一种满足维修需求的机电件备件保障分析方法技术

本发明专利技术提供一种满足维修需求的机电件备件保障分析方法，包括：第一步，获取机电件寿命威布尔分布下的参数，维修耗时参数以及基于伽玛函数、威布尔参数确定伽玛分布下的参数；第二步，令备件数量、备件保障概率为0；第三步，根据寿命分布确定联合概率；第四步，将当前备件保障概率加上联合概率，得到新备件保障概率；第五步，若新备件保障概率低于阈值，则将备件增加1个，否则执行第九步；第六步，根据维修耗时分布、伽玛分布下的参数确定联合概率；第七步，将备件保障概率与联合概率相加，得到新备件保障概率；第八步，若备件保障概率低于阈值，将备件增加1个，执行第六步和第七步，否则执行第九步；第九步，得到满足维修需求的维修分析结果。结果。结果。

【技术实现步骤摘要】
一种满足维修需求的机电件备件保障分析方法


[0001]本专利技术属于机电件维修分析领域，更具体地，涉及一种满足维修需求的机电件备件保障分析方法。

技术介绍

[0002]机电件的寿命一般服从威布尔分布，如：滚珠轴承、继电器、开关、断路器、磁控管、电位计、陀螺、电动机、航空发电机、蓄电池、液压泵、空气涡轮发动机、齿轮、活门、材料疲劳件等。
[0003]在当前的机电件维修耗时分析时，通常只针对维修耗时较小的场景，对于维修耗时不可忽略的场景，现有分析方法并不适用，因此，亟需提供一种具有实际应用价值的维修评估方法，以保证机电件的备件满足维修需求。

技术实现思路

[0004]针对现有技术的缺陷，本专利技术的目的在于提供一种满足维修需求的机电件备件保障分析方法，旨在解决现有机电件维修评估方法无法满足维修需求的问题。
[0005]为实现上述目的，第一方面，本专利技术提供了一种满足维修需求的机电件备件保障分析方法，包括以下步骤：
[0006]第一步，获取机电件寿命在威布尔分布下的参数，所述参数包括尺度参数和形状参数，确定维本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种满足维修需求的机电件备件保障分析方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步，获取机电件寿命在威布尔分布下的参数，所述参数包括尺度参数和形状参数，确定维修耗时的正态分布参数以及基于伽玛函数、尺度参数及形状参数确定机电件在伽玛分布下的形状参数和尺度参数；第二步，令备件数量为0，备件保障概率为0；第三步，根据机电件寿命分布参数确定备件数量为0时的机电件寿命和维修耗时的联合概率；第四步，在当前备件保障概率的基础上累加所述联合概率，得到新的备件保障概率；第五步，若新的备件保障概率低于预设阈值，则将备件数量增加1个，否则执行第九步；第六步，根据维修耗时分布、机电件在伽玛分布下的形状参数及尺度参数确定当前备件数量下机电件寿命和维修耗时的联合概率；第七步，将当前备件保障概率与所述联合概率相加，得到更新的备件保障概率；第八步，若当前求得的备件保障概率低于预设阈值，则将备件数量增加1个，执行第六步和第七步，否则执行第九步；第九步，得到满足维修需求的备件保障维修分析结果，其包括：最后一次求取的备件数量和备件保障概率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，设机电件的寿命威布尔分布为：W(u,v)，u为尺度参数，v为形状参数，其概率密度函数为维修耗时的正态分布为N(c,d)，c是维修耗时均值，d是维修耗时根方差；当前备件数量下机电件寿命和维修耗时的联合概率p，具体为：当i＝0时，i表示备件数量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，机电件在伽玛分布下的形状参数a和尺度参数b具体为：参数b具体为：式中Γ()为伽玛函数；当i＝1时，当i>1时，
其中，t为一般意义的时间自变量，x是第i个备件的寿命变量，y是前i
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1个备件的维修耗时变量，z是原始机电件和前i
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1个备件的寿命变量，i表示备件数量，T为机电件的任务时间。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，设备件保障概率为Pb；备件保障概率的更新公式为：Pb＝Pb+p。5.一种满足维修需求的机电件备件保障分析装置，其特征在于，包括：机电件参数获取模块，用于获取机电件寿命在威布尔分布下的参数，所述参数包括尺度参数和形状参数，确定维修耗时的正态分布参数以及基于伽玛函数、尺度参数及形状参数确定机电件在伽玛分布下的形状参数和尺度参数；备件数量初始化模块，用于令备件数量为0，备件保障概率为0；备...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡俊波，邵松世，阮旻智，柴凯，钱超，李华，
申请(专利权)人：中国人民解放军海军工程大学，
类型：发明
国别省市：