本发明专利技术涉及智能门锁领域，其目的在于提供一种基于智能门锁的租赁型住房费用催缴方法及装置，该方法包括：获取租户的历史缴费账单；对历史缴费账单进行分析得到当前逾期账单；基于当前逾期账单向对应的租户发送催缴信息，并将当前逾期账单对应租户的催缴次数加一；判断催缴次数是否大于预设警告阈值；当催缴次数大于预设警告阈值时，取消当前逾期账单对应租户对智能门锁的开锁授权。本发明专利技术通过结合门锁控制的方式对房租进行催缴，通过预警和多次催缴无果的行为设置相应的措施，不仅有效保证了通知覆盖率、提高了催缴效率，还有效解决了现有催缴机制依赖人工、效率低且实施不便的问题。效率低且实施不便的问题。效率低且实施不便的问题。
【技术实现步骤摘要】
一种基于智能门锁的租赁型住房费用催缴方法及装置
[0001]本专利技术涉及智能设备
，具体涉及一种基于智能门锁的租赁型住房费用催缴方法及装置。
技术介绍
[0002]随着城市建设扩展速度的提升，外来务工人口规模的扩大，城市租赁型房屋数量不断增加，诸多变化的因素催促着各项管理制度的执行也向人性化、服务化靠拢，现行的账单催缴机制包括不限于：电话催缴，短信催缴，在门口张贴纸质通知单，微信小程序公众号推送催缴消息，邮寄账单等等。这些机制或多或少可以解决大部分的催缴问题，但总存在部分无法通知或通知到了但极少部分租户装作未被通知拖欠租金的问题，在这种情况下，正常催缴机制明显效用过弱。
技术实现思路
[0003]有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种基于智能门锁的租赁型住房费用催缴方法及装置，以解决现有催缴机制依赖人工、效率低且实施不便的问题。
[0004]为达到上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0005]本专利技术实施例提供了一种基于智能门锁的租赁型住房费用催缴方法，包括：
[0006]获取租户的历史缴费账单；
[0007]对所述历史缴费账单进行分析得到当前逾期账单；
[0008]基于所述当前逾期账单向对应的租户发送催缴信息，并将所述当前逾期账单对应租户的催缴次数加一；
[0009]判断所述催缴次数是否大于预设警告阈值；
[0010]当所述催缴次数大于所述预设警告阈值时，取消所述当前逾期账单对应租户对所述智能门锁的开锁授权。
[0011]可选的，所述对所述历史缴费账单进行分析得到当前逾期账单，包括：
[0012]从所述历史缴费账单中提取账单信息，所述账单信息包括应付日期和实付日期；
[0013]从所述历史缴费账单中提取不存在实付期的账单作为当前逾期账单。
[0014]可选的，所述方法还包括：
[0015]基于所述历史缴费账单分析每个租户的缴费信用数据；
[0016]根据所述缴费信用数据建立用户信用体系模型；
[0017]将每个租户的缴费信用数据分别输入所述用户信用体模型，得到每个租户的预设警告阈值。
[0018]可选的，所述基于所述历史缴费账单分析每个租户的缴费信用数据，包括：
[0019]对所述历史缴费账单进行分析，得到每个租户的历史欠缴费次数及每次欠缴费的补缴时长；
[0020]将所述历史欠缴费次数和所述补缴时长输入预设评估模型，得到每个租户的信用
扣分值；
[0021]基于所述信用扣分值从每个租户的预设初始信用值中进行扣除，得到每个租户的缴费信用数据。
[0022]可选的，所述根据所述缴费信用数据建立用户信用体系模型，包括：
[0023]随机选择预设数量的数据点作为聚类中心值；
[0024]分析每个缴费信用数据与所述聚类中心值之间的距离数据；
[0025]根据所述距离数据对所述缴费信用数据进行分类，得到所述预设数量的类别集合，并分别对每个类别集合赋予不同数值的预设告警阈值；
[0026]通过所述类别集合内的缴费信用数据分析每个缴费信用数据的离散值；
[0027]基于所述预设告警阈值和每个缴费信用数据对应的离散值建立用户信用体系模型。
[0028]可选的，所述通过所述类别集合内的缴费信用数据分析每个缴费信用数据的离散值，包括：
[0029]基于每个所述类别集合内的缴费信用数据计算均值作为每个所述类别集合的更新中心值，并将当前迭代次数加一；
[0030]判断所述更新中心值与所述聚类中心值是否相同；
[0031]若所述更新中心值与所述聚类中心值不同，判断所述当前迭代次数是否小于预设迭代次数；
[0032]当所述当前迭代次数是否小于预设迭代次数时，将所述更新中心值作为聚类中心值，并返回分析每个缴费信用数据与所述聚类中心值之间的距离数据的步骤，直至所述更新中心值与所述聚类中心值相同或所述当前迭代次数大于或等于所述预设迭代次数。
[0033]可选的，在根据所述缴费信用数据建立用户信用体系模型前，所述方法还包括：
[0034]对所述缴费信用数据进行正态性检验。
[0035]本专利技术实施例还提供了一种基于智能门锁的租赁型住房费用催缴装置，包括：
[0036]获取模块，用于获取租户的历史缴费账单；
