一种电力光纤通信网络风险量化评价方法、系统和设备技术方案

本发明专利技术公开了一种电力光纤通信网络风险量化评价方法、系统和设备，本发明专利技术包括采用网络运行状态数据对应的数据状态评估因子和设备运行状态数据对应的设备状态评估因子，生成节点动态信息组；对节点动态信息组进行解析，生成安全事件数据；将节点动态信息组和安全事件数据输入预设的优化网络模型进行训练，生成安全事件概率预测模型；将预设安全事件对应的特征数据输入安全事件概率预测模型，输出安全事件概率预测结果组；采用安全事件概率预测结果组和预设的安全危害值修正参数，计算各预设安全事件的风险值，并按照各风险值采取对应的安全措施。解决了现有的技术风险评估结果有误差的技术问题。本发明专利技术通过能够准确判断节点和链路的风险情况。链路的风险情况。链路的风险情况。

【技术实现步骤摘要】
一种电力光纤通信网络风险量化评价方法、系统和设备


[0001]本专利技术涉及电力光纤通信网络风险量化评价
，尤其涉及一种电力光纤通信网络风险量化评价方法、系统和设备。

技术介绍

[0002]电力光纤通信网络是一种基于光纤通信技术的高速宽带通信网络，其应用范围广泛，包括电力系统、金融、医疗、政府机构等各行各业。随着电力光纤通信网络的发展和应用，其面临的安全威胁和风险也在不断增加。例如，黑客攻击、网络病毒、勒索软件、网络钓鱼等都可能对电力光纤通信网络的安全性产生影响，严重的甚至可能导致数据泄露、系统瘫痪等严重后果。
[0003]因此，目前主要采取的是对电力光纤通信网络因素变化后的风险评估，但是在风险评价过程中没有把待评价系统的节点、链路和业务的风险情况结合起来，造成风险评价结果针对性不强，导致风险评估结果有误差。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种电力光纤通信网络风险量化评价方法、系统和设备，解决了现有的技术在风险评价过程中没有把待评价系统的节点、链路和业务的风险情况结合起来，造成风险评价结果针对性不强，导本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力光纤通信网络风险量化评价方法，其特征在于，包括：响应接收到的风险量化评价请求，获取所述风险量化评价请求对应的电力光纤通信网络信息；其中，所述电力光纤通信网络信息包括各节点或链路对应的网络运行状态数据和设备运行状态数据；采用所述网络运行状态数据对应的数据状态评估因子和所述设备运行状态数据对应的设备状态评估因子，生成节点动态信息组；对所述节点动态信息组进行解析，生成安全事件数据；将所述节点动态信息组和所述安全事件数据输入预设的优化网络模型进行训练，生成安全事件概率预测模型；将预设安全事件对应的特征数据输入所述安全事件概率预测模型，输出安全事件概率预测结果组；采用所述安全事件概率预测结果组和预设的安全危害值修正参数，计算各所述预设安全事件的风险值，并按照各所述风险值采取对应的安全措施。2.根据权利要求1所述的电力光纤通信网络风险量化评价方法，其特征在于，所述采用所述网络运行状态数据对应的数据状态评估因子和所述设备运行状态数据对应的设备状态评估因子，生成节点动态信息组的步骤，包括：从所述网络运行状态数据中获取第一预设时间段内的拥塞率、传输速率、通信迟延、丢包率和信号强度数据；分别计算所述拥塞率、所述传输速率、所述通信迟延、所述丢包率和所述信号强度数据的平均值，并进行归一化处理，生成更新拥塞率、更新传输速率、更新通信时延、更新丢包率和更新信号强度数据；采用预设时刻对应的更新传输速率的最大值、更新丢包率、更新拥塞率和预设宽带阈值，计算各所述节点的可用宽带；采用所述预设时刻对应的可用宽带、更新信号强度数据、更新通信时延、更新丢包率、预设传输可靠性系数、所述节点对应的设备数量和预设设备类型系数，生成数据状态评估因子；采用所述数据状态评估因子和所述设备运行状态数据对应的设备状态评估因子，生成节点动态信息组。3.根据权利要求2所述的电力光纤通信网络风险量化评价方法，其特征在于，所述设备运行状态数据对应的设备状态评估因子具体包括：从所述设备运行状态数据中获取所述第一预设时间段内的开关状态值、温度值、电压值和电流值；计算所述预设时刻对应的开关状态值、温度值、电压值和电流值的数值和值；采用所述数据和值、所述节点对应的设备数量和预设设备阈值，生成设备状态评估因子。4.根据权利要求1所述的电力光纤通信网络风险量化评价方法，其特征在于，所述安全事件概率预测模型包括漏洞利用攻击概率预测模型、未经授权数据访问概率预测模型、数据包窃听概率预测模型和设备故障概率预测模型；所述将所述节点动态信息组和所述安全事件数据输入预设的优化网络模型进行训练，生成安全事件概率预测模型的步骤，包括：
计算预设安全事件在第二预设时间段内发生的次数对应的发生概率；采用在所述第二预设时间段内对应的节点动态信息组、漏洞利用攻击的漏洞类型信息和所述漏洞利用攻击对应的发生概率，生成第一输入特征数据组；将所述第一输入特征数据组对应的特征数据输入预设的优化网络模型进行训练，生成所述漏洞利用攻击概率预测模型；采用在所述第二预设时间段内对应的节点动态信息组、数据访问IP地址信息和未经授权数据访问对应的发生概率，生成第二输入特征数据组；将所述第二输入特征数据组对应的特征数据输入所述优化网络模型进行训练，生成所述未经授权数据访问概率预测模型；采用在所述第二预设时间段内对应的节点动态信息组、窃听数据包信息组、窃听的IP地址信息和数据包窃听对应的发生概率，生成第三输入特征数据组；将所述第三输入特征数据组对应的特征数据输入所述优化网络模型进行训练，生成所述数据包窃听概率预测模型；采用在所述第二预设时间段内对应的节点动态信息组、设备故障信息组和设备故障对应的发生概率，生成第四输入特征数据组；将所述第四输入特征数据组对应的特征数据输入所述优化网络模型，生成所述设备故障概率预测模型。5.根据权利要求1所述的电力光纤通信网络风险量化评价方法，其特征在于，所述采用所述安全事件概率预测结果组和预设的安全危害值修正参数，计算各所述预设安全事件的风险值，并按照各所述风险值采取对应的安全措施的步骤，包括：计算所述安全事件概率预测结果组对应的概率预测最大值和概率预测最小值的平均值；采用所述平均值、预设可能发生的安全事件数量和预设的安全危害值修正参数，生成所述预设安全事件的风险值；按照各所述风险值采取对应的安全措施。6.根据权利要求5所述的电力光纤通信网络风险量化评价方法，其特征在于，还包括：获取所述节点或所述链路对应的安全事件的基...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟少恒，区伟潮，陈锦荣，曹小冬，余勇，蔡耀广，刘智聪，陈志刚，伦杰勇，郭泽豪，陈捷，王翊，王佳骏，吕华良，冯一钊，钟懿，吴启明，曾润，张博妮，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司佛山供电局，
类型：发明
国别省市：