序列对所述当前时刻的下一时刻的所述区域感知特征进行预测，得到预测区域感知特征，其中，所述区域感知特征序列包含一组历史时刻的所述区域感知特征和所述当前时刻的所述区域感知特征，所述预测区域感知特征中的预测区域环境特征用于表示预测出的、在所述下一时刻所述目标对象预期处于的区域环境状态；执行单元，用于从一组预设设备中选取出与所述预测区域环境特征匹配的一组目标设备，并控制所述一组目标设备中的每个目标设备处于与所述预测区域环境特征匹配的设备状态。
[0008]根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述设备状态控制方法。
[0009]根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述设备状态控制方法。
[0010]在本申请实施例中，采用基于当前区域内的感知数据构建区域感知特征进而预测下一时刻的区域感知特征的方式，通过获取目标区域内的一组感知传感器在当前时刻所采集到的感知数据，得到当前区域感知数据，其中，目标区域为目标对象所在的区域；从当前区域感知数据中解析出目标对象的当前对象行为特征以及目标区域内的当前区域环境特征，得到当前时刻的区域感知特征，其中，区域感知特征是对同一时刻的对象行为特征和区域环境特征进行融合得到的；根据区域感知特征序列对当前时刻的下一时刻的区域感知特征进行预测，得到预测区域感知特征，其中，区域感知特征序列包含一组历史时刻的区域感知特征和当前时刻的区域感知特征，预测区域感知特征中的预测区域环境特征用于表示预测出的、在下一时刻目标对象预期处于的区域环境状态；从一组预设设备中选取出与预测区域环境特征匹配的一组目标设备，并控制一组目标设备中的每个目标设备处于与预测区域环境特征匹配的设备状态，由于根据当前时刻的区域感知特征预测下一时刻的区域感知特征，进而确定需要控制的目标设备，实现了不依赖用户指令的目的，达到了提高设备智能性的效果，进而解决了相关技术中的设备状态控制方式存在由于只能根据用户指令被动控制设备状态导致的设备的智能性较低的问题。
附图说明
[0011]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
[0012]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0013]图1是根据本申请实施例的一种设备状态控制方法的硬件环境示意图；
[0014]图2是根据本申请实施例的一种可选的设备状态控制方法的流程示意图；
[0015]图3是根据本申请实施例的另一种可选的设备状态控制方法的流程示意图；
[0016]图4是根据本申请实施例的又一种可选的设备状态控制方法的流程示意图；
[0017]图5是根据本申请实施例的一种可选的设备状态控制方法的示意图；
[0018]图6是根据本申请实施例的又一种可选的设备状态控制方法的流程示意图；
[0019]图7是根据本申请实施例的又一种可选的设备状态控制方法的流程示意图；
[0020]图8是根据本申请实施例的又一种可选的设备状态控制方法的流程示意图；
[0021]图9是根据本申请实施例的另一种可选的设备状态控制方法的示意图；
[0022]图10是根据本申请实施例的又一种可选的设备状态控制方法的流程示意图；
[0023]图11是根据本申请实施例的又一种可选的设备状态控制方法的示意图；
[0024]图12是根据本申请实施例的一种可选的设备状态控制装置的结构框图；
[0025]图13是根据本申请实施例的一种可选的电子装置的结构框图。
具体实施方式
[0026]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种设备状态控制方法，其特征在于，包括：获取目标区域内的一组感知传感器在当前时刻所采集到的感知数据，得到当前区域感知数据，其中，所述目标区域为目标对象所在的区域；从所述当前区域感知数据中解析出所述目标对象的当前对象行为特征以及所述目标区域内的当前区域环境特征，得到当前时刻的区域感知特征，其中，所述区域感知特征是对同一时刻的对象行为特征和区域环境特征进行融合得到的；根据区域感知特征序列对所述当前时刻的下一时刻的所述区域感知特征进行预测，得到预测区域感知特征，其中，所述区域感知特征序列包含一组历史时刻的所述区域感知特征和所述当前时刻的所述区域感知特征，所述预测