基于大数据的音频处理方法及系统技术方案

本申请实施例公开了一种基于大数据的音频处理方法及系统，其中方法包括：根据第一指定标准对指定频段进行纯音听力测试，得到第一听力图；根据第二指定标准对所述指定频段进行测量，得到等响曲线；利用预设麦克风对环境中所述指定频段的信号进行采集，得到目标环境信号；通过目标函数关系和所述等响曲线进行补偿，所述目标函数关系为预先根据所述第一听力图以及所述目标环境信号确定的函数关系。采用本申请实施例可以提升听力补偿效果。本申请实施例可以提升听力补偿效果。本申请实施例可以提升听力补偿效果。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的音频处理方法及系统


[0001]本申请涉及大数据
或者音频处理
，具体涉及一种基于大数据的音频处理方法及系统。

技术介绍

[0002]随着终端设备(如手机、平板电脑等等)的大量普及应用，终端设备能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，终端设备向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。
[0003]目前来看，听力测试对实现听力补偿的意义非常重要，但是目前的听力测试较为粗略，因此，如何完善听力测试细节，以提升听力补偿效果的问题亟待解决。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种基于大数据的音频处理方法及系统，可以完善听力测试细节，并提升听力补偿效果。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种基于大数据的音频处理方法，包括：
[0006]根据第一标准对指定频段进行纯音听力测试，得到第一听力图；
[0007]根据第二标准对所述指定频段进行测量，得到等响曲线；
[0008]利用预设麦克风对环境中所述指定频段的信号进行采集，得到目标环境信号；
[0009]通过目标函数关系进行补偿，所述目标函数关系为预先根据所述第一听力图以及所述目标环境信号确定的函数关系。
[0010]第二方面，本申请实施例提供一种基于大数据的音频处理系统，所述装置包括：测试单元、测量单元、采集单元和补偿单元，其中，
[0011]所述测试单元，用于基于第一指定标准对指定频段进行纯音听力测试，得到第一听力图；
[0012]所述测量单元，用于基于第二指定标准对所述指定频段进行测量，得到等响曲线；
[0013]所述采集单元，用于通过预设麦克风对环境中所述指定频段的信号进行采集，得到目标环境信号；
[0014]所述补偿单元，用于通过目标函数关系进行补偿，所述目标函数关系为预先根据所述第一听力图以及所述目标环境信号确定的函数关系。
[0015]实施本申请实施例，具备如下有益效果：
[0016]可以看出，本申请实施例中所描述的基于大数据的音频处理方法及系统，根据第一指定标准对指定频段进行纯音听力测试，得到第一听力图，根据第二指定标准对指定频段进行测量，得到等响曲线，利用预设麦克风对环境中指定频段的信号进行采集，得到目标环境信号，通过目标函数关系和等响曲线进行补偿，目标函数关系为预先根据第一听力图以及目标环境信号确定的函数关系，可以实现针对性补偿，提升听力补偿效果，以及提升终端设备的性能。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1是本申请实施例提供的一种基于大数据的音频处理方法的流程示意图；
[0019]图2是本申请实施例提供的另一种基于大数据的音频处理方法的流程示意图；
[0020]图3是本申请实施例提供的一种终端设备的结构示意图；
[0021]图4是本申请实施例提供的一种基于大数据的音频处理系统的功能单元组成框图。
具体实施方式
[0022]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0023]本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
[0024]在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
[0025]本申请实施例中，终端设备可以包括以下至少一种：智能手机、平板电脑、助听器、无线耳机等等，在此不做限定。
[0026]本申请实施例中，等响曲线，是指通过主观测定所得出的声音响度主观感量(响度级)相等的一簇曲线。当某一声音的响度与标准音的响度相同时，标准音的这个声强级就是该声音的响度级。便建立了响度和响度级理论，并用实验方法测出感觉一样响的声音，绘成的一组曲线即称为等响曲线，其中每一条曲线都标志出具有同样响度的声音，即相当于一定响度级的声音。
