【技术实现步骤摘要】
续保推荐方案生成方法、装置、计算机设备及存储介质
[0001]本申请涉及大数据
，尤其涉及一种续保推荐方案生成方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在保险行业，存在一部分类型的投保用户在开发新用户方面存在一定困难，所以针对这一部分类型的投保用户需要提升用户续保率以获得更多的业务收益。
[0003]现有技术是通过保险业务员在保险业务系统中去获取业务员数据权限以内的用户历史数据进行人工分析，人工自行分析用户历史数据之后生成针对目标用户的续保推荐方案。但是，人工生成的续保推荐方案并未带来较好的业务收益，导致投保用户的续保率普遍不高的问题。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供一种续保推荐方案生成方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决投保用户的续保率不高的问题。
[0005]本申请的第一方面，提供一种续保推荐方案生成方法，包括：
[0006]从大数据系统中获取目标业务的历史保单信息数据，所述历史保单信息数据包括多个历史保单的保单信息，所述保单信息包括投保用户、...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种续保推荐方案生成方法，其特征在于，包括：从大数据系统中获取目标业务的历史保单信息数据，所述历史保单信息数据包括多个历史保单的保单信息，所述保单信息包括投保用户、产品类型、保单业务信息和续保历史记录，所述续保历史记录包括续保或未续保；根据每个所述投保用户的至少一个所述历史保单的保单业务信息获取所述投保用户的至少一个续保关联标签；根据所述续保关联标签从所述投保用户中获取与续保关联标签组合匹配的多个关联投保用户，根据所述关联投保用户的历史保单的续保历史记录分别计算对应所述续保关联标签组合下不同产品类型的第一历史续保率，其中，每个所述续保关联标签组合包括至少一个类型的续保关联标签；根据所述第一历史续保率从所述续保关联标签组合中获取不同产品类型的至少一个目标续保关联标签组合；将所述投保用户的所述续保关联标签与所述目标续保关联标签组合进行匹配，获取与所述投保用户匹配的至少一个所述目标续保关联标签组合，将匹配的所述目标续保关联标签组合对应的产品类型作为待推荐产品类型，根据所述投保用户的历史保单和所述待推荐产品类型对应的保险产品生成所述投保用户的续保推荐方案。2.根据权利要求1所述的续保推荐方案生成方法，其特征在于，所述根据所述续保关联标签从所述投保用户中获取与续保关联标签组合匹配的多个关联投保用户之后，还包括：计算每个所述续保关联标签对应的第一投保用户历史未续保率；获取所述每个所述投保用户关联的未续保保险产品，并根据所述第一投保用户历史未续保率计算得到每个所述保险产品在不同所述续保关联标签组合时对应的第二投保用户历史未续保率；根据预设投保用户历史未续保范围阈值筛选所述第二投保用户历史未续保率得到目标投保用户历史未续保率，将所述目标投保用户历史未续保率对应的所述续保关联标签和所述保险产品添加至不推荐产品规则集合。3.根据权利要求2所述的续保推荐方案生成方法，其特征在于，所述根据所述续保关联标签从所述投保用户中获取与续保关联标签组合匹配的多个关联投保用户，根据所述关联投保用户的历史保单的续保历史记录分别计算对应所述续保关联标签组合下不同产品类型的第一历史续保率，其中，每个所述续保关联标签组合包括至少一个类型的续保关联标签之后，还包括：计算所述每个所述续保关联标签与所述目标业务的信息关联度分数；根据所述信息关联度分数的分值大小为每个所述续保关联标签生成续保关联标签权重；根据所述续保关联标签的续保关联标签权重，获取所述续保关联标签组合的组合权重；使用所述第一历史续保率与所述组合权重的乘积更新所述第一历史续保率。4.根据权利要求3所述的续保推荐方案生成方法，其特征在于，所述根据所述信息关联度分数的分值大小为每个所述续保关联标签生成续保关联标签权重之后，还包括：获取分值大小不在预设信息关联度分数阈值范围内的所述信息关联度分数对应的所
述续保关联标签作为第一待优化续保关联标签；获取历史续保率的数值大小在预设历史续保率优化阈值范围内的所述第一历史续保率对应的所述续保关联标签作为第二待优化续保关联标签；移除所述第一待优化续保关联标签和所述第二待优化续保关联标签对应的所述续保关联标签。5.根据权利要求3所述的续保推荐方案生成方法，其特征在于，所述使用所述目标投保用户历史续保率对应的所述投保用户和所述保险产品生成对应的续保推荐方案之后，还包括：推送所述保险产品至所述投保用户...
【专利技术属性】
技术研发人员：李玉青，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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