基于层级图交互注意力网络的遥感目标检测方法和装置制造方法及图纸

本说明书涉及人工智能技术领域，特别涉及一种基于层级图交互注意力网络的遥感目标检测方法和装置。所述遥感目标检测方法包括：通过遥感模型中的空间图构建模块，针对遥感图像样本构建空间图，所述空间图包括空间节点和空间边；通过遥感模型中的语义图构建模块，根据遥感图像样本的标签构建语义图，所述语义图包括语义节点和语义边；通过遥感模型中的预测模块，对空间图和语义图进行遥感目标检测；根据遥感目标检测结果，调整遥感模型的参数，得到训练后的遥感模型，训练后的遥感模型用于对待检测的遥感图像进行遥感目标检测。本说明书实施例可以提高遥感目标检测的性能。施例可以提高遥感目标检测的性能。施例可以提高遥感目标检测的性能。

【技术实现步骤摘要】
基于层级图交互注意力网络的遥感目标检测方法和装置


[0001]本说明书涉及人工智能
，特别涉及一种基于层级图交互注意力网络的遥感目标检测方法和装置。

技术介绍

[0002]随着遥感传感器和空间技术的快速发展，大量空间高分辨率遥感图像(HSRI)可用于满足多种特定需求。遥感目标检测作为大多数基于遥感图像的应用的一项基础性和关键性任务，越来越受到重视。然而目前光学遥感目标检测方法的性能不高，无法满足需求。

技术实现思路

[0003]本说明书实施例提供一种基于层级图交互注意力网络的遥感目标检测方法和装置，以提高遥感目标检测的性能。本说明书实施例的技术方案如下。
[0004]本说明书实施例提供了一种基于层级图交互注意力网络的遥感目标检测方法，包括：
[0005]通过遥感模型中的空间图构建模块，针对遥感图像样本构建空间图，所述空间图包括空间节点和空间边，所述空间节点表示遥感图像样本中遥感目标的空间位置信息，所述空间边表示遥感图像样本中遥感目标之间的位置关系；
[0006]通过遥感模型中的语义图构建模块，根据遥本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于层级图交互注意力网络的遥感目标检测方法，其特征在于，包括：通过遥感模型中的空间图构建模块，针对遥感图像样本构建空间图，所述空间图包括空间节点和空间边，所述空间节点表示遥感图像样本中遥感目标的空间位置信息，所述空间边表示遥感图像样本中遥感目标之间的位置关系；通过遥感模型中的语义图构建模块，根据遥感图像样本的标签构建语义图，所述语义图包括语义节点和语义边，所述语义节点表示标签的语义信息，所述语义边表示标签在遥感图像样本中的共现关系，所述标签表示遥感目标的类别；通过遥感模型中的预测模块，对空间图和语义图进行遥感目标检测；根据遥感目标检测结果，调整遥感模型的参数，得到训练后的遥感模型，训练后的遥感模型用于对待检测的遥感图像进行遥感目标检测。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过遥感模型中的特征图构建模块，确定遥感图像样本在多个分辨率尺度下的特征图；在构建空间图的步骤中包括：通过遥感模型中的空间图构建模块，针对多个特征图构建相应的多个空间图。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在构建空间图的步骤中包括：通过遥感模型中的感兴趣区域检测模块，在特征图中检测遥感目标的感兴趣区域；通过遥感模型中的空间图构建模块，根据遥感目标的感兴趣区域构建空间图。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在构建空间图的步骤中包括：根据感兴趣区域在特征图中的空间位置信息确定空间节点；根据感兴趣区域在特征图中的位置关系确定空间边；根据空间节点和空间边，构建空间图。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在构建语义图的步骤中包括：根据遥感图像样本中遥感目标的标签确定语义节点；根据标签在遥感图像样本中的共现关系确定语义边；根据语义节点和语义边，构建语义图。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过遥感模型中的空间图处理模块，对空间图进行处理，得到空间图特征；通过遥感模型中的语义图处理模块，对语义图进行处理，得到语义图特征；在进行遥感目标检测的步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：田澍，曹林，杜康宁，郭亚男，李昊伦，刘祺，张帆，赵宗民，
申请(专利权)人：北京信息科技大学，
类型：发明
国别省市：