[0027]下面对本申请实施例进行详细介绍。
[0028]请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种基于大数据的音频处理方法的流程示意图，如图所示，应用于终端设备，本基于大数据的音频处理方法包括：
[0029]S101、基于第一指定标准对指定频段进行纯音听力测试，得到第一听力图。
[0030]其中，第一指定标准可以由用户自行设置或者系统默认，例如，第一指定标准可以为ISO(2010)8253:2010。指定频段可以由系统默认。具体实现中，终端设备可以基于ISO(2010)8253:2010，对所选定的关键频段(即指定频段)进行纯音听力测试，得到听力评估结
果，即第一听力图。第一听力图即是一张关于听阈和频率函数的图像。
[0031]具体实现中，终端设备可以基于第一指定标准对一个用户或者多个用户在指定频段进行纯音听力测试，得到第一听力图。在一个用户时，则得到第一听力图，即是该用户的听力图；在多个用户时，则可以将每一用户的听力图进行拟合，得到第一听力图，即可以基于大数据方式，得到第一听力图。
[0032]S102、基于第二指定标准对所述指定频段进行测量，得到等响曲线。
[0033]其中，第二指定标准可以由系统默认，本申请实施例中，第一指定标准与第二指定标准不同。例如，第二指定标准可以为ISO(2006)16832:2006。
[0034]具体实现中，等响曲线的测量结果为用户对关键频段不同声压级纯音的响度主观评价(如，频段：1000Hz，声压级：30dBHL，主观评价：非常轻)。另外，频域分辨率的测量结果为距关键频率(指定频段)中心的距离与中心频率带阻滤波器等响度掩蔽听阈间的相互关系(如，频段：1000Hz，去中心距离：10％，等响度掩蔽听阈：40dBHL)；时域分辨率的测量结果为对关键频段窄间断带噪声间断时间的觉察域(如，频段：1000Hz，间断时间觉察阈：10ms)本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的音频处理方法，其特征在于，应用于终端设备，包括：根据第一指定标准对指定频段进行纯音听力测试，得到第一听力图；根据第二指定标准对所述指定频段进行测量，得到等响曲线；利用预设麦克风对环境中所述指定频段的信号进行采集，得到目标环境信号；通过目标函数关系和所述等响曲线进行补偿，所述目标函数关系为预先根据所述第一听力图以及所述目标环境信号确定的函数关系。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过所述第一听力图确定测量听阈；根据所述目标环境信号确定噪声音量和信噪比；基于所述测量听阈、所述噪声音量和所述信噪比构建所述目标函数关系。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述通过目标函数关系进行补偿，包括：通过所述目标函数关系对所述第一听力图进行修正，得到参考听力图；对所述参考听力图进行平滑处理，得到第二听力图；基于所述第二听力图确定基础听阈参数；在用户的双耳的纯音听阈差值的绝对值大于预设阈值时，调整所述基础听阈参数，得到第一听阈参数；基于所述第一听阈参数生成目标增益系数；根据所述等响曲线确定目标权重因子；根据所述目标增益系数和所述目标权重因子确定目标压缩比。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述根据所述目标增益系数确定目标压缩比之后，所述方法还包括：按照预设的压缩比与工作参数之间的映射关系，确定所述目标压缩比对应的目标工作参数；按照所述目标工作参数进行工作。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取目标听力评估结果；在所述目标听力评估结果处于第一预设范围时，执行所述通过目标函数关系进行补偿的步骤；在所述目标听力评估结果处于第二预设范围时，确定与所述目标听力评估结果对应的目标分类算法，基于所述目标分类算法进行补偿操作，所述第一预设范围与所述第二预设范围之间没有交集。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定与所述目标听力...

【专利技术属性】
技术研发人员：翟兴，周小龙，库韶坤，
申请(专利权)人：深圳市天兴诚科技有限公司，
类型：发明
国别省市：