一种用于储能电站的防火系统技术方案

本发明专利技术提供了一种用于储能电站的防火系统，包括：主控设备和多个巡检设备；巡检设备在储能电站中运行，采集储能电站中待测对象的当前状态数据，并将当前状态数据发送至主控设备；主控设备将当前状态数据输入至预先训练好的火灾预测模型，根据火灾预测模型的输出结果确定待测对象的风险等级；在风险等级表示待测对象存在火灾风险的情况下，将存在火灾风险的待测对象划定为火灾风险对象，根据当前状态数据确定灭火所需的总消防用量，并向至少一个巡检设备发送用于指示巡检设备移动至火灾风险对象处进行灭火的灭火指令。本发明专利技术实施例提供的防火系统，防火灭火的效率高，且不需要人员灭火，能够有效避免出现人员伤亡的情况。能够有效避免出现人员伤亡的情况。能够有效避免出现人员伤亡的情况。

【技术实现步骤摘要】
一种用于储能电站的防火系统


[0001]本专利技术涉及储能电站
，具体而言，涉及一种用于储能电站的防火系统。

技术介绍

[0002]储能电站中包含多个电池箱，电池箱一般设置在箱架上，且以排的形式排列。我国目前电化学储能电站的主流建设形式是预制舱式锂离子电池储能电站。储能电站存在失火风险，近年来全国已经爆发多起储能电站失火事件，引发人们对电化学储能电站安全性的广泛关注和担忧。
[0003]储能电站容易失火的原因主要包括：电池箱中的电池单体之间存在一致性差异，电池本身出现安全问题，或是对电池进行过度的满充和满放等。目前储能电站的管理系统对电站火灾风险方面略有不足，且在发生灾情时缺乏及时高效的灭火调度措施，导致灭火效率低，且存在人员安全风险。

