一种可再生能源储能多场景规划配置方法技术

本发明专利技术提供了一种可再生能源储能多场景规划配置方法，包括构建场景优化配置模型；构建影响因素库，用于存储影响储能配置的影响因素；获取目标场景下实际条件参数信息，通过场景优化配置模型建立目标场景的场景模型；对建立的场景模型关联和输入匹配的影响因素；场景模型输出对应的储能配置建议结果。该发明专利技术通过场景优化配置模型，根据目标场景类型和目标场景的实际条件参数信息进行建模后，再根据影响因素等对储能系统进行规划配置并给出适配的规划配置结果，辅助进行优化配置。辅助进行优化配置。辅助进行优化配置。

【技术实现步骤摘要】
一种可再生能源储能多场景规划配置方法


[0001]本专利技术涉及储能领域，尤其是涉及了一种可再生能源储能多场景规划配置方法。

技术介绍

[0002]伴随可再生能源在能源消费中占比的不断提高，电力系统所面临的单位时间内可再生能源的不确定性也随之加大。储能系统因其能够将电能的生产和消费从时间和空间上分隔开来的能力，将成为适应未来高比例可再生能源电力系统的关键技术。成熟的储能技术应用，让可再生能源规模化利用成为可能，也让电力市场形态发生改变。
[0003]储能系统应用于不同的场合，其所起的主要作用也不同，如在工业园区中加入储能，利用储能电池蓄能特性可实现平抑工业园区光伏功率波动降低园区经济成本，提高系统电能质量，园区内部分设备故障时，储能可以放电满足园区内供需平衡等；在电站加入储能，可直接参与电网削峰填谷，优化电网电压频率，保障供电的可靠性，降低网络损耗，延缓电网升级等。但是目前储能系统仅根据主观需求或计划进行建立，缺乏科学合理的配置方法。

