一种法律风险测评数据处理方法和查询系统技术方案

法律风险测评数据处理方法，包括Ｓ１：从裁判文书中提取包括法律风险点和多个特征项的原始数据表，并以预定格式存储于被计算机读取的存储介质；Ｓ２：通过计算机对原始数据表执行第一运算建立法律风险点与主特征项的逻辑关联并得到主特征数据表；Ｓ３：对所述主特征数据表执行第二运算计算各个法律风险点的参数数据化值，并生成包含所述参数数据化值的测评数据表；Ｓ４：对所述参数数据化值进行排序运算并据以对法律风险点进行排名。本发明专利技术的方法能够针对海量数据进行全面分析，覆盖所有可能的数据源，使测评更全面；并且，由于测评过程是由计算机定量计算，因此更具客观性和可重复性；根据本方法的系统可以提供友好的界面供用户进行快速查询。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及风险测评，特别是涉及一种对行业的法律风险进行测评的数据 处理方法和提供测评及查询的系统。
技术介绍
随着我国的法制不断完善，通过诉讼途径解决民事纠纷日益普遍，因此， 对各项业务的法律风险测评也越来越重要。但是，由于法律是一项专门的技术， 现有的测评都是建立在专家或专家团队的个人经验基础之上的。这种方式的缺点在于，第一，人力资本昂贵；第二因为缺乏数据化的指标和标准的方法，使 得测评结果会因测评人不同而差异巨大，缺乏客观性；第三，随着审判数据的 增加，测评的基础会逐渐庞大，对所有数据进行全面的了解非人力所能及，完 整分析就更不可能。因此，有必要开发一种能对法律风险进行测评的方法和系 统。尤其是对于法律诉讼频发的行业，例如银行业和房地产业等，更是存在着 法律风险高，涉案风险类别繁杂，风险点众多的现状。据统计平均一家国有大 型商业银行近三年累计诉讼案件就达到十万件以上。对于上述行业的 一般的中 小型单位，其自身往往无力进行全面的法律风险分析，也无法雇佣大量的法律 专业人士作为顾问；而对于大型单位，由于业务种类更多和业务量更大，对于 整个行业的业务进行风险评估更是一项浩大工程，按照传统方式需要大量的人 力物力，且往往事倍功半。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，解决现有技术中对于法律风险测评缺失的问题，提供 一种使用计算机对法律风险进行数据化和分析的方法和系统。通过数据分析以 定量的方式对法律风险进行评价，并提供一种使用户能够快速查询的系统。为此，本专利技术提供了一种法律风险测评数据处理方法，其包括以下步骤 Sl:从裁判文书中提取包括法律风险点和多个特征项的原始数据表，并将之以 预定格式存储于一被计算机读取的存储介质，其中，所述特征项包括主特征项 和非主特征项；S2:通过计算机对原始数据表执行第一运算建立法律风险点与所述主特征 项的逻辑关联并得到主特征数据表；S3:通过计算机对所述主特征数据表执行第二运算计算各个法律风险点的 参数数据化值，并生成包含所述参数数据化值测评数据表；S4:对所述参数数据化值进行排序运算并据以对法律风险点进行排名。同时，本专利技术还提供了一种计算机法律风险测评查询系统，所述系统包括 平台部分和存储部分，其中，所述存储部分为一可被平台部分访问的存储介质， 至少存储一原始数据表和一包括风险点、损失度、期望值、发生概率等在内的 法律风险测评查询数据表；所述平台部分包括输入装置、显示装置和处理单元，所述处理单元包括输入辨识模块，所述模块在显示装置提供风险参数选择区域，并根据用户 在选择区域的菜单选择或文本输入生成相应风险查询指令；核心处理模块，其与平台部分的所有模块以及存储部分相通信，接收所述 查询指令，调用一查询应答模块对查询指令做出响应，再调用一输出回显模块， 根据所述响应的结果在显示装置上进行显示；查询应答模块，其根据查询指令，在法律风险测评表中进行数据查找和/或 排序，并将结果反馈到核心处理模块；输出回显模块，其将查询应答模块的响应结果以适当格式显示于显示装置；风险数据处理模块，所述风险数据处理模块用于根据所述原始数据表生成 法律风险测评数据表和/或对法律风险测评数据表进行更新。本专利技术的有益效果在于，使用本专利技术的方法能够针对海量数据进行全面分 析，从而可以覆盖所有可能的数据源，使测评更全面；并且，由于测评过程是 由计算机定量计算，因此更具客观性和可重复性；根据本方法的系统可以提供 友好的界面供用户进行快速的查询。附图说明图1是本专利技术法律风险测评方法的流程图；图2是本专利技术法律风险测评方法的数据处理方法第一实施例流程图； 图3是本专利技术法律风险测评方法的数据处理方法第二实施例流程图； 图4是本专利技术法律风险测评和查询系统的结构示意图。