【技术实现步骤摘要】
一种用于配电电缆线路的故障风险预警方法及系统
[0001]本专利技术涉及配电电缆线路的故障风险预警
，特别是涉及一种用于配电电缆线路的故障风险预警方法及系统。
技术介绍
[0002]如今，电力电缆在电网中的应用日益频繁，其在电网发展过程中扮演的角色也变得愈发重要。特别是在现代城市电网中，高压电缆相当于一个城市输电路口的大动脉，于是，保证电力电缆的安全可靠运作至关重要。考虑到电力电缆长期处于恶劣环境下，导致其发生故障的原因主要是由于繁杂的外部环境，因此，依据电力电缆外部环境状况对其故障进行迅速准确的诊断，就能及时实施针对性的处理手段，进而较大程度地降低潜在的故障风险。
[0003]近年来，由于电力信息产业的快速发展，使得电力后台监测系统收集了大量有利于检修电缆的状态数据。有学者利用基于K
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Means聚类的局部放电相位谱图自动模式识别技术克服了相位信息难以直接获取的缺点；有学者为检测电缆导体异常温度的情况，提出一种粒子群优化的BP神经网络方法；有学者基于神经网络技术提出了一套电缆智能检修框架，能...
【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种用于配电电缆线路的故障风险预警方法，其特征在于，包括：获取配电电缆线路故障记录数据，并对所述配电电缆线路故障记录数据进行预处理，得到对应的故障记录矩阵；其中，所述故障记录矩阵记录每条故障记录的编号向量、对应的所有环境特征的集合、故障记录所在季节的集合及对应的每次故障后的处理结果；将所述故障记录矩阵中所述故障记录发生在预设的罕见季节时段内的所述每次故障后的处理结果输出为包含常见变量，并将所述故障记录发生在预设的罕见季节时段外的所述每次故障后的处理结果输出为包含罕见变量，得到变量分类结果；根据所述变量分类结果计算所述故障记录矩阵中环境特征对应的权重系数，并根据所述权重系数确定最终的故障风险结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述配电电缆线路故障记录数据进行预处理包括：将每条故障记录的编号输出为向量{l1,l2,...,l
m
}；将每条故障对应的所有环境特征输出为集合k＝{k1,k2,...,k
m
}；在故障记录中将每次故障后的处理结果输出为集合Y＝{Y1,Y2,...,Y
m
}，其中，所述每次故障后的处理结果包括成功或失败；将一个季度作为基准单位时段，将m个故障记录所在季节输出为集合P＝{P1,P2,...,P
m
}。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述故障记录矩阵包括：其中，a
ij
表示一个特征中的环境元素，k
i
表示第j列环境特征的编号，n表示环境特征的编号的最大值，l
i
表示第i行故障记录的编号，m代表故障记录的编号的最大值，P
i
表示一次故障所在的季度，Y
i
表示为每次故障后的处理结果。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述变量分类结果计算所述故障记录矩阵中环境特征对应的权重系数包括：根据所述变量分类结果将任意一个环境元素的权重系数划分为包含常见变量的集合的影响权重系数与包含罕见变量的集合的影响权重系数之和；根据预设的重要度诊断评分模型结合重新划分后的环境元素的权重系数确定对应的任意环境元素的相对权重系数计算模型；根据所述任意环境元素的相对权重系数计算模型计算环境特征对应的权重系数。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设的重要度诊断评分模型包括：其中，supp
j
表示重要度诊断评分，count()代表同时满足括号里所有条件的故障记录
计数和，S
c
表示从2到(n+1)的数值区间，l
i
表示第i行故障记录的编号，G表示集合，X
c
表示包含常见变量的集合，X
r
表示包含罕见变量的集合，表示空集。6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：通过一下公式表示任意一个环境元素的权重系数：其中，表示任意一个环境元素的权重系数，表示包含常见变量的集合的影响权重系数，表示包含罕见变量的集合的影响权重系数。7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述任意环境元素的相对权重系数计算模型包括：其中，表示环境特征对应的权重系数，表示总数据库中包含任意罕见环境元素的故障记录，S
g
表示总数据库中包含任意常见环境元素的故障记录，count()代表同时满足括号里所有条件的故障记录计数和，l
i
表示第i行故障记录的编号，G表示集合，k
i
技术研发人员：李思尧，董章，张斌，陈雅旎，刘惠，杨兴驰，何明，李俊潼，陈春，李政洋，阳汉琨，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：
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