【技术实现步骤摘要】
一种心理调节话术的推荐方法、装置、存储介质及设备
[0001]本专利技术涉及数字医疗及计算机
，特别涉及一种心理调节话术的推荐方法、装置、存储介质及设备。
技术介绍
[0002]随着我国社会和经济的发展，越来越多的人开始重视自身的健康问题，其中，心理健康问题受到越来越多的重视。
[0003]针对当前普遍存在的心理咨询质量问题，一种方式是，通过应用人工智能方法构建多种辅助心理咨询师的工具，从而帮助提升心理咨询服务的质量。除此之外，随着互联网技术和应用的发展，出现了越来越来的在线心理咨询服务。然而，现有的人工智能的话术调节推荐方法，存在话术推荐不准确的问题，由此严重影响心理咨询服务的质量，无法为线上问诊平台、远程会诊系统或其他等医疗系统提供准确的医疗服务。
[0004]由此，亟需一种心理调节话术的推荐方法，以解决现有技术中话术推荐不够准确的问题。
技术实现思路
[0005]有鉴于此，本专利技术提供了一种心理调节话术的推荐方法、装置、存储介质及设备，主要目的在于解决目前医疗类系统平台存在话术推
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种心理调节话术的推荐方法，其特征在于，包括：基于历史心理咨询对话数据构造若干正样本以及若干负样本；各所述正样本以及各所述负样本分别包括咨询对象的个人信息、当前样本对话数据以及心理调节话术；基于各所述正样本以及各所述负样本对初始话术推荐模型中的通用语义表示子模型、全连接层以及神经网络层进行模型训练，获得目标话术推荐模型；基于目标咨询对象的个人信息以及当前对话数据，利用所述目标话术推荐模型进行话术推荐，获得目标心理调节话术。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于历史心理咨询对话数据构造若干正样本以及若干负样本，包括：采集若干心理咨询的历史对话数据；对各历史对话数据中的心理调节话术进行标记；基于各历史对话数据，分别获取咨询对象的个人基于信息、当前样本对话数据以及与当前样本对话数据对应的第一样本心理调节话术，以获得各所述正样本；基于各历史对话数据，分别获取咨询对象的个人基于信息、当前样本对话数据以及与当前样本对话数据非对应的第二样本心理调节话术，以获得各所述负样本。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各所述正样本以及各所述负样本对初始话术推荐模型中的通用语义表示子模型、全连接层以及神经网络层进行模型训练，获得目标话术推荐模型，包括：依次基于初始通用语义表示子模型、初始全连接层以及初始神经网络层对各所述正样本中的个人信息以及当前样本对话数据，进行心理调节话术概率筛选，获得心理调节话术的第一推荐结果；依次基于初始通用语义表示子模型、初始全连接层以及初始神经网络层对各所述负样本中的个人信息以及当前样本对话数据，进行心理调节话术概率筛选，获得心理调节话术的第二推荐结果；基于与各所述正样本对应的第一推荐结果、各正样本中的第一样本心理调节话术、各所述负样本对应的第二推荐结果以及各负样本中的第二心理调节话术，分别对所述初始通用语义表示子模型、初始全连接层以及初始神经网络层中的参数进行调整，获得目标通用语义表示子模型、目标全连接层以及目标神经网络层，以获得所述目标话术推荐模型。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标咨询对象的个人信息以及当前对话数据，利用所述目标话术推荐模型进行话术推荐，获得目标心理调节话术，包括：基于目标咨询对象的个人信息以及当前对话数据，利用所述目标话术推荐模型中的目标通用语义表示子模...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐蕊，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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