技术实现思路

[0004]为解决上述问题，本专利技术实施例的目的在于提供一种用于储能电站的防火系统。
[0005]本专利技术实施例提供了一种用于储能电站的防火系统，包括：主控设备和多个巡检设备；
[0006]所述巡检设备在储能电站中运行，采集所述储能电站中待测对象的当前状态数据，并将所述当前状态数据发送至所述主控设备；所述待测对象包括至少一个电池箱，所述当前状态数据包括所述待测对象的当前温度、所述待测对象所处环境的环境温度和环境湿度；
[0007]所述主控设备将所述当前状态数据输入至预先训练好的火灾预测模型，根据所述火灾预测模型的输出结果确定所述待测对象的风险等级；在所述风险等级表示所述待测对象存在火灾风险的情况下，将存在火灾风险的待测对象划定为火灾风险对象，根据所述当前状态数据确定灭火所需的总消防用量，并向至少一个所述巡检设备发送用于指示所述巡检设备移动至所述火灾风险对象处进行灭火的灭火指令；
[0008]其中，所述巡检设备携带有相应的消防用量，且接收到所述灭火指令的所有所述巡检设备的消防用量之和不小于所述总消防用量。
[0009]在一种可能的实现方式中，所述主控设备还预先训练得到所述火灾预测模型；
[0010]训练得到所述火灾预测模型的过程包括：
[0011]获取多个包含风险等级的历史状态数据，将部分所述历史状态数据作为训练集，另一部分所述历史状态数据作为验证集；
[0012]构建基础模型，所述基础模型包括输入层、至少一个隐藏层和输出层，所述隐藏层位于所述输入层和所述输出层之间；
[0013]对待定模型循环执行更新训练操作，直至所述待定模型符合要求，将符合要求的待定模型作为所述火灾预测模型；
[0014]其中，最初的待定模型为所述基础模型，且所述更新训练操作包括：
[0015]根据所述训练集对所述待定模型进行训练；
[0016]在训练之后，根据所述验证集对训练后的待定模型进行验证，确定所述训练后的待定模型对所述验证集的识别准确度；
[0017]在所述识别准确度低于预设阈值的情况下，为所述待定模型增加新的隐藏层，生成新的待定模型，以对所述新的待定模型执行所述更新训练操作；
[0018]在所述识别准确度高于预设阈值的情况下，确定所述训练后的待定模型符合要求。
[0019]在一种可能的实现方式中，所述为所述待定模型增加新的隐藏层，包括：
[0020]在所述待定模型的最后一层隐藏层与所述输出层之间，增加新的隐藏层。
[0021]在一种可能的实现方式中，所述训练集包括正常运行时的历史状态数据，以及发生火灾前采集到的历史状态数据。
[0022]在一种可能的实现方式中，所述根据所述当前状态数据确定灭火所需的总消防用量，包括：
[0023]获取所述巡检设备发送的当前灾情数据，所述当前灾情数据包括：单位时间产生热量、火势蔓延速度和所述巡检设备到达所述火灾风险对象处的时间；
[0024]根据所述当前状态数据和所述当前灾情数据，确定由所述巡检设备进行灭火所需的总消防用量。
[0025]在一种可能的实现方式中，所述主控设备还用于：
[0026]周期性更新所述总消防用量，直至灭火任务结束。
[0027]在一种可能的实现方式中，所述向至少一个所述巡检设备发送用于指示所述巡检设备移动至所述火灾风险对象处进行灭火的灭火指令，包括：
[0028]循环执行增加目标巡检设备的过程，直至所有所述目标巡检设备所携带的消防用量超过所述总消防用量；
[0029]其中，所述增加目标巡检设备的过程包括：
[0030]确定当前所有的目标巡检设备；所述目标巡检设备为已向其发送灭火指令的巡检设备；在初始时，所述目标巡检设备的数量为一个，且为最快到达所述火灾风险对象处的巡检设备；
[0031]判断所有所述目标巡检设备所携带的消防用量是否超过所述总消防用量；
[0032]在所有所述目标巡检设备所携带的消防用量没有超过所述总消防用量的情况下，将当前没有向其发送所述灭火指令、且最快到达所述火灾风险对象处的巡检设备增加为新的目标巡检设备，并向所述新的目标巡检设备发送所述灭火指令。
[0033]在一种可能的实现方式中，所述储能电站分为多个巡检区域，每个所述巡检区域分配有至少一个所述巡检设备；
[0034]在不存在火灾风险的情况下，所述巡检设备在相应的巡检区域内运行，执行巡检任务；在其他巡检区域存在火灾风险的情况下，响应于所述主控设备发送的用于跨区域运行至火灾风险对象处的灭火指令，执行灭火任务。
[0035]在一种可能的实现方式中，防火系统还包括后勤系统，所述后勤系统包括至少一个备用巡检设备；
[0036]在所述巡检区域内不存在巡检设备的情况下，所述备用巡检设备移动至所述巡检区域内，执行巡检任务。
[0037]在一种可能的实现方式中，所述主控设备还用于：
[0038]在所述巡检区域内发生火灾的数量和/或频率超过预设值的情况下，将所述巡检区域分为多个新的巡检区域，并为每个所述新的巡检区域分配相应的巡检设备。
[0039]本专利技术实施例提供的方案中，利用巡检设备实时采集的待测对象的当前状态数据，基于火灾预测模型可以进行火灾预测，以判断是否存在火灾风险，并在存在火灾风险时，主控设备调度至少一个巡检设备，利用巡检设备所携带的消防用量自动进行灭火，从而实现早发现火灾灾情，且早扑灭火灾，防火灭火的效率高，且不需要人员灭火，能够有效避免出现人员伤亡的情况。并且，主控设备可以统一调度巡检设备，可以协同控制所有的巡检设备，能够提高对巡检设备的利用率。
[0040]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0041]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0042]图1示出了本专利技术实施例所提供本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于储能电站的防火系统，其特征在于，包括：主控设备和多个巡检设备；所述巡检设备在储能电站中运行，采集所述储能电站中待测对象的当前状态数据，并将所述当前状态数据发送至所述主控设备；所述待测对象包括至少一个电池箱，所述当前状态数据包括所述待测对象的当前温度、所述待测对象所处环境的环境温度和环境湿度；所述主控设备将所述当前状态数据输入至预先训练好的火灾预测模型，根据所述火灾预测模型的输出结果确定所述待测对象的风险等级；在所述风险等级表示所述待测对象存在火灾风险的情况下，将存在火灾风险的待测对象划定为火灾风险对象，根据所述当前状态数据确定灭火所需的总消防用量，并向至少一个所述巡检设备发送用于指示所述巡检设备移动至所述火灾风险对象处进行灭火的灭火指令；其中，所述巡检设备携带有相应的消防用量，且接收到所述灭火指令的所有所述巡检设备的消防用量之和不小于所述总消防用量。2.根据权利要求1所述的防火系统，其特征在于，所述主控设备还预先训练得到所述火灾预测模型；训练得到所述火灾预测模型的过程包括：获取多个包含风险等级的历史状态数据，将部分所述历史状态数据作为训练集，另一部分所述历史状态数据作为验证集；构建基础模型，所述基础模型包括输入层、至少一个隐藏层和输出层，所述隐藏层位于所述输入层和所述输出层之间；对待定模型循环执行更新训练操作，直至所述待定模型符合要求，将符合要求的待定模型作为所述火灾预测模型；其中，最初的待定模型为所述基础模型，且所述更新训练操作包括：根据所述训练集对所述待定模型进行训练；在训练之后，根据所述验证集对训练后的待定模型进行验证，确定所述训练后的待定模型对所述验证集的识别准确度；在所述识别准确度低于预设阈值的情况下，为所述待定模型增加新的隐藏层，生成新的待定模型，以对所述新的待定模型执行所述更新训练操作；在所述识别准确度高于预设阈值的情况下，确定所述训练后的待定模型符合要求。3.根据权利要求2所述的防火系统，其特征在于，所述为所述待定模型增加新的隐藏层，包括：在所述待定模型的最后一层隐藏层与所述输出层之间，增加新的隐藏层。4.根据权利要求2所述的防火系统，其特征在于，所述训练集包括正常运行时的历史状态数据，以及发生火灾前采集到的历史状态...

【专利技术属性】
技术研发人员：周国鹏，孙海峰，魏琼，严晓，赵恩海，宋佩，陈晓华，
申请(专利权)人：上海玫克生储能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：