[0037]分析模块，用于对所述历史缴费账单进行分析得到当前逾期账单；
[0038]催缴模块，用于基于所述当前逾期账单向对应的租户发送催缴信息，并将所述当前逾期账单对应租户的催缴次数加一；
[0039]判断模块，用于判断所述催缴次数是否大于预设警告阈值；
[0040]控制模块，用于当所述催缴次数大于所述预设警告阈值时，取消所述当前逾期账单对应租户对所述智能门锁的开锁授权。
[0041]本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括：
[0042]存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行本专利技术实施例提供的基于智能门锁的租赁型住房费用催缴方法。
[0043]本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行本专利技术实施例提供的基于智能门锁的租赁型住房费用催缴方法。
[0044]本专利技术技术方案，具有如下优点：
[0045]本专利技术提供了一种基于智能门锁的租赁型住房费用催缴方法，通过获取租户的历史缴费账单；对历史缴费账单进行分析得到当前逾期账单；基于当前逾期账单向对应的租户发送催缴信息，并将当前逾期账单对应租户的催缴次数加一；判断催缴次数是否大于预设警告阈值；当催缴次数大于预设警告阈值时，取消当前逾期账单对应租户对智能门锁的开锁授权。本专利技术通过结合门锁控制的方式对房租进行催缴，通过预警和多次催缴无果的行为设置相应的措施，不仅有效保证了通知覆盖率、提高了催缴效率，还有效解决了现有催缴机制依赖人工、效率低且实施不便的问题。
附图说明
[0046]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0047]图1为本专利技术实施例中的基于智能门锁的租赁型住房费用催缴方法的流程图；
[0048]图2为根据本专利技术实施例中分析得到当前逾期账单的流程图；
[0049]图3为根据本专利技术实施例中得到每个租户的预设警告阈值的流程图；
[0050]图4为根据本专利技术实施例中分析每个租户的缴费信用数据的流程图；
[0051]图5为根据本专利技术实施例中建立用户信用体系模型的流程图；
[0052]图6为根据本专利技术实施例中分析每个缴费信用数据的离散值的流程图；...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于智能门锁的租赁型住房费用催缴方法，其特征在于，包括：获取租户的历史缴费账单；对所述历史缴费账单进行分析得到当前逾期账单；基于所述当前逾期账单向对应的租户发送催缴信息，并将所述当前逾期账单对应租户的催缴次数加一；判断所述催缴次数是否大于预设警告阈值；当所述催缴次数大于所述预设警告阈值时，取消所述当前逾期账单对应租户对所述智能门锁的开锁授权。2.根据权利要求1所述的基于智能门锁的租赁型住房费用催缴方法，其特征在于，所述对所述历史缴费账单进行分析得到当前逾期账单，包括：从所述历史缴费账单中提取账单信息，所述账单信息包括应付日期和实付日期；从所述历史缴费账单中提取不存在实付期的账单作为当前逾期账单。3.根据权利要求1所述的基于智能门锁的租赁型住房费用催缴方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述历史缴费账单分析每个租户的缴费信用数据；根据所述缴费信用数据建立用户信用体系模型；将每个租户的缴费信用数据分别输入所述用户信用体模型，得到每个租户的预设警告阈值。4.根据权利要求3所述的基于智能门锁的租赁型住房费用催缴方法，其特征在于，所述基于所述历史缴费账单分析每个租户的缴费信用数据，包括：对所述历史缴费账单进行分析，得到每个租户的历史欠缴费次数及每次欠缴费的补缴时长；将所述历史欠缴费次数和所述补缴时长输入预设评估模型，得到每个租户的信用扣分值；基于所述信用扣分值从每个租户的预设初始信用值中进行扣除，得到每个租户的缴费信用数据。5.根据权利要求3所述的基于智能门锁的租赁型住房费用催缴方法，其特征在于，所述根据所述缴费信用数据建立用户信用体系模型，包括：随机选择预设数量的数据点作为聚类中心值；分析每个缴费信用数据与所述聚类中心值之间的距离数据；根据所述距离数据对所述缴费信用数据进行分类，得到所述预设数量的类别集合，并分别对每个类别集合赋予不同数值的预设告警阈值；通过所述类别集合内的缴费信用数据分析每个缴费信用数据的离散值；基于所述预设告警阈值和每个缴费信用数据对应的离散值建...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄毅，黄雪明，
申请(专利权)人：上海正之智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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