提升推荐系统单位面积展现收益的优化方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种提升推荐系统单位面积展现收益的优化方法及装置，所述方法包括通过推荐系统获取资源的点击率预估值、资源的时长预估值以及资源展现高度；根据点击率预估值、时长预估值以及资源展现高度，计算资源的单位面积收益；基于单位面积收益得到单位面积收益因子，并将单位面积收益因子作用于点击率预估模块和时长预估模块。本发明专利技术通过引入单位面积收益因子，将单位面积收益因此作用于推荐系统中，能够有效地减小和消除展现面积偏置，提升衡量收益的准确性；除此之外，还能提升推荐结果列表页展现效率，提升资源页均时长、提升人均阅读时长，进而提升推荐系统总媒体时长。进而提升推荐系统总媒体时长。进而提升推荐系统总媒体时长。

【技术实现步骤摘要】
提升推荐系统单位面积展现收益的优化方法及装置


[0001]本专利技术属于大数据
，具体涉及一种提升推荐系统单位面积展现收益的优化方法及装置。

技术介绍

[0002]推荐产品是目前市场上非常流行的产品形态，例如抖音、小红书、快手、今日头条等。在推荐结果的列表页中，展现面积越大的资源越能吸引用户眼球，导致其后验点击率和时长相对更高。一般同一手机终端上展现宽度基本相同，因此，可以采用使用资源的展现高度指代展现面积。
[0003]相关技术中，目前采用的点击率预估和时长预估等模型均未考虑到资源展现面积所需的成本，而如果不考虑资源展现面积所需的成本，会给推荐系统的点击率预估、时长预估等模块带来展现面积偏置，导致相同成本下出现衡量收益的偏差。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种提升推荐系统单位面积展现收益的优化方法及装置，以解决现有技术中展现面积偏置导致相同成本下出现衡量收益偏差的问题。
[0005]为实现以上目的，本专利技术采用如下技术方案：一种提升推荐系统单位面积展现收益的优化方法，应用于推荐系统，所述系统包括点击率预估模块、时长预估模块以及展现页面预生成模块；所述方法包括：
[0006]通过所述点击率预估模块获取资源的点击率预估值、通过所述时长预估模块获取资源的时长预估值以及通过展现页面预生成模块获取资源展现高度；
[0007]根据所述点击率预估值、时长预估值以及资源展现高度，计算资源的单位面积收益；
[0008]基于所述单位面积收益得到单位面积收益因子，并将所述单位面积收益因子作用于点击率预估模块和时长预估模块。
[0009]进一步的，采用以下方式根据所述点击率预估值、时长预估值以及资源展现高度，计算资源单位面积收益，
[0010][0011]其中，ctr表示点击率预估值，dur表示假设发生点击后的时长预估值，template_ht表示资源展现高度。
[0012]进一步的，采用以下方式基于所述资源单位面积收益得到单位面积收益因子，
[0013][0014]其中，area表示单位面积收益，area
avg
表示单位面积收益均值，k、w均表示用于调
节单位面积收益作用力度的系数。
[0015]进一步的，采用乘法融合算法将所述单位面积收益因子作用于点击率预估模块和时长预估模块。
[0016]进一步的，所述单位面积收益因子取值范围为[0.5，1.5]。
[0017]本申请实施例提供一种提升推荐系统单位面积展现收益的优化装置，应用于推荐系统，所述系统包括点击率预估模块、时长预估模块以及展现页面预生成模块；所述装置包括：
[0018]获取模块，用于通过所述点击率预估模块获取资源的点击率预估值、通过所述时长预估模块获取资源的时长预估值以及通过展现页面预生成模块获取资源展现高度；
[0019]计算模块，用于根据所述点击率预估值、时长预估值以及资源展现高度，计算资源的单位面积收益；
[0020]作用模块，用于基于所述单位面积收益得到单位面积收益因子，并将所述单位面积收益因子作用于点击率预估模块和时长预估模块。
[0021]本申请实施例提供一种计算机设备，包括：存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述任一项提升推荐系统单位面积展现收益的优化方法的步骤。
[0022]本申请实施例还提供一种计算机存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行上述任一项提升推荐系统单位面积展现收益的优化方法的步骤。
[0023]本专利技术采用以上技术方案，能够达到的有益效果包括：
