基于遥感大数据的大气碳数据预警方法技术

本发明专利技术公开了基于遥感大数据的大气碳数据预警方法，包括：获取待测区域的遥感图像以及识别待测区域的建筑物类型；根据建筑物及对应的碳排放量构建碳数据预测模型，根据建筑物的历史排放量数据对建筑物当前的碳排放量进行预测；将待测区域中所有的建筑物的碳数据排放量的权值作为目标层，将环境影响数据作为准则层，将待测区域中的所有建筑物为测试层，通过层次分析法获取所述测试层中的所有建筑物碳排放量的权重；根据待测区域中建筑物的碳排放量结合所述所有建筑物碳排放量的权重，获取待测区域中的碳排放量，对所述碳排放量进行预警，合理调控大气碳排放。本发明专利技术合理控制大气碳的排放，有效解决碳排放过度引起污染的问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
基于遥感大数据的大气碳数据预警方法


[0001]本专利技术属于大气碳数据预警
，尤其涉及基于遥感大数据的大气碳数据预警方法。

技术介绍

[0002]环境监测是通过对人类和环境有影响的物质含量、排放量的检测，环境质量的变化，环境质量水平的确定，为环境管理、污染治理等工作提供基础和保证。简单地说，了解环境水平，进行环境监测，是开展一切环境工作的前提，环境监测通常包括背景调查、确定方案、优化布点、现场采样、样品运送、实验分析、数据收集、分析综合等过程，总的来说，就是计划
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采样
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分析
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综合的获得信息的过程。环境监测过程中对于大气碳排放的检测和预警也是非常重要的，随着经济高速发展随之而来的便是大气污染的问题，大气污染影响着每个人生活和生存，严重影响到人群健康和空气能见度。因此对于大气污染的监测和预警就显得尤为重要。目前国内与国际上的大气质量监测主要依赖于政府管控的大气监测站点，这些监测站点通过使用监测设备实现对气态污染物浓度的监测。碳排放检测目标的确立对科技创新，特别是整体技术布局及技术发本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于遥感大数据的大气碳数据预警方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待测区域的遥感图像以及识别所述待测区域的建筑物类型；根据所述待测区域的建筑物类型和对应的碳排放量构建碳数据预测模型，根据所述待测区域的建筑物的历史排放量数据对所述待测区域的建筑物当前的碳排放量进行预测；将所述待测区域中所有建筑物的碳数据排放量的权值作为目标层，将环境影响数据作为准则层，将所述待测区域中的所有建筑物为测试层，通过层次分析法获取所述测试层的所有建筑物碳排放量的权重；根据所述待测区域中所有建筑物的碳排放量结合所述所有建筑物碳排放量的权重，获取所述待测区域中的碳排放量，对所述碳排放量进行预警，合理调控大气碳排放。2.如权利要求1所述的基于遥感大数据的大气碳数据预警方法，其特征在于，所述待测区域的建筑物包括公共建筑物、日常建筑物和工业建筑物。3.如权利要求2所述的基于遥感大数据的大气碳数据预警方法，其特征在于，根据所述待测区域的建筑物类型和对应的碳排放量构建碳数据预测模型，根据所述待测区域的建筑物的历史排放量数据对所述待测区域的建筑物当前的碳排放量进行预测包括：对所述公共建筑物、所述日常建筑物和所述工业建筑物分别采用回归模型、移动平均模块和差分自回归移动平均模型进行碳排放量预测。4.如权利要求2所述的基于遥感大数据的大气碳数据预警方法，其特征在于，所述公共建筑物为公共篮球场、汽车站和飞机场；所述日常建筑物为住宅小区；所述工业建筑物为厂房。5....

【专利技术属性】
技术研发人员：李英华，
申请(专利权)人：广东海洋大学，
类型：发明
国别省市：