一种实验室安全监测预警方法及系统技术方案

本发明专利技术提出了一种实验室安全监测预警方法及系统，涉及实验室安全技术领域。首先获取实验室的待检测视频，并采集若干张关键帧图像进行预处理，为轮廓提取和设备检测奠定基础。然后，基于预处理后的关键帧图像，利用背景差分法提取出人体轮廓，并进行特征提取和行为分类，识别出人员的异常行为。同时，将关键帧图像输入预设的设备识别模型中，基于建立的关于实验室设备的基准信息，对设备状态进行异常识别。最后，当检测到人员的异常行为/设备状态异常时，向管理人员推送相应的报警信息。从而，自动对不符合科研实验室安全要求的人员异常行为和设备异常状态进行监测并及时提醒，减轻实验室安全管理人员的工作负担，避免实验室重大安全事故的发生。安全事故的发生。安全事故的发生。

【技术实现步骤摘要】
一种实验室安全监测预警方法及系统


[0001]本专利技术涉及实验室安全
，具体而言，涉及一种实验室安全监测预警方法及系统。

技术介绍

[0002]随着社会对人才工程能力要求的提高，高校教育资源的投入日益增长，高校实验室在高等教育中所处地位和作用也不断提升。实验室是学校开展实验教学的主要阵地，是支撑科学研究工作的重要场所，覆盖范围广、参怀学生人数多，实验教学任务量大，仪器设备和材料种类多，潜在安全隐患与风险复杂。高校科研实验室安全工作，直接关系广大师生的生命财产安全，关系学校和社会的安全稳定。国管院及相关部委也提出“深化认识，增强实验室安全红线认识”，提出加快建设教育信息化发展环境，全面提升高校信息化水平，进一步说明了加强高校实验室安全建设工作的重要性、迫切性。
[0003]但是高校科研实验室日常管理难度较大，管理人员少、安全责任大、工作强度高、实验室类别多，单纯靠人工管理已经跟不上管理要求。目前对于实验室的安全监测主要依赖于现场监督或通过视频进行远端识别和监控，但其准确性和及时性局限于专业人员的技术能力和责任心，难以做到高效全面的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种实验室安全监测预警方法，其特征在于，包括：获取实验室的待检测视频，并采集若干张关键帧图像进行预处理；基于预处理后的关键帧图像，利用背景差分法提取出人体轮廓，并进行特征提取和行为分类，识别出人员的异常行为；将关键帧图像输入预设的设备识别模型中，基于建立的关于实验室设备的基准信息，对设备状态进行异常识别；当检测到人员的异常行为/设备状态异常时，向管理人员推送相应的报警信息。2.如权利要求1所述的一种实验室安全监测预警方法，其特征在于，所述基于预处理后的关键帧图像，利用背景差分法提取出人体轮廓，并进行特征提取和行为分类，识别出人员的异常行为的步骤包括：基于预处理后的关键帧图像，利用改进的帧间差分法建立背景图像模型；将任一关键帧图像与背景图像作差分运算，得到待检测图像；将待检测图像进行二值化处理和形态学处理，提取出目标区域人体轮廓；从目标区域人体轮廓中提取HOG特征，利用SVM分类器对人员的异常行为进行识别。3.如权利要求2所述的一种实验室安全监测预警方法，其特征在于，所述基于预处理后的关键帧图像，利用改进的帧间差分法建立背景图像模型的步骤包括：对关键帧图像进行灰度转换和直方图均衡化处理；对处理后的关键帧图像的同一位置的像素进行平滑滤波，得到背景图像；对背景图像的每个像素点按多个高斯分布的叠加进行建模，得到背景图像模型。4.如权利要求1所述的一种实验室安全...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵淑华，
申请(专利权)人：上海瑞鸟信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：