具体实施例方式下面结合附图对本专利技术的各种特征和优点进行详细说明。首先要说明的是，本专利技术的权利要求书和说明书中将涉及"数据表"(或 "表")这一概念，在本专利技术中，数据表(或"表")不应仅被理解为2维的 数值阵列，而是表示用于表征某一用途或方面的一系列数据组成的关联数据集 合。该关联数据集合以现有的某种适于相应计算机程序访问的数据结构进行存 储。所谓数据表可以是，但不限于以下形式二维单元矩阵；三维或以上维度 的单元矩阵；delphi、 Orcal或SQsever等数据库语言中定义的表单的集合。如图l所示，图1是本专利技术的法律风险测评数据方法的流程图。从图中可 见，所述方法包括Sl:从裁判文书中提取包括法律风险点和多个特征项的原始数据表，并将 之以预定格式存储于一被计算机读取的存储介质，其中，所述特征项包括主特 征项和非主特征项。主特征项包括案件编号、时间、涉案金额；所述非主特 征项包括判决结论、风险类别、审理法院、地区、风险行为法律性质中的一 种或一种以上。而所述法律风险点是根据行业不同而有所不同，可以从判决文书中通过词 频统计进行自动提取，亦可以由专家根据经验进行提取和完善。以银行业为例， 所述法律风险点可以分为以下几大类别，风险类别包括以下各种风险中的 一种 或一种以上的组合合同风险；票据风险；担保风险；柜台业务风险；国际业 务风险；违规操作风险；内部欺诈风险；无权处分、侵权风险；监管不当风险； 不作为风险；诉讼行为风险；安全保卫风险；人力资源风险。而具体的风险点 在每一大类下又可根据需要设置几个到几十个不等。风险点个数的设定不同将 不会超出本专利技术的思想和范围。要说明的是，这里虽然是以银行业为例进行说明，但是本专利技术的思想和方 法完全可以用于其它行业，例如房地产业、电信行业、证券业等其他金融业。 只是风险点的选择和风险类别的划分有可能不同，而不会超出本专利技术的范围。例如，对于如下的判决书第一案例，可以得到如表1中所示的原始数据。判决书示例一AA市x X X办事处诉中国x x银行X X市支行损失赔偿纠纷案河南省AA市中级人民法院民事判决书(2001 )周民初字第5-l号 原告AA市x x x办事处。 法定代表人x x x ,主任。委托代理人XXX, XX师事务所律师。被告中国x x银行AA市支行。法定代表人xxx,行长。 委托代理人xxx, xx市农;f于法律顾问。 i托代理人xxx,中国x x #_行AA市支行主任。原告x x市x x x办事处(以下简称x x x办事处)与;^皮告中国x x银行x x市支行(以下 简称x x农行)损失赔偿纠纷一案，原告x x x办事处的前身x x市城郊乡政府于2001年1月5 曰提起诉讼。我院立案后，依法组成合议庭，公开开庭进行了审理。2001年7月11日，由于等 待该案涉刑事部分的结果，本院裁定中止审理。2007年2月10日，因涉刑事部分已作出生效判 决，本院依据原告申请恢复审理本案，由x x x任审判长，审判员x x、 x x x参加评议公开开庭进行了审理。原告xxx办事处代理人XXX,被告X X农行代理人XXX、XXX到庭参加了诉讼。此案现已如理终结。综合以上双方诉辩意见及相关证据，本院确认案件实事如下xx市城郊乡所收税款按照规定全部上缴国家金库x x市城郊乡金库，该金库设在x x农行城郊营业所内。才艮据x x市项发(1997) 6号文件，乡(镇)金库实行双重领导，业务由市人行主管，乡金库所在行协助管理本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种法律风险测评数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：　Ｓ１：从裁判文书中提取包括法律风险点和多个特征项的原始数据表，并将之以预定格式存储于一被计算机读取的存储介质，其中，所述特征项包括主特征项和非主特征项；　Ｓ２：通过计算机 对原始数据表执行第一运算建立法律风险点与所述主特征项的逻辑关联并得到主特征数据表；　Ｓ３：通过计算机对所述主特征数据表执行第二运算计算各个法律风险点的参数数据化值，并生成包含所述参数数据化值的测评数据表；　Ｓ４：对所述参数数据化 值进行排序运算并据以对法律风险点进行排名。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李志兵，孙艳红，郭卫东，沈明，和平，肖先华，
申请(专利权)人：瑞迪法证风险管理科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]