技术实现思路

[0004]为了解决
技术介绍
中所存在的问题，本专利技术提出了一种可再生能源储能多场景规划配置方法。
[0005]一种可再生能源储能多场景规划配置方法，包括构建场景优化配置模型；构建影响因素库，用于存储影响储能配置的影响因素；获取目标场景下实际条件参数信息，通过场景优化配置模型建立目标场景的场景模型；对建立的场景模型关联和输入匹配的影响因素；场景模型输出对应的储能配置建议结果。
[0006]基于上述，所述影响因素为影响储能配置条件的因素，至少包括光照时间信息、光照强度信息、风力信息、风向信息、温度信息、储能设备类型信息、储能设备容量信息、储能设备寿命信息、储能设备成本信息。
[0007]基于上述，所述实际条件参数信息为所述目标场景当前的设备条件信息，至少包括主要设备的种类信息、各类设备数量信息、各类设备电气参数信息。
[0008]基于上述，目标场景至少包括工业园区应用场景和储能电站应用场景。
[0009]基于上述，还包括需求条件约束库，用于存储影响储能配置的各类需求条件因素和约束条件因素，所述需求条件和所述约束条件至少包括用电量/发电量需求信息、用电时间信息、功率需求信息、成本预算信息、储能设备购建成本信息、峰谷约束条件信息、功率波动约束条件信息。
[0010]基于上述，建立目标场景的场景模型后，分别对建立的场景模型关联和输入需求
条件因素、约束条件因素和匹配的影响因素，场景模型输出对应的储能配置建议结果。
[0011]基于上述，构建共享信息库，用于上传接收新的影响因素、需求条件因素和约束条件因素，并在接收到新的共享信息后对已有的影响因素库和需求条件约束库进行添加更新。
[0012]基于上述，构建验证信息库，用于共享和存储已有的目标场景信息、需求条件约束信息和储能配置信息，目标场景信息包括目标场景类型、目标场景的实际条件参数信息等，储能配置信息包括根据目标场景信息、需求条件约束信息等配置出的储能系统信息，需求条件约束信息包括需求条件因素和约束条件因素。
[0013]本专利技术相对现有技术具有突出的实质性特点和显著的进步，具体的说，本专利技术通过场景优化配置模型，根据目标场景类型和目标场景的实际条件参数信息进行建模后，再根据影响因素等对储能系统进行规划配置并给出适配的规划配置结果，辅助进行优化配置。
附图说明
[0014]图1是本专利技术的结构示意框图。
具体实施方式
[0015]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0016]如图1所示，一种可再生能源储能多场景规划配置方法，包括构建场景优化配置模型；构建影响因素库，用于存储影响储能配置的影响因素；获取目标场景下实际条件参数信息，通过场景优化配置模型建立目标场景的场景模型；对建立的场景模型关联和输入匹配的影响因素；场景模型输出对应的储能配置建议结果。
[0017]实际中，还构建验证信息库，用于共享和存储已有的目标场景信息、储能配置信息等，目标场景信息包括目标场景类型、目标场景的实际条件参数信息等，储能配置信息包括根据目标场景信息、需求条件约束信息等配置出的储能系统信息。使用时，构建可视化的场景优化配置模型，通过现有的验证信息库的数据信息对场景优化配置模型进行训练和验证等，获取到稳定准确的场景优化配置模型。进行规划配置时，先获取目标场景下的实际条件参数信息，通过场景优化配置模型建立该类型的目标场景的场景模型，从影响因素库中根据目标场景类型选择匹配的影响因素，并对建立的场景模型关联和输入匹配的影响因素，场景模型运行后输出对应的储能配置建议结果，方便根据储能配置建议结果进行储能系统的配置。
[0018]本实施例中，目标场景至少包括工业园区应用场景和储能电站应用场景。在工业园区中加入储能，利用储能电池蓄能特性可实现削峰填谷、平抑工业园区光伏功率波动降低园区经济成本，提高系统电能质量，园区内部分设备故障时，储能可以放电满足园区内供需平衡。储能电站的建成将直接参与电网削峰填谷，优化电网电压频率，保障供电的可靠性，降低网络损耗，延缓电网升级等。在上述两种场景下建立储能系统的优化配置，能够更
加科学合理地评价储能在上述应用场景的价值效益，进而为储能商品的合理设计、优化配置、协调运行等问题提供依据。
[0019]具体的，所述实际条件参数信息为所述目标场景当前的设备条件信息，至少包括主要设备的种类信息、各类设备数量信息、各类设备电气参数信息。根据当前工业园区或储能电站的设备的设备条件信息，建立工业园区或储能电站的场景模型，以方便将待规划配置的储能系统与已有的应用场景进行合理的匹配。
[0020]所述影响因素为影响储能配置条件的因素，至少包括光照时间信息、光照强度信息、风力信息、风向信息、温度信息、储能设备类型信息、储能设备容量信息、储能设备寿命信息、储能设备成本信息等。其中光照时间信息包括每日关照时长信息、年平均光照时间信息等，光照强度信息包括每日光照强度信息、最大最小光照强度信息、年平均光照强度信息等，风力信息包括最大风力信息、年平均风力信息、年平均风量信息等，风向信息包括年平均风向信息、风向持续时长信息等，温度信息包括最大最低温度信息、高于目标温度值的温度年持续时间等。通过影响因素的关联匹配，方便场景模型对储能系统进行计算约束，以便配置适配的规划配置方案。
[0021]优选地，该可再生能源储能多场景规划配置方法还包括需求条件约束库，用于存储影响储能配置的各类需求条件因素和约束条件因素，所述需求条件和所述约束条件至少包括用电量/发电量需求信息、用电时间信息、功率需求信息、成本预算信息、储能设备购建成本信息、峰谷约束条件信息、功率波动约束条件信息。通过各类需求条件因素和约束条件因素对除本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种可再生能源储能多场景规划配置方法，其特征在于：包括构建场景优化配置模型；构建影响因素库，用于存储影响储能配置的影响因素；获取目标场景下实际条件参数信息，通过场景优化配置模型建立目标场景的场景模型；对建立的场景模型关联和输入匹配的影响因素；场景模型输出对应的储能配置建议结果。2.根据权利要求1所述的可再生能源储能多场景规划配置方法，其特征在于：所述影响因素为影响储能配置条件的因素，至少包括光照时间信息、光照强度信息、风力信息、风向信息、温度信息、储能设备类型信息、储能设备容量信息、储能设备寿命信息、储能设备成本信息。3.根据权利要求1所述的可再生能源储能多场景规划配置方法，其特征在于：所述实际条件参数信息为所述目标场景当前的设备条件信息，至少包括主要设备的种类信息、各类设备数量信息、各类设备电气参数信息。4.根据权利要求1所述的可再生能源储能多场景规划配置方法，其特征在于：目标场景至少包括工业园区应用场景和储能电站应用场景。5.根据权利要求1所述的可再生能源储能多场景规划配置方法，其特征在于：还包括需求条件约束库，用于存储影响储能配置的各...

【专利技术属性】
技术研发人员：石磊，李吉侗，涂超，赵元莘，魏超，王幼钧，李鹏阳，申发斌，张鹏飞，李文，
申请(专利权)人：国网甘肃省电力公司酒泉供电公司，
类型：发明
国别省市：