一种基于交互可视化的多维数据分析方法技术

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于交互可视化的多维数据分析方法，包括以下步骤：步骤1：接收数据内容，构建云端数据库，将实时接收的数据内容转发至云端数据库中储存；步骤2：于云端数据库中对储存的数据内容进行遍历，在对数据内容进行遍历的过程中同步对数据内容的格式进行识别；步骤3：根据数据内容格式识别结果，对数据内容进行区分储存；本发明专利技术通过方法中的步骤执行，能够对数据内容进行区分储存管理，并进一步根据数据内容数据量的分析，进一步构建了各类数据内容所对应的直方图，以此实现数据内容的可视化，为用户在进行数据内容检索时进一步带来了便利。数据内容检索时进一步带来了便利。数据内容检索时进一步带来了便利。

【技术实现步骤摘要】
一种基于交互可视化的多维数据分析方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种基于交互可视化的多维数据分析方法。

技术介绍

[0002]数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量；它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。
[0003]针对于目前的数据查找，用户往往通过关键字词检索的方式于储存有庞大体积的数据储存空间中查找所需数据内容，这一过程的效率会受数据储存空间中储存的数据内容的繁杂程度影响，数据储存空间中储存数据内容的数量越多，其在检索所需内容时也就越慢，因此一定程度的降低了数据内容的检索效率，及用户的检索操作体验。