[0024]本专利技术提供一种提升推荐系统单位面积展现收益的优化方法及装置，本申请通过推荐系统获取资源的点击率预估值、时长预估值以及资源展现高度，从而计算资源的单位面积收益，通过单位面积收益就可以得到推荐系统收益因为，将单位面积收益因子作于推荐系统，有助于减小展现高度带来的偏置，提升衡量收益的准确性；除此之外，单位面积收益因子还能提升推荐结果列表页展现效率，提升资源页均时长、提升人均阅读时长，进而提升推荐系统总媒体时长。
附图说明
[0025]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0026]图1为本专利技术提升推荐系统单位面积展现收益的优化方法的步骤示意图；
[0027]图2为本专利技术提供的推荐系统的结构示意图；
[0028]图3为本专利技术提升推荐系统单位面积展现收益的优化装置的结构示意图；
[0029]图4为本专利技术提升推荐系统单位面积展现收益的优化方法涉及的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0030]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本专利技术的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本专利技术所保护的范围。
[0031]首先，本申请对目前市场上流行的产品形态进行了调研，发现在推荐结果的列表页中，展现面积越大的资源越能吸引用户眼球，导致其后验点击率和时长相对更高，相关结果在推荐验证系统的后验统计如表1所示。
[0032]表1推荐验证系统的不同展现高度下资源后验点击率和时长
[0033][0034]通过表1证明展现面积越大的资源越能吸引用户，使得其后验点击率和时长相对更高。
[0035]下面结合附图介绍本申请实施例中提供的一个具体的提升推荐系统单位面积展现收益的优化方法及装置。
[0036]如图1所示，本申请实施例中提供的提升推荐系统单位面积展现收益的优化方法，应用于推荐系统，所述系统包括点击率预估模块、时长预估模块以及展现页面预生成模块；
[0037]首先，需要说明的是，如图2所示，本申请提供的推荐系统包括内容模型、推荐模型、场景模型、用户模型和展现页面预生成模块；本申请提供的技术方案针对推荐模型中的模块进行，推荐模型包括点击率预估模块和时长预估模块。
[0038]所述方法包括：
[0039]S101，通过所述点击率预估模块获取资源的点击率预估值、通过所述时长预估模块获取资源的时长预估值以及通过展现页面预生成模块获取资源展现高度；
[0040]需要说明的是，本申请中通过资源在列表页上的模板高度，用来近似资源展现高度。上述的点击率预估值、时长预估值和资源展现高度均可以通过推荐系统直接获取。
[0041]需要说明的是，本申请中通过资源在列表页上的模板高度资源展现高度。上述的点击率预估值、时长预估本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种提升推荐系统单位面积展现收益的优化方法，其特征在于，应用于推荐系统，所述系统包括点击率预估模块、时长预估模块以及展现页面预生成模块；所述方法包括：通过所述点击率预估模块获取资源的点击率预估值、通过所述时长预估模块获取资源的时长预估值以及通过展现页面预生成模块获取资源展现高度；根据所述点击率预估值、时长预估值以及资源展现高度，计算资源的单位面积收益；基于所述单位面积收益得到单位面积收益因子，并将所述单位面积收益因子作用于点击率预估模块和时长预估模块。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用以下方式根据所述点击率预估值、时长预估值以及资源展现高度，计算资源单位面积收益，其中，ctr表示点击率预估值，dur表示假设发生点击后的时长预估值，template_ht表示资源展现高度。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，采用以下方式基于所述资源单位面积收益得到单位面积收益因子，其中，area表示单位面积收益，area
avg
表示单位面积收益均值，k、w均表示用于调节单位面积收益作用力度的系数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用乘法融合算法将所述单位面积收益因子作用于点击率预估模块和时长预估模块。5.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：于满泉，莫倩，王升，蔡锦森，张传文，贾承斌，朱若曦，
申请(专利权)人：网智天元科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：