信息处理程序、信息处理方法以及信息处理装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供实现用于目的达成的行动提示的合理化的信息处理程序、信息处理方法以及信息处理装置。使计算机执行以下的处理。对于分别是包含表示对象的特征的不变特征量以及可变特征量的多个特征量的组合的多个组合数据，根据各组合数据间的关系性，基于多个组合数据提取处理对象的组合数据。使用处理对象的组合数据，根据不变特征量执行针对可变特征量的因果搜索处理。基于因果搜索处理的结果，选择并提示与指定的不变特征量对应的特定的可变特征量。征量。征量。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】信息处理程序、信息处理方法以及信息处理装置


[0001]本专利技术涉及信息处理程序、信息处理方法以及信息处理装置。

技术介绍

[0002]近年来，由于网络的扩充、开放数据的急剧增加以及信息的收集、保持所花费的成本的降低等，基于企业或个人的各种种类的庞大的信息的收集、保持以及分析变得容易。但是，由于处理的信息增加，而取出符合目的的适当的数据可能成为困难的作业。因此，使用进行机械学习的人工智能、统计学等进行数据解析并从大量数据取出作为目的的知识的数据挖掘备受注目。
[0003]存在使用该数据挖掘，从过去的数据提取与特定的课题或者工作的解决相关的知识，并利用提取出的知识进行今后的对策制定、行动方针的确立的技术。例如，能够利用包含作为包含不能介入的“属性”以及能够介入的“行动”的信息的特征量和相当于与该特征量对应的结果的目的变量的过去的数据，提案用于今后的课题解决的适当的行动。属性是表示作为用于得到结果的对象的人或者物的特征的信息，包含职务、家族结构等。另外，行动是为了得到作为目的变量的结果而进行的作业。作为一个例子，在目的变量是保险的合同的有本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种信息处理程序，其特征在于，使计算机执行以下的处理：对于分别是包含表示对象的特征的不变特征量以及可变特征量的多个特征量的组合的多个组合数据，根据各上述组合数据间的关系性，基于上述多个组合数据提取处理对象的组合数据；使用上述处理对象的组合数据，根据上述不变特征量执行针对上述可变特征量的因果搜索处理；以及基于上述因果搜索处理的结果，选择并提示与指定的上述不变特征量对应的特定的可变特征量。2.根据权利要求1所述的信息处理程序，其特征在于，使用上述多个组合数据之间的上述不变特征量的值的包含关系作为上述关系性，来基于上述多个组合数据提取处理对象的组合数据。3.根据权利要求2所述的信息处理程序，其特征在于，将各自的上述不变特征量具有等价或者包含关系的各上述组合数据汇总为一个。4.根据权利要求1所述的信息处理程序，其特征在于，使用由上述多个组合数据之间的上述不变特征量表示的上述对象的集合的相似关系作为上述关系性，来基于上述多个组合数据提取处理对象的组合数据。5.根据权利要求4所述的信息处理程序，其特征在于，将由上述不变特征量表示的上述对象的集合的相似度具有相似度阈值以上的值的各上述组合数据汇总为一个。6.根据权利要求1所述的信息处理程序，其特征在于，使用相对于上述多个组合数据的整体中的上述可变特征量的趋势的、各上述组合数据的上述可变特征量的一致度作为上述关系性，来基于上述多个组合数据提取处理对象的组合数据。7.根据权利要求6所述的信息处理程序，其特征在于，将具有与在上述多个组合数据的整体中成为重要因素...

【专利技术属性】
技术研发人员：上村健人，小柳佑介，大堀耕太郎，
申请(专利权)人：富士通株式会社，
类型：发明
国别省市：