技术实现思路

[0004]解决的技术问题针对现有技术所存在的上述缺点，本专利技术提供了一种基于交互可视化的多维数据分析方法，解决了上述
技术介绍
中提出的技术问题。
[0005]技术方案为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于交互可视化的多维数据分析方法，包括以下步骤：步骤1：接收数据内容，构建云端数据库，将实时接收的数据内容转发至云端数据库中储存；步骤2：于云端数据库中对储存的数据内容进行遍历，在对数据内容进行遍历的过程中同步对数据内容的格式进行识别；步骤3：根据数据内容格式识别结果，对数据内容进行区分储存；步骤4：分析数据内容特征，根据数据内容特征分析结果，对特征相似的数据内容进行储存队列的重新排序；步骤5：设定相似性判定区间，根据相似性判定区间对云端数据库中储存的数据内容进行各区间相似性数据内容的数量计量，根据计量结果构建数据内容相似区间数据内容数据量的直方图；步骤6：以数据内容中提取到的文字作为检索数据于云端数据库中进行对应数据内容的查找。
[0006]更进一步地，所述步骤1中构建的云端数据库设置有若干组，若干组所述云端数据库均通过网络连接进行实时的数据交互，其中一组所述云端数据库用于接收步骤1中接收的数据内容，对数据内容进行储存，其他所述云端数据库通过用户端设定分别部署于网络中任意位置；其中，用于接收步骤1中接收的数据内容的云端数据库于数据内容中提取文字，应用提取到的文字构建数据内容菜单，进一步以数据内容菜单作为发送目标，向其他云端数据库发送。
[0007]更进一步地，所述步骤2中在对数据内容进行遍历过程中，识别到的数据内容格式包括：文字数据格式、图片数据格式、音频数据格式及影音数据格式；其中，步骤2中在对数据内容进行遍历时，根据数据内容于云端数据库中储存的时间戳进行依次遍历，云端数据库中储存的每组数据内容在被遍历并同步执行格式识别处理。
[0008]更进一步地，所述步骤3在对数据内容进行区分储存时，根据数据内容的格式分别构建云端数据库下的数据文件子夹。
[0009]更进一步地，所述步骤4中对数据内容进行特征分析及排序的操作于云端数据库中完成，储存有数据内容菜单的云端数据库，同步获取步骤3中数据内容格式识别结果及特征分析及储存队列排序结果，对云端数据库中储存的数据内容菜单进行相同的处理。
[0010]更进一步地，所述步骤4中数据内容进行特征分析时，通过用户端手动设定有相似性判定阈值，根据数据内容特征的相似性对数据内容于云端数据库中完成储存队列的重新排序。
[0011]更进一步地，所述步骤5中构建的数据内容数据量直方图同步向云端数据库发起共享，使所有仅储存有数据内容菜单的云端数据库接收数据内容数据量直方图。
[0012]更进一步地，储存有数据内容及数据内容数据量直方图于云端数据库中储存时，同步进行加密处理，在对数据内容及数据内容数据量直方图进行加密时，选用MD5算法、SHA1算法、HMAC算法、AES/DES/3DES算法、RSA算法及ECC算法中任意一种，进行数据内容及数据内容数据量直方图的加密处理。
[0013]更进一步地，所述步骤6在对数据内容进行查找时，同步应用数据内容及数据内容数据量直方图所选用的加密算法进行解密操作，进一步对数据内容数据量直方图进行读取后，进一步执行于云端数据库中查找数据内容的操作。
[0014]更进一步地，所述步骤6中在对云端数据库中对数据内容进行查找时所使用的云端数据库储存有数据内容菜单及数据内容数据量直方图，在对数据内容数据量直方图进行解密后，于数据内容菜单中选择文字，应用选择的文字在储存有数据内容的云端数据库中对文字数据内容进行查找。
[0015]有益效果采用本专利技术提供的技术方案，与已知的公有技术相比，具有如下有益效果：本专利技术提供一种基于交互可视化的多维数据分析方法，通过该方法中的步骤执行，能够对数据内容进行区分储存管理，并进一步根据数据内容数据量的分析，进一步构建了各类数据内容所对应的直方图，以此实现数据内容的可视化，为用户在进行数据内容检索时进一步带来了便利。
[0016]本专利技术中方法在其步骤执行的过程中，能够构建多组云端数据库的方式，提供了数据内容分布式储存的条件，使得所有的数据内容存于其中一组云端数据库，其他云端数据库均储存数据内容的菜单，当用户需要检索数据内容时，用户直接根据文字信息及数据内容数据量直方图对储存有数据内容的云端数据库中查找，并进一步交互使得数据内容完成向储存有数据内容菜单的云端数据库中转发，以供用户读取，从而使得数据内容自检索到读取到的过程更加快捷稳定。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1为一种基于交互可视化的多维数据分析方法的流程示意图。
具体实施方式
[0019]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0020]下面结合实施例对本专利技术作进一步的描述。
实施例1
[0021]本实施例的一种基于交互可视化的多维数据分析方法，如图1所示，包括以下步骤：步骤1：接收数据内容，构建云端数据库，将实时接收的数据内容转发至云端数据库中储存；步骤2：于云端数据库中对储存的数据内容进行遍历，在对数据内容进行遍历的过程中同步对数据内容的格式进行识别；步骤3：根据数据内容格式识别结果，对数据内容进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于交互可视化的多维数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：接收数据内容，构建云端数据库，将实时接收的数据内容转发至云端数据库中储存；步骤2：于云端数据库中对储存的数据内容进行遍历，在对数据内容进行遍历的过程中同步对数据内容的格式进行识别；步骤3：根据数据内容格式识别结果，对数据内容进行区分储存；步骤4：分析数据内容特征，根据数据内容特征分析结果，对特征相似的数据内容进行储存队列的重新排序；步骤5：设定相似性判定区间，根据相似性判定区间对云端数据库中储存的数据内容进行各区间相似性数据内容的数量计量，根据计量结果构建数据内容相似区间数据内容数据量的直方图；步骤6：以数据内容中提取到的文字作为检索数据于云端数据库中进行对应数据内容的查找。2.根据权利要求1所述的一种基于交互可视化的多维数据分析方法，其特征在于，所述步骤1中构建的云端数据库设置有若干组，若干组所述云端数据库均通过网络连接进行实时的数据交互，其中一组所述云端数据库用于接收步骤1中接收的数据内容，对数据内容进行储存，其他所述云端数据库通过用户端设定分别部署于网络中任意位置；其中，用于接收步骤1中接收的数据内容的云端数据库于数据内容中提取文字，应用提取到的文字构建数据内容菜单，进一步以数据内容菜单作为发送目标，向其他云端数据库发送。3.根据权利要求1所述的一种基于交互可视化的多维数据分析方法，其特征在于，所述步骤2中在对数据内容进行遍历过程中，识别到的数据内容格式包括：文字数据格式、图片数据格式、音频数据格式及影音数据格式；其中，步骤2中在对数据内容进行遍历时，根据数据内容于云端数据库中储存的时间戳进行依次遍历，云端数据库中储存的每组数据内容在被遍历并同步执行格式识别处理。4.根据权利要求1所述的一种基于交互可视化的多维数据分析方法，其特征在于，所述步骤3在对数据内容进行区分储存时，根据数据内容的格式分别构建云端数据库下的数据文件子夹。5.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫荣新，武晓晶，孟凡华，甄然，李志杰，张梦，谢天，
申请(专利权)人：河北网新数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：