【技术实现步骤摘要】
一种基于图论的线索推理与情报分析方法
[0001]本专利技术涉及一种基于图论的线索推理与情报分析方法,属于社交网络分析
技术介绍
[0002][0003][0004]目前,多数方法在犯罪团伙社交网络中未能实现从海量信息中发现团伙犯罪线索和推理的情报预警,对于团伙挖掘的效率相对较低,未能有效地推断团伙成员与海量信息间的隐性联系。同时,目前方法未能有效利用已侦破案件辅助侦破疑难案件,因此,如何对海量信息进行建模,辅助侦破疑难案件,是目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
[0005]本专利技术要解决的技术问题是提出了一种基于图论的线索推理与情报分析方法,用以解决传统方法未能充分挖掘团伙与其他线索、案件等信息的相关性,案件分析的效率不高。
[0006]本专利技术的技术方案是:一种基于图论的线索推理与情报分析方法,其特征在于:获取团伙的社交关系,根据已知线索、案件、情报与成员相关信息构建社交关系网络图;分析团伙中的成员与其他线索、案件等信息的相关性,更新社交关系网络图;构建已知团伙集合,生成待分析犯罪趋势团伙的已知信息社交关系网络图;比较待分析犯罪趋势团伙与已知团伙的相关性,分析团伙的犯罪趋势;
[0007]具体步骤为:
[0008]Step1:获取待分析团伙的社交关系及已知情报信息,根据已知线索、案件、情报与成员关系相关信息构建团伙
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情报网络图。
[0009]Step2:分析团伙中的成员与其他线索、案件信息的相关性,更新犯罪团伙的团伙
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于图论的线索推理与情报分析方法,其特征在于:具体步骤为:Step1:获取待分析团伙的社交关系及已知情报信息,根据已知线索、案件、情报与成员关系相关信息构建团伙
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情报网络图;Step2:分析团伙中的成员与其他线索、案件信息的相关性,更新犯罪团伙的团伙
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情报网络图;Step3:构建已破获的犯罪团伙的团伙
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情报网络图;Step4:将待分析犯罪趋势团伙与已破获团伙进行比较,进行案件分析。2.根据权利要求1所述基于图论的线索推理与情报分析方法,其特征在于:在Step2中更新犯罪团伙团伙
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情报网络图的具体步骤为:Step2.1:构建四元空间空域图卷积运算,将表示团伙中的成员、相关线索节点的V建模为四元空间中的节点特征向量集,在四元空间中进行图卷积,即采用空域图卷积算子构建四元空间空域图卷积:其中,上标DQ表示对偶四元空间d,k表示卷积迭代次数;σ表示非线性激活函数;v和u表示实体或者关系节点,{v}表示所有节点的集合,a
v,u
是拉普拉斯算子归一化的邻接矩阵中的节点v和u之间的边常数,其中中的节点v和u之间的边常数,其中是的对角线节点度矩阵,表示输入的加权邻接矩阵;W
(k),DQ
表示对偶四元数权重矩阵;表示对偶四元数乘法;表示在对偶四元空间中第k代实体或关系节点;Step2.2:根据四元空间空域图卷积计算团伙节点成员四元空间特征和其相关关系节点四元空间特征,将其连接起来产生新的四元空间特征,将待分析的团伙
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情报网络图建模为待分析犯罪团伙的情报
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网络知识图谱,将知识图谱头节点表示为v
hQ
,将知识图谱关系节点表示为v
rQ
,将知识图谱尾节点表示为v
tQ
;其中,h表示知识图谱中的头,r表示知识图谱中的关系,t表示知识图谱中的尾,上标Q表示对偶四元空间d;Step2.3:为待分析犯罪团伙的情报
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【专利技术属性】
技术研发人员:王青旺,熊豪,沈韬,汪志锋,刘全君,宋健,
申请(专利权)人:昆明理工大学,
类型:发明
国别省市:
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