区域感知特征中的预测区域环境特征用于表示预测出的、在所述下一时刻所述目标对象预期处于的区域环境状态；从一组预设设备中选取出与所述预测区域环境特征匹配的一组目标设备，并控制所述一组目标设备中的每个目标设备处于与所述预测区域环境特征匹配的设备状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据区域感知特征序列对所述当前时刻的下一时刻的所述区域感知特征进行预测，得到预测区域感知特征，包括：将所述当前时刻的所述区域感知特征输入到区域感知特征预测模型，得到所述区域感知特征预测模型输出的所述预测区域感知特征，其中，所述区域感知特征预测模型是使用所述一组历史时刻的所述区域感知特征和与所述一组历史时刻中的每个历史时刻的所述区域感知特征对应的样本标签对初始的所述区域感知特征预测模型进行模型训练得到的，与所述每个历史时刻的所述区域感知特征对应的样本标签用于表示在所述每个历史时刻的下一时刻，所述一组预设设备所处的设备状态。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从一组预设设备中选取出与所述预测区域环境特征匹配的一组目标设备，包括：根据所述预测区域环境特征对所述一组预设设备中的每个预设设备的设备状态进行预测，得到所述每个预设设备的预测设备状态；根据所述每个预设设备的预测设备状态和所述每个预设设备的当前设备状态，从所述一组预设设备中选取出所述一组目标设备，其中，所述每个目标设备的预测设备状态与所述每个目标设备的当前设备状态不同。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测区域环境特征对所述一组预设设备中的每个预设设备的设备状态进行预测，得到所述每个预设设备的预测设备状态，包括：将所述预测区域环境特征输入到设备状态预测模型，得到所述设备状态预测模型输出的所述每个预设设备的预测设备状态，其中，所述设备状态预测模型是使用一组区域环境特征样本和与所述一组区域环境特征样本中的每个区域环境特征样本对应的样本标签对初始的所述设备状态预测模型进行模型训练得到的，所述每个区域环境特征样本对应的样本标签用于指示与所述每个区域环境特征样本对应的、所述每个预设设备的设备状态。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个预设设备的预测设备状态和所述每个预设设备的当前设备状态，从所述一组预设设备中选取出所述一组目标设备，包括：通过比较所述每个预设设备的预测设备状态和所述每个预设设备的当前设备状态，从
所述一组预设设备中选取出一组候选设备，其中，所述一组候选设备为所述一组预设设备中，预测设备状态和当前设备状态不同的预设设备；确定一组预设事件中当前已发生的一组目标事件，其中，所述一组预设事件为预先设定的、与所述一组预设设备中的至少一个预设设备的设备状态具有关联关系的事件；根据所述一组目标事件对所述一组候选设备中的每个候选设备的预测设备状态进行可执行性评估，得到与所述每个候选设备对应的评估结果，其中，与所述每个候选设备对应的评估结果用于指示是否允许所述每个候选设备执行将设备状态调整到对应的预测设备状态的设备状态调整操作；将所述一组候选设备中，对应的评估结果用于指示允许执行设备状态调整操作的候选设备确定为目标设备，得到所述一组目标设备。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述一组目标事件对所述一组候选设备中的每个候选设备的预测设备状态进行可执行性评估，得到与所述每个候选设备对应的评估结果，包括：将所述每个候选设备作为当前候选设备执行以下的可执行性评估操作，得到所述每个候选设备对应的评估结果：在所述当前候选设备的预测设备状态与所述一组目标事件中的第一类事件具有关联关系的情况下，将第一评估结果确定为与所述当前候选设备对应的评估结果，其中，所述第一类事件为不允许具有关联关系的设备状态出现的事件，所述第一评估结果用于指示不允...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏玉琼，王凯，马志芳，孙雨新，王迪，
申请(专利权)人：海尔优家智能科技北京